AI+ Cloud™ - eLearning (examen inclus)

448,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

Environnements Numériques Sécurisés : Exploiter les Technologies Alimentées par l'IA La certification AI+ Cloud est conçue pour les développeurs et les professionnels de l'informatique qui souhaitent intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) avec le cloud computing. Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur les technologies cloud pour la scalabilité et l'efficacité, les experts capables d'incorporer sans heurt l'IA dans les systèmes cloud sont très recherchés. Cette certification couvre l'infrastructure cloud avancée, le déploiement de modèles d'IA, et les applications d'IA basées sur le cloud, équipant les apprenants pour innover et exceller dans leurs organisations.

Caractéristiques principales

Langue

Cours et matériel en anglais

Niveau

Niveau intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)

Accès à la plateforme pendant 1 an

et un laboratoire pratique virtuel inclus

40 heures de cours vidéo et multimédia

Recommandation de 50 heures de temps d'étude

Matériel

Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.

Examen

Examen surveillé en ligne avec une deuxième tentative gratuite

Certificat

Certificat de réussite inclus. Valable 1 an

Outils que vous maîtriserez

TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

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À propos du cours

Révolutionner l'informatique en nuage avec une intégration avancée de l'IA

  • Synergie Cloud-IA : Découvrez comment intégrer l'IA dans des systèmes cloud dynamiques et évolutifs.
  • Infrastructure de pointe : Développez une expertise dans les pipelines CI/CD, les modèles d'IA basés sur le cloud et les méthodes de déploiement efficaces.
  • Projet de synthèse pratique : Appliquez vos compétences via une mise en œuvre pratique et réelle.
  • Expertise à l'épreuve du futur : Équipez-vous pour diriger l'innovation du cloud pilotée par l'IA.

Le programme explore l'apprentissage automatique (ML) et les modèles de services cloud d'AWS, Azure et Google Cloud, offrant des projets pratiques pour vous préparer au paysage informatique en rapide évolution. Vous acquerrez une maîtrise des concepts d'IA, y compris les techniques de ML et la programmation Python pour l'IA. Les compétences pratiques sont développées en créant des machines virtuelles, en intégrant des services d'IA et en construisant des modèles de ML sur les principales plateformes cloud.

Au travers d'un projet de synthèse interactif, les participants conçoivent et mettent en œuvre des solutions d'IA basées sur le cloud. L'obtention de la certification AI+ Cloud™ vous positionne en tant que leader dans l'intégration IA-cloud, vous permettant d'exploiter des technologies avancées pour optimiser les opérations commerciales et stimuler la croissance organisationnelle.


Pourquoi cette certification est importante

Apprenez à utiliser les outils d'IA pour optimiser les opérations, améliorer la planification stratégique et renforcer la performance organisationnelle.

AI Cloud

Résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Développement de modèles d'IA

Développez, entraînez et peaufinez des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements cloud, y compris le prétraitement des données et la sélection des modèles.

Résolution de problèmes IA & Cloud

Utilisez des outils d'IA pour relever les défis complexes de l'infrastructure cloud, augmentant ainsi la productivité et l'efficacité.

Déploiement d'IA dans le cloud

Apprenez des flux de travail avancés pour le déploiement de l'IA, y compris les pipelines CI/CD et le contrôle de version, pour une mise en œuvre fluide.

Techniques d'optimisation

Optimisez les modèles d'IA pour de meilleures performances, une meilleure évolutivité et une meilleure rentabilité dans les systèmes cloud.

Calendrier du cours

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  1. Fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et du Cloud

    Leçon 1

    • 1.1 Introduction à l'IA et ses applications
    • 1.2 Vue d'ensemble du Cloud Computing et de ses avantages
    • 1.3 Avantages et défis de l'intégration IA-Cloud
  2. Introduction à l'intelligence artificielle

    Leçon 2

    • 2.1 Concepts et principes de base de l'IA
    • 2.2 Apprentissage automatique et ses applications
    • 2.3 Vue d'ensemble des algorithmes d'IA courants
    • 2.4 Introduction à la programmation Python pour l'IA
  3. Fondamentaux de l'informatique en nuage

    Leçon 3

    • 3.1 Modèles de services cloud
    • 3.2 Modèles de déploiement dans le cloud
    • 3.3 Principaux fournisseurs de cloud et leurs offres (AWS, Azure, Google Cloud)
  4. Services d'IA dans le Cloud

    Leçon 4

    • 4.1 Intégration des services IA dans la plateforme Cloud
    • 4.2 Travailler avec des modèles de Machine Learning préconstruits
    • 4.3 Introduction aux outils d'IA basés sur le cloud
  5. Développement de modèles IA dans le Cloud

    Leçon 5

    • 5.1 Construction et entraînement de modèles d'apprentissage automatique
    • 5.2 Optimisation et évaluation du modèle
    • 5.3 Développement collaboratif de l'IA dans un environnement cloud
  6. Infrastructure cloud pour l'IA

    Leçon 6

    • 6.1 Configuration et mise en place des ressources cloud
    • 6.2 Considérations sur l'évolutivité et la performance
    • 6.3 Stockage et gestion des données dans le Cloud
  7. Déploiement et Intégration

    Leçon 7

    • 7.1 Stratégies pour le déploiement de modèles IA dans le cloud
    • 7.2 Intégration des solutions d'IA avec les applications existantes basées sur le cloud
    • 7.3 Utilisation de l'API et considérations
  8. Tendances futures de l'intégration IA + Cloud

    Leçon 8

    • 8.1 Introduction aux tendances futures
    • 8.2 Tendances de l'IA impactant l'intégration dans le cloud
  9. Projet de fin d'études

    Leçon 9

    • 9.1 Application de l'IA et des concepts du Cloud pour résoudre un problème réel


  10. Agents IA pour l'informatique en nuage

    Module optionnel

    • 1. Comprendre les agents IA
    • 2. Études de cas
    • 3. Pratique pratique avec des agents IA
Réseau IA

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

Professionnels du cloud : Optimisez les performances du cloud et la gestion des ressources avec l'IA.

Architectes et Ingénieurs Cloud : Concevez des infrastructures cloud évolutives, automatisées et sécurisées en utilisant l'IA.

Responsables de l'infrastructure informatique : Améliorez le déploiement dans le cloud, l'automatisation et les stratégies de sécurité avec l'IA.

Dirigeants d'entreprise : Stimulez l'innovation et des solutions cloud efficaces et économiques alimentées par l'IA.

Étudiants & Diplômés : Obtenez un avantage concurrentiel en maîtrisant l'IA dans le cloud computing.

Commencez le cours maintenant

Croissance industrielle

Expansion des solutions cloud alimentées par l'IA

  • Le marché mondial de l'IA dans le cloud computing devrait croître à un TCAC de 35,2 % de 2021 à 2028 (Source : Grand View Research).
  • Les outils cloud dotés d'IA transforment des secteurs tels que la finance, la santé et le commerce de détail en automatisant le traitement des données et en améliorant la gestion des ressources.
  • Les entreprises adoptent de plus en plus l'IA pour l'analytique prédictive, l'automatisation et l'amélioration de la sécurité du cloud.
  • L'automatisation du cloud pilotée par l'IA améliore l'efficacité opérationnelle, optimise l'utilisation des ressources et réduit les coûts pour les entreprises en expansion.
  • L'IA transforme les industries SaaS, PaaS et IaaS en améliorant la prestation de services et la sécurité des données.

Plus de détails

Prérequis

  • Connaissance de base des concepts fondamentaux en intelligence artificielle et en informatique en nuage.
  • Compréhension des fondamentaux de l'informatique, incluant la programmation, les structures de données et les algorithmes.
  • Familiarité avec les plateformes cloud telles que AWS, Azure ou GCP.
  • Des compétences mathématiques de base sont essentielles pour l'apprentissage automatique, un composant clé du programme AI+ Cloud™.

Détails de l'examen

  • Durée : 90 minutes
  • Admis : 70 % (35/50)
  • Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
  • Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
  • Langue : Français

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.


Questions Fréquemment Posées

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