Devenez un ingénieur IA très demandé ! Notre Bootcamp d'ingénieur IA est un programme d'apprentissage pratique et autonome conçu pour les passionnés d'IA désireux d'accélérer leur carrière. Le bootcamp vous guide dès la base, en commençant par les Mathématiques, la Statistique et la programmation en Python, et progresse jusqu'à la construction de modèles avancés de Machine Learning (Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement) et de systèmes de Deep Learning.

Ce cours complet fournit les connaissances et compétences nécessaires pour déployer des outils d'apprentissage profond en utilisant efficacement les cadres IA/ML. Vous explorerez les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'apprentissage profond tout en acquérant une compréhension claire des distinctions entre l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique. Le cours couvre une large gamme de sujets, y compris les réseaux de neurones, la propagation avant et arrière, TensorFlow 2, Keras, les techniques d'optimisation de la performance, l'interprétabilité des modèles, les Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN), l'apprentissage par transfert, la détection d'objets, les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), les autoencodeurs, et la création de réseaux de neurones dans PyTorch. À la fin du cours, vous aurez une base solide dans les principes de l'apprentissage profond et la capacité de construire et d'optimiser efficacement des modèles d'apprentissage profond en utilisant Keras et TensorFlow.

Le cours de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) offre une exploration approfondie de l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et traiter de grandes quantités de données en langage naturel. Alors que le TALN continue de stimuler les progrès en IA, ce cours vous dote des compétences essentielles pour poursuivre une carrière en tant qu'ingénieur NLP. Tout au long du cours, vous approfondirez des concepts clés tels que la traduction automatique statistique, les modèles neuronaux, les modèles de similarité sémantique profonde (DSSM), l'intégration de bases de connaissances neuronales et les techniques d'apprentissage par renforcement profond. De plus, vous explorerez l'application des modèles neuronaux dans la légende d'images et la réponse à des questions visuelles, en utilisant le Natural Language Toolkit (NLTK) de Python.

La Fondation AIOps® est un cours de formation de deux jours conçu pour couvrir les bases de l'AIOps. Les apprenants acquerront une compréhension des processus qui combinent l'analyse de grandes données, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'automatisation et l'optimisation sur une seule plateforme. Le cours de la Fondation AIOps équipera les apprenants pour réussir l'examen de certification de la Fondation AIOps.

Il s'agit d'une formation complète de deux jours conçue pour fournir aux participants une solide compréhension des principes et pratiques de l'IA. Le cours prépare les individus à l'examen de certification EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation.

Ce cours d'apprentissage automatique avec Python offre un aperçu approfondi des sujets de ML, y compris le travail avec des données en temps réel, le développement d'algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés, la régression, la classification et la modélisation de séries temporelles. Dans ce cours de formation à la certification en apprentissage automatique, vous apprendrez à utiliser Python pour faire des prédictions basées sur des données. À l'issue de ce cours d'apprentissage automatique utilisant Python, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences en tant qu'expert en apprentissage automatique.

Faites progresser votre carrière avec ce programme de certification en IA et Machine Learning, proposé en partenariat avec Purdue University Online et IBM. Acquérez une expérience pratique et une expertise dans des domaines très demandés tels que l'automatisation de l'IA, ChatGPT, les modèles de langage de grande taille (LLMs), l'apprentissage profond, les réseaux de neurones, les chatbots, les cadres agentiques, et plus encore.