AI+ Data™ - eLearning (examen inclus)
448,00 EUR
- 40 hours
La certification AI+ Data offre un parcours d'apprentissage complet, dotant les professionnels de compétences fondamentales en science des données. Elle aborde des sujets de base tels que les statistiques, la programmation et la manipulation de données, pour progresser vers des modules avancés en IA générative et en apprentissage automatique (ML). Le programme met l'accent sur la prise de décision basée sur les données et le storytelling pour renforcer les capacités analytiques et de communication.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau débutant-intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
Accès à la plateforme pendant 1 an
et un laboratoire pratique virtuel inclus
40 heures de cours vidéo & multimédia
Recommandation de 50 heures de temps d'étude
Matériel
Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.
Examen
Examen surveillé en ligne avec une seconde tentative gratuite
Certificat
Certificat de réussite inclus. Valable 1 an
Outils que vous maîtriserez
Google Colab, MLflow, Alteryx, KNIME
À propos du cours
Libérez l'innovation pilotée par les données avec l'IA
- Connaissances de base : Fondements en science des données, Python, statistiques et manipulation de données
- Apprentissage avancé : Explorez l'IA générative, l'apprentissage automatique et l'analytique prédictive
- Projet de fin d'études : Appliquer l'IA aux défis du monde réel, comme la prédiction du taux de démission des employés
- Préparation de carrière : Acquérir des compétences pratiques pour des rôles axés sur l'IA en science des données avec un mentorat guidé
Grâce à des projets de synthèse pratiques et un mentorat personnalisé, les apprenants acquièrent une expérience pratique en appliquant des techniques de science des données à des défis réels. En combinant la théorie avec des exercices en Python, R et des technologies de pointe, cette certification prépare les professionnels à exceller dans la science des données, stimulant l'innovation et la prise de décision éclairée au sein de leurs organisations.
Pourquoi cette certification est importante
Les entreprises ont besoin de professionnels certifiés capables de transformer des données complexes en informations exploitables tout en préservant la confidentialité et l'intégrité.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Analyse avancée des données
Développez des compétences pour nettoyer, prétraiter et analyser les données en utilisant des méthodes statistiques et exploratoires afin d'extraire des informations pertinentes
IA générative et apprentissage automatique
Utilisez des outils d'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique pour générer des insights et créer des modèles prédictifs
Compétences en programmation & IA
Renforcer la maîtrise de Python et R, en les appliquant à des tâches d'apprentissage automatique de base et avancées.
Narration de données & Prise de décision
Apprenez à communiquer les données efficacement et à prendre des décisions commerciales éclairées basées sur les données
Calendrier du cours
Fondements de la science des données
Leçon 1
- 1.1 Introduction à la science des données
- 1.2 Cycle de vie de la science des données
- 1.3 Applications de la science des données
Fondements de la statistique
Leçon 2
- 2.1 Concepts de base de la statistique
- 2.2 Théorie des probabilités
- 2.3 Inférence statistique
Sources et types de données
Leçon 3
- 3.1 Types de données
- 3.2 Sources de données
- 3.3 Technologies de stockage de données
Compétences en programmation pour la science des données
Leçon 4
- 4.1 Introduction à Python pour la science des données
- 4.2 Introduction à R pour la science des données
Manipulation et prétraitement des données
Leçon 5
- 5.1 Techniques d'imputation des données
- 5.2 Gestion des valeurs aberrantes et transformation des données
Analyse exploratoire des données (EDA)
Leçon 6
- 6.1 Introduction à l'analyse exploratoire des données
- 6.2 Visualisation des données
Outils d'IA générative pour dériver des perspectives
Leçon 7
- 7.1 Introduction aux outils d'IA générative
- 7.2 Applications de l'IA générative
Apprentissage automatique
Leçon 8
- 8.1 Introduction aux algorithmes d'apprentissage supervisé
- 8.2 Introduction à l'apprentissage non supervisé
- 8.3 Différents algorithmes pour le regroupement
- 8.4 Apprentissage des règles d'association avec mise en œuvre
Apprentissage automatique avancé
Leçon 9
- 9.1 Techniques d'apprentissage ensembliste
- 9.2 Réduction de dimensionnalité
- 9.3 Techniques d'optimisation avancées
Prise de décision basée sur les données
Leçon 10
- 10.1 Introduction à la prise de décision basée sur les données
- 10.2 Outils Open Source pour la prise de décision basée sur les données
- 10.3 Dérivation d'aperçus basés sur les données à partir de l'ensemble de données de ventes
Narration de données
Leçon 11
- 11.1 Comprendre le pouvoir du récit de données
- 11.2 Identification des cas d'utilisation et de la pertinence commerciale
- 11.3 Création de récits captivants
- 11.4 Visualisation des données pour un impact
Projet de fin d'études - Prédiction de l'attrition des employés
Leçon 12
- 12.1 Introduction du projet et énoncé du problème
- 12.2 Collecte et préparation des données
- 12.3 Analyse et modélisation des données
- 12.4 Narration et présentation des données
Agents IA pour l'analyse de données
Module optionnel
- 1. Comprendre les agents IA
- 2. Études de cas
- 3. Pratique pratique avec des agents IA
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Analystes de données et scientifiques : Appliquez l'IA pour la modélisation prédictive et des décisions plus intelligentes.
Professionnels de l'intelligence d'affaires : Utilisez l'IA pour extraire des informations à partir de données complexes.
Spécialistes IT & Intégrateurs : Implémentez des solutions IA pour une gestion optimisée des données.
Ingénieurs de données : Construisez des pipelines de données et des architectures évolutives pilotées par l'IA.
Croissance industrielle
Stimuler l'innovation pilotée par les données à travers les secteurs
- Croissance du marché : Le marché mondial de la science des données IA devrait croître à un TCAC de 37,4 % de 2023 à 2030 (Grand View Research).
- Transformation industrielle : L'analytique propulsée par l'IA révolutionne la finance, le marketing, le commerce de détail et d'autres secteurs.
- Aperçus en temps réel : Les organisations utilisent de plus en plus l'IA pour obtenir des prévisions et analyser les données en temps réel.
- Automatisation & Efficacité : L'automatisation pilotée par l'IA rationalise les flux de travail et améliore l'efficacité opérationnelle.
- Prise de décision améliorée : Des secteurs tels que le commerce électronique, la chaîne d'approvisionnement et le service client tirent parti de l'IA pour des décisions plus intelligentes et basées sur les données.
Plus de détails
Prérequis
- Compréhension fondamentale de l'informatique et de la statistique (utile mais non obligatoire).
- Un vif intérêt pour l'analyse de données.
- Ouverture à l'apprentissage de langages de programmation tels que Python et R.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Admis : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
- Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
- Langue : Français
Licence et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Questions Fréquemment Posées
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