AI+ Developer™ - eLearning (examen inclus)
448,00 EUR
- 40 hours
La certification AI+ Developer™ vous dote des compétences nécessaires pour exceller dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) et faire avancer votre carrière. Ce programme couvre la programmation Python, les techniques avancées d'IA, l'algèbre linéaire, le calcul, la probabilité, les statistiques, les structures de données et le contrôle de flux, fournissant une base solide pour réussir dans l'IA. Les apprenants acquerront une expertise en Deep Learning (DL), en réseaux de neurones et en GANs, en appliquant ces technologies à des applications IA réelles telles que le traitement d'images, la détection d'objets, la classification de texte et les systèmes de réponse aux questions.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau avancé (Catégorie : IA+ Technique)
Accès à la plateforme pendant 1 an
et un laboratoire pratique virtuel inclus
40 heures de cours vidéo et multimédia
Recommandation de 50 heures de temps d'étude
Matériel
Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.
Examen
Examen surveillé en ligne avec une seconde tentative gratuite
Certificat
Certificat de fin de formation inclus. Valable 1 an
Outils que vous maîtriserez
GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel
À propos du cours
Imaginer le Futur : Réseaux de Neurones pour la Vision
- Maîtrise avancée de l'IA : Explorez les réseaux de neurones, le TALN et les cadres de vision par ordinateur.
- IA à l'échelle de l'entreprise : Apprenez à développer des systèmes d'IA évolutifs avec des applications concrètes.
- Expérience de fin d'études : Concevez, testez et déployez des architectures IA sophistiquées.
- Compétences professionnelles : Préparez-vous pour des rôles en demande dans la conception et la mise en œuvre de systèmes IA.
Grâce à des exercices pratiques et des études de cas dans des secteurs tels que la santé, la finance et la conduite autonome, les participants acquièrent une expérience pratique et des connaissances approfondies. Le cours couvre également le développement et le déploiement de l'IA sur des plateformes cloud incluant AWS, Azure et Google Cloud, ainsi que la formation et l'optimisation de modèles de langage tels que GPT-4 et BERT.
Les pratiques éthiques de l'IA sont soulignées, garantissant l'équité, la transparence et la responsabilité dans les systèmes d'IA. L'obtention de cette certification renforce la crédibilité professionnelle et est reconnue mondialement comme preuve d'expertise en IA, préparant ainsi les développeurs à intégrer efficacement l'IA dans leurs fonctions.
Pourquoi cette certification est importante
Acquérez des compétences en Python, en apprentissage profond, en concepts d'IA avancés et en techniques d'optimisation pour créer des solutions d'IA puissantes.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Compétences en programmation Python
Construisez une base solide en Python pour développer des algorithmes d'IA, gérer des données et créer des applications d'IA évolutives.
Déploiement du Cloud IA
Apprenez à exploiter des plateformes cloud telles que AWS, Google Cloud et Azure pour déployer des systèmes IA robustes
Maîtrise de l'apprentissage profond
Gain expertise in deep learning frameworks for applications in image recognition, NLP, and predictive analytics.
Gestion de projet IA
Développer des compétences pour planifier, allouer des ressources et communiquer efficacement en vue de la réussite de l'exécution de projets d'IA
Calendrier du cours
Fondements de l'intelligence artificielle
Leçon 1
- 1.1 Introduction à l'IA
- 1.2 Types d'intelligence artificielle
- 1.3 Branches de l'intelligence artificielle
- 1.4 Applications et cas d'utilisation commerciaux
Concepts mathématiques pour l'IA
Leçon 2
- 2.1 Algèbre linéaire
- 2.2 Calcul différentiel
- 2.3 Probabilité et Statistiques
- 2.4 Mathématiques discrètes
Python pour les développeurs
Leçon 3
- 3.1 Fondamentaux de Python
- 3.2 Bibliothèques Python
Maîtriser l'apprentissage automatique
Leçon 4
- 4.1 Introduction à l'apprentissage automatique
- 4.2 Algorithmes d'apprentissage automatique supervisés
- 4.3 Algorithmes d'apprentissage automatique non supervisés
- 4.4 Évaluation et sélection de modèles
Apprentissage profond
Leçon 5
- 5.1 Réseaux de neurones
- 5.2 Amélioration de la performance du modèle
- 5.3 Travaux pratiques : Évaluation et Optimisation des Modèles d'IA
Vision par ordinateur
Leçon 6
- 6.1 Notions de base du traitement d'image
- 6.2 Détection d'objets
- 6.3 Segmentation d'image
- 6.4 Réseaux antagonistes génératifs (GANs)
Traitement du langage naturel
Leçon 7
- 7.1 Prétraitement et représentation du texte
- 7.2 Classification de texte
- 7.3 Reconnaissance d'entités nommées (NER)
- 7.4 Questions-Réponses (QR)
Apprentissage par renforcement
Leçon 8
- 8.1 Introduction à l'apprentissage par renforcement
- 8.2 Apprentissage par renforcement Q-Learning et réseaux de neurones profonds Q (DQN)
- 8.3 Méthodes de gradient de politique
L'informatique en nuage dans le développement de l'IA
Leçon 9
- 9.1 Informatique en nuage pour l'IA
- 9.2 Services de Machine Learning basés sur le Cloud
Grands modèles de langage
Leçon 10
- 10.1 Comprendre les modèles de langage à grande échelle
- 10.2 Génération de texte et traduction
- 10.3 Questions-réponses et extraction de connaissances
Recherche de pointe en IA
Leçon 11
- 11.1 IA neuro-symbolique
- 11.2 Intelligence artificielle explicable (XAI)
- 11.3 Apprentissage fédéré
- 11.4 Meta-apprentissage et apprentissage rapide
Communication et documentation IA
Leçon 12
- 12.1 Communication des projets d'IA
- 12.2 Documentation des systèmes d'IA
- 12.3 Considérations éthiques
Agents IA pour les développeurs
Module optionnel
- 1. Comprendre les agents IA
- 2. Études de cas
- 3. Pratique pratique avec des agents IA
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Développeurs de logiciels : Maîtrisez les algorithmes d'IA et l'apprentissage profond.
Passionnés de données : Appliquez l'IA et le ML pour résoudre des problèmes complexes.
Chercheurs en vision par ordinateur & TAL : Explorez la vision par ordinateur et le traitement automatique du langage naturel.
Spécialistes IT & Architectes : Intégrez l'IA dans les systèmes et optimisez les performances.
Croissance industrielle
Permettre aux développeurs de créer des solutions d'IA intelligentes et évolutives
- Environ 82 % des développeurs utilisent des outils d'IA pour améliorer la programmation (Enquête des développeurs Stack Overflow 2024, Statista).
- Créez des applications pilotées par l'IA qui améliorent les performances du système et relèvent les défis du monde réel.
- Appliquez des méthodes d'apprentissage profond et d'optimisation pour améliorer la précision et l'efficacité du modèle.
- Spécialisez-vous en TAL, vision par ordinateur et apprentissage par renforcement pour des modèles d'IA spécifiques à l'industrie.
- La demande croissante de développeurs compétents en IA stimule les opportunités de carrière mondiales bien rémunérées.
Plus de détails
Prérequis
- Des compétences de base en mathématiques, y compris l'algèbre de niveau secondaire et des statistiques introductives, sont recommandées.
- La familiarité avec les concepts de programmation de base tels que les variables, les fonctions, les boucles et les structures de données (listes, dictionnaires) est essentielle.
- Une compréhension fondamentale de la programmation est requise.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Admis : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
- Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
- Langue : Français
Licence et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément au Contrat de Programme Partenaire et respecte les exigences du Contrat de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Questions Fréquemment Posées
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