AI+ Data Agent™ - eLearning (examen inclus)
275,00 EUR
- 15 hours
Libérez l’intelligence avec l’AI+ Data Agent™ Transformez les données en informations exploitables et en analyses automatisées grâce à la certification AI+ Data Agent™. Ce programme accessible aux débutants vous apprend à utiliser des agents de données intelligents pour rationaliser les flux de travail, extraire des schémas pertinents et favoriser une prise de décision plus intelligente dans des contextes professionnels réels. Vous découvrirez comment l’IA peut collecter, prétraiter, analyser et automatiser les tâches liées aux données, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle et soutenant des stratégies fondées sur les données dans tous les secteurs.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau débutant-intermédiaire
Accès
Accès à la plateforme 24h/24 et 7j/7 pendant 1 an
8 heures de cours vidéo et de contenus multimédias
Recommandation de 16 heures de temps d’étude
eBooks, livres audio, podcasts
Quiz, évaluations et ressources de cours
Examen
Examen en ligne surveillé avec une nouvelle tentative gratuite
Certificat
Attestation de réussite incluse

Former la prochaine génération de leaders guidés par les données
pour révéler des insights, automatiser l’analytique et alimenter une prise de décision intelligente.

Résultats d’apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Fondements de l’ingénierie du contexte (au‑delà du prompting)
Découvrez comment concevoir, contrôler et affiner dynamiquement le contexte d’une IA à l’exécution, en allant au‑delà de simples invites pour passer à une gestion structurée des instructions, de la mémoire, des outils et de l’état du système, afin d’obtenir des performances d’IA fiables.
Optimisation du contexte avec le cadre W-S-C-I
Appliquez les principes fondamentaux Écrire, Sélectionner, Compresser et Isoler pour améliorer la pertinence, la précision, l’efficacité et la sécurité dans des environnements d’IA de niveau production.
Concevoir des architectures mémoire pour l’IA
Créez des systèmes de mémoire à court et à long terme efficaces en utilisant des bases de données vectorielles, des techniques de synthèse et des mécanismes de retour d’information afin de favoriser la personnalisation, la continuité et le raisonnement complexe.
Génération augmentée par la recherche (RAG) et IA fondée sur des sources
Développez des applications d’IA fiables grâce à des pipelines RAG, des modèles d’embedding et des bases de données vectorielles afin de réduire les hallucinations et de fournir des réponses vérifiables et spécifiques à chaque domaine.
Pipelines de contexte de bout en bout et orchestration
Concevez des workflows de contexte complets — de la requête utilisateur à la récupération, la compression, la génération de réponse et la mise à jour de la mémoire — en tirant parti d’outils tels que LangChain, LangGraph et LlamaIndex.

Chronologie du cours
Fondements des agents d’IA
Leçon 1
- Définir les agents d’IA
- Composants principaux et architecture
- Catégories et types d’agents d’IA
- Mise en pratique : créer des modèles d’IA et de machine learning sans code pour des agents de données
Agents de données dans les écosystèmes d’IA
Leçon 2
- Introduction aux agents de données en IA
- Différences entre l’IA traditionnelle et les agents de données IA
- Composants clés des agents de données d’IA
- Types d’agents de données d’IA
- Aperçu des solutions d’agents de données en IA les plus en vogue
Collecte de données pour les agents de données IA
Leçon 3
- Structurer et planifier la collecte de données
- Méthodes et techniques d’acquisition de données
Préparation des données et ingénierie des caractéristiques
Leçon 4
- Nettoyage, transformation et préparation des données
- Ingénierie des caractéristiques pour améliorer les performances du modèle
- Application pratique : outils no-code pour le prétraitement et l’ingénierie des caractéristiques
Modèles d’apprentissage automatique pour les agents de données
Leçon 5
- Aperçu des modèles d’apprentissage automatique utilisés dans les agents de données
- Sélection, entraînement et optimisation de modèles
- Atelier pratique : créer des modèles d’IA et de ML sans code pour des agents de données
Éthique, sécurité et confidentialité
Leçon 6
- Considérations éthiques dans le développement d’agents de données en IA
- Risques de sécurité et bonnes pratiques en matière de protection des données
Projet de fin d’études
Leçon 7
- Définir un problème concret
- Mise en œuvre pratique
- Évaluation et optimisation des performances
- Solution finale créée à l’aide d’outils d’IA et de ML sans code
Outils explorés
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Keras
- LangChain
- Hugging Face Transformers
- Notebooks Jupyter
- Power BI
- Tableau
- Pandas
- NumPy
- SQL
- Apache Spark
- Flux d’air
- DataBricks
- API RESTful
- Matplotlib
- Outils de visualisation de données et d’automatisation

Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Spécialistes des données – Idéal pour les analystes, les ingénieurs et les data scientists qui souhaitent étendre leurs capacités grâce à l’automatisation pilotée par l’IA et à des systèmes de données intelligents.
Décideurs d’entreprise – Idéal pour les stratèges qui souhaitent exploiter l’intelligence des données afin de prendre des décisions plus intelligentes et fondées sur des preuves.
Passionnés d’IA – Conçu pour les personnes désireuses de combiner les technologies d’IA avec des pratiques avancées de gestion des données.
Innovateurs technologiques – Idéal pour les professionnels qui explorent l’automatisation, la modélisation prédictive et les solutions autonomes basées sur les données.
Leaders émergents – Idéal pour celles et ceux qui souhaitent piloter des initiatives de transformation par l’IA et promouvoir l’innovation fondée sur les données au sein de leur organisation.
Plus de détails
Prérequis
- Une compréhension de base des processus de données, tels que la collecte, le nettoyage et la préparation, est utile mais pas obligatoire.
- Aucune expérience en programmation n’est requise : vous acquerrez une pratique concrète grâce à des outils no-code.
- Il est recommandé de posséder des connaissances fondamentales des concepts de science des données, des algorithmes et des cadres d’aide à la décision.
- Idéal pour les professionnels et les passionnés désireux d’approfondir leur expertise dans les technologies d’agents IA et les stratégies fondées sur les données.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Réussite : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiple / à réponses multiples
- Mode de passation : en ligne via une plateforme d’examen surveillé (planification flexible)
- Langue : anglais
Licences et accréditations
Ce cours est proposé par AVC conformément à l’accord du programme de partenariat et respecte les exigences de l’accord de licence.
Politique d’équité
L’AVC ne fournit pas d’aménagements liés au handicap ou à l’état de santé des étudiants. Il est recommandé aux candidats de contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long de la procédure de demande d’aménagement.
Foire aux questions

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