Machine Learning Cours

Le Certificat Professionnel en Science des Données et en IA Générative, proposé par Purdue University Online, offre un programme d'études complet pour maîtriser la science des données, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Alliant apprentissage théorique et application pratique, les participants acquièrent une expertise en programmation, gestion des données, science des données appliquée avec Python, apprentissage automatique, apprentissage profond et techniques d'IA générative.

Acquérez les compétences pour créer et exécuter des stratégies pilotées par l'IA qui favorisent l'innovation et renforcent l'avantage concurrentiel ! Le programme Generative AI for Business Transformation avec Purdue University Online dote les dirigeants de l'expertise nécessaire pour intégrer l'IA dans les opérations commerciales, augmenter l'efficacité et renforcer l'avantage concurrentiel.

Proposé par Purdue University Online en partenariat avec Microsoft Azure, ce programme dote les professionnels de l'expertise nécessaire pour prospérer dans le paysage de l'IA en rapide évolution d'aujourd'hui. Il allie l'excellence académique à l'apprentissage pratique à travers des cours en direct, des projets concrets et une expérience pratique avec des outils tels que ChatGPT, LangChain, Azure AI Studio et DALL·E. Le programme d'études couvre tout, des fondamentaux de l'IA aux systèmes avancés d'IA générative, systèmes agentiques et cadres de gouvernance. Les diplômés sont prêts à diriger à l'ère de la GenAI, soutenus par des titres de compétences reconnus de Purdue University Online et Microsoft.

La certification de Blockchain+ Developer™ offre une introduction approfondie à la technologie blockchain et aux contrats intelligents, dotant les apprenants des connaissances et compétences nécessaires pour prospérer dans ce domaine en rapide évolution. Le programme commence par les fondamentaux de la blockchain, y compris son histoire, ses principes de base et son architecture de système décentralisé. Les participants étudieront les mécanismes de consensus tels que PoW et PoS, ainsi que la création et la gestion de contrats intelligents en utilisant des langages tels que Solidity. Les sujets avancés incluent des structures Solidity complexes, la tokenisation et les jetons non fongibles (NFTs).

La certification Bitcoin+ Security™ offre une connaissance approfondie des mécanismes et protocoles qui protègent le Bitcoin et autres cryptomonnaies. Les apprenants étudieront la sécurité du grand livre de la blockchain à travers des concepts tels que l'intégrité, l'authentification et l'extraction de blocs. Le programme couvre les principes cryptographiques et les modèles de consensus comme la Preuve de Travail (PoW) et la Preuve d'Enjeu (PoS), en examinant à la fois leurs forces et leurs vulnérabilités.

La certification Bitcoin+ Developer™ fournit aux développeurs des connaissances approfondies sur Bitcoin, depuis les concepts de Foundation jusqu'au développement avancé de scripts et d'applications. Le programme couvre les solutions de scalabilité de couche 2, les cas d'utilisation concrets, les meilleures pratiques en matière de sécurité et l'intégration SDK/API afin d'améliorer et de protéger les applications Bitcoin.

La certification AI+ Robotics offre une exploration immersive de l'intersection entre l'Intelligence Artificielle (IA) et la Robotique. Conçue pour les professionnels souhaitant exceller dans ce domaine, elle couvre les concepts fondamentaux, les techniques avancées d'Apprentissage Profond (Deep Learning, DL) et d'Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning, RL) appliquées spécifiquement à la robotique.

La certification AI+ Quantum offre une exploration complète de la convergence entre l'Intelligence Artificielle (IA) et le Calcul Quantique. Conçue pour les professionnels à la recherche d'expertise dans ce domaine de pointe, le programme couvre les concepts fondamentaux, les techniques avancées et les aspects éthiques de l'intégration IA-Quantique. Les apprenants étudieront les Portes, Circuits et Algorithmes de Calcul Quantique, en mettant l'accent sur leurs applications dans l'IA.

Devenez un ingénieur IA très demandé ! Notre Bootcamp d'ingénieur IA est un programme d'apprentissage pratique et autonome conçu pour les passionnés d'IA désireux d'accélérer leur carrière. Le bootcamp vous guide dès la base, en commençant par les Mathématiques, la Statistique et la programmation en Python, et progresse jusqu'à la construction de modèles avancés de Machine Learning (Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement) et de systèmes de Deep Learning.

Ce cours complet fournit les connaissances et compétences nécessaires pour déployer des outils d'apprentissage profond en utilisant efficacement les cadres IA/ML. Vous explorerez les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'apprentissage profond tout en acquérant une compréhension claire des distinctions entre l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique. Le cours couvre une large gamme de sujets, y compris les réseaux de neurones, la propagation avant et arrière, TensorFlow 2, Keras, les techniques d'optimisation de la performance, l'interprétabilité des modèles, les Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN), l'apprentissage par transfert, la détection d'objets, les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), les autoencodeurs, et la création de réseaux de neurones dans PyTorch. À la fin du cours, vous aurez une base solide dans les principes de l'apprentissage profond et la capacité de construire et d'optimiser efficacement des modèles d'apprentissage profond en utilisant Keras et TensorFlow.

Le cours de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) offre une exploration approfondie de l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et traiter de grandes quantités de données en langage naturel. Alors que le TALN continue de stimuler les progrès en IA, ce cours vous dote des compétences essentielles pour poursuivre une carrière en tant qu'ingénieur NLP. Tout au long du cours, vous approfondirez des concepts clés tels que la traduction automatique statistique, les modèles neuronaux, les modèles de similarité sémantique profonde (DSSM), l'intégration de bases de connaissances neuronales et les techniques d'apprentissage par renforcement profond. De plus, vous explorerez l'application des modèles neuronaux dans la légende d'images et la réponse à des questions visuelles, en utilisant le Natural Language Toolkit (NLTK) de Python.

La Fondation AIOps® est un cours de formation de deux jours conçu pour couvrir les bases de l'AIOps. Les apprenants acquerront une compréhension des processus qui combinent l'analyse de grandes données, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'automatisation et l'optimisation sur une seule plateforme. Le cours de la Fondation AIOps équipera les apprenants pour réussir l'examen de certification de la Fondation AIOps.