AI+ Agile Project Management Fundamentals™ - eLearning (examen inclus)

275,00 EUR

  • 16 hours
eLearning

Menez des projets agiles avec confiance grâce à l’IA Préparez-vous à l’avenir de la livraison agile avec la certification « Fondamentaux de la gestion de projet agile pilotée par l’IA », un programme de base qui vous donne les compétences nécessaires pour intégrer l’intelligence artificielle dans les pratiques agiles. Découvrez comment l’IA peut améliorer la planification des sprints, la priorisation du backlog, les flux de travail de l’équipe et le suivi des performances afin d’accélérer la livraison et de renforcer la collaboration. À travers des exemples concrets, des scénarios réels et des activités pratiques, vous verrez comment les outils d’IA améliorent la prise de décision, détectent les risques en amont et optimisent la capacité de l’équipe — tout en restant fidèles aux principes agiles. Que vous soyez Scrum Master débutant, membre d’une équipe agile, Product Owner ou professionnel de projet, cette formation vous donne la confiance nécessaire pour piloter des initiatives agiles plus intelligentes, fondées sur les données, et pour délivrer de la valeur plus rapidement.

Fonctionnalités clés

Langue

Cours et supports en anglais

Niveau

Niveau débutant-intermédiaire

Accès

Accès à la plateforme 24h/24 et 7j/7 pendant 1 an

8 heures de cours vidéo et de contenus multimédias

Recommandation de 16 heures de temps d’étude

eBooks, livres audio, podcasts

Quiz, évaluations et ressources de cours

Examen

Examen en ligne surveillé avec une nouvelle tentative gratuite

Certificat

Attestation de réussite incluse

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Réinventer la livraison de projets Agile

Découvrez comment les analyses pilotées par l’IA améliorent le raffinement du backlog, la prévision des sprints et la répartition des ressources afin d’obtenir des résultats de livraison plus fiables.

Stimuler l’innovation en IA

Résultats d’apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Planification agile pilotée par l’IA

Découvrez comment intégrer des outils d’IA dans la planification de sprint, le raffinement du backlog et la gestion des ressources afin d’améliorer la précision des prévisions et l’efficacité de l’équipe.

Automatisation intelligente des flux de travail

Développez les compétences nécessaires pour automatiser les activités routinières telles que le suivi de l’avancement, le reporting et la documentation, afin de libérer les équipes pour qu’elles se concentrent sur les priorités stratégiques.

Prise de décision guidée par les insights

Découvrez comment l’analytique basée sur l’IA peut interpréter les données de projet, anticiper les risques et permettre des décisions plus rapides et fondées sur des preuves tout au long du cycle de vie du projet.

Gestion avancée des risques et des problèmes

Comprenez comment les technologies intelligentes peuvent détecter très tôt les goulets d’étranglement, les dépendances et les retards potentiels, afin de favoriser une résolution proactive des problèmes et une exécution fluide.

NLP pour une collaboration plus intelligente

Utilisez des outils de traitement du langage naturel pour résumer les discussions, identifier les actions à entreprendre et renforcer la communication au sein des équipes Agile distribuées.

Optimisation prédictive de sprint

Appliquez des techniques d’IA aux résultats des sprints de projet, analysez les tendances de vélocité et améliorez en continu les performances globales de l’équipe.

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Chronologie du cours

  1. Fondements de l’IA dans la gestion de projet agile

    Leçon 1

    • Vue d’ensemble des concepts essentiels de l’IA adaptés aux chefs de projet et aux professionnels de la gestion de projets
    • Explorer l’intégration de l’IA avec les cadres Agile
    • Exemple de cas : planification de sprint assistée par l’IA
    • Session pratique : utiliser les outils d’IA pour la planification de sprint et l’affinage du backlog
  2. Culture des données pour les leaders agiles

    Leçon 2

    • Identifier les principaux types et sources de données de projet
    • Appliquer des approches fondées sur les données dans la prise de décision Agile
    • Exemple de cas : rétrospectives de sprint fondées sur les données
    • Exercice de simulation : prévision de sprint basée sur l’IA et analyse des indicateurs de performance
  3. IA pour l’optimisation des ressources et des équipes

    Leçon 3

    • Approches prédictives de l’allocation des ressources
    • Suivi des performances et métriques Agile alimentés par l’IA
    • Cas d’utilisation concrets : planification intelligente et répartition de la charge de travail
    • Atelier pratique : Gérer la capacité de l’équipe grâce à des tableaux de bord IA
  4. Analytique prédictive dans les environnements agiles

    Leçon 4

    • Introduction aux concepts de modélisation prédictive
    • Anticiper les retards et les contraintes de ressources avec l’IA
    • Études de cas : identification précoce des risques dans les projets Agile
    • Exercice de simulation : prévision des délais et des pénuries potentielles de ressources
  5. Suivi et reporting de projet améliorés par l’IA

    Leçon 5

    • Exploiter l’IA pour le suivi de projet en temps réel
    • Rapports intelligents et meilleure communication avec les parties prenantes
    • Cas d’utilisation : mises à jour automatisées et évaluations des performances
    • Session pratique : création de rapports et de tableaux de bord visuels pilotés par l’IA
  6. Éthique, biais et conformité dans les projets pilotés par l’IA

    Leçon 6

    • Appliquer des principes éthiques dans les décisions assistées par l’IA
    • Reconnaître et gérer les biais dans l’analytique prédictive
    • Comprendre les exigences réglementaires et de conformité
    • Exercice pratique : évaluer les résultats de l’IA pour l’équité et une mise en œuvre responsable
  7. Sélection et mise en œuvre d’outils d’IA dans les projets agiles

    Leçon 7

    • Évaluer et choisir des solutions d’IA adaptées
    • Gérer le changement et favoriser l’adhésion des parties prenantes
    • Exemple de cas : reporting et prévisions assistés par l’IA dans les environnements de conseil
    • Exercice de simulation : comparer les fournisseurs et évaluer les outils
    • Exercice pratique : mesurer l’impact de l’IA à l’aide de plateformes d’analytique de projet
  8. Tendances émergentes en IA et en gestion de projet agile

    Leçon 8

    • L’essor des systèmes de projet autonomes et auto‑optimisés
    • Applications d’IA pour les équipes Agile à distance et distribuées
    • Études de cas inspirées du monde industriel
    • Exercice de simulation : Concevoir un flux de travail Agile augmenté par l’IA

Outils explorés

  • ChatGPT
  • Google Gemini
  • Microsoft Copilot
  • Trello IA
  • Jira - Offre gratuite
  • ClickUp
  • Notion IA
  • GitHub Copilot
  • Intégrations Slack IA
  • Tableaux de bord d’analyses de burndown et de sprint
  • Google Sheets avec modules complémentaires d’IA
  • Power BI
  • Tableau Public
  • Python
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • Outils AutoML
  • Miro AI
  • Zapier
gestion de projet d’IA

Qui devrait s’inscrire à ce programme ?

Chefs de projet : Professionnels désireux d’intégrer des outils alimentés par l’IA dans les pratiques Agile afin de renforcer la précision de la planification, les capacités de prévision et la performance globale de livraison.

Scrum Masters : praticiens souhaitant améliorer la productivité des sprints, rationaliser les processus de reporting et exploiter les insights de l’IA pour de meilleures décisions d’équipe.

Product Owners : personnes souhaitant utiliser l’IA pour un affinage plus intelligent du backlog, une compréhension plus approfondie des clients et des stratégies produit axées sur la valeur.

Analystes métier : Professionnels souhaitant utiliser l’IA pour améliorer l’analyse des exigences, anticiper proactivement les risques et renforcer l’efficacité de la collaboration avec les parties prenantes.

Membres d’équipes agiles : développeurs, testeurs, designers et autres contributeurs qui souhaitent renforcer la collaboration, automatiser les tâches routinières et accroître leur efficacité grâce à une assistance basée sur l’IA.

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Plus de détails

Prérequis

  • Connaissances fondamentales en gestion de projet :Compréhension des principales étapes du cycle de vie d’un projet et des principes essentiels de management.
  • Sensibilisation de base à l’Agile : Familiarité avec les cadres Agile tels que Scrum et Kanban.
  • Compréhension introductive de l’IA : Sensibilisation générale aux concepts de l’intelligence artificielle et à ses cas d’usage courants.
  • Capacité d’analyse et de résolution de problèmes :Aptitude à gérer les défis dans des environnements de projet dynamiques et en constante évolution.
  • Expérience de travail en équipe collaborative :Expérience de travail efficace au sein d’équipes interfonctionnelles et collaboratives.

Détails de l'examen

  • Durée : 90 minutes
  • Réussite : 70 % (35/50)
  • Format : 50 questions à choix multiple / à réponses multiples
  • Mode de passation : en ligne via une plateforme d’examen surveillé (planification flexible)
  • Langue : anglais

Licences et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément à l’accord du programme de partenariat et respecte les exigences de l’accord de licence.

Politique d’équité

L’AVC ne fournit pas d’aménagements liés au handicap ou à l’état de santé des étudiants. Il est recommandé aux candidats de contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long de la procédure de demande d’aménagement.


Foire aux questions

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