AI+ Enabled Coordinated Assurance - eLearning (examen inclus)
275,00 EUR
- 16 heures
Dirigez l’assurance nouvelle génération avec l’IA Faites progresser votre carrière dans l’assurance avec la certification « Assurance coordonnée augmentée par l’IA » — un programme pratique et stratégique conçu pour les professionnels du risque, de l’audit, de la gouvernance et de la conformité. Ce cours unique vous donne les outils et les cadres nécessaires pour intégrer l’intelligence artificielle dans les fonctions d’assurance coordonnée, fluidifier la collaboration entre équipes et fournir des analyses d’assurance unifiées avec clarté et assurance. Vous explorerez la cartographie d’assurance pilotée par l’IA, les référentiels mondiaux de gouvernance de l’IA tels que l’ISO/IEC 42001 et le NIST AI RMF, ainsi que des techniques éprouvées pour communiquer les résultats aux dirigeants et aux régulateurs. À travers des études de cas réelles et une prise en main concrète des outils, vous repartirez prêt à piloter des stratégies d’assurance tournées vers l’avenir, qui renforcent la transparence, réduisent les doublons et consolident la confiance au sein de l’organisation. Idéal pour les auditeurs, responsables des risques et professionnels de la conformité qui souhaitent accroître leur impact dans un monde porté par l’IA.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et supports en anglais
Niveau
Niveau débutant-intermédiaire (Catégorie : AI+ Professional)
Accès
Accès à la plateforme 24h/24 et 7j/7 pendant 1 an
8 heures de cours vidéo et de contenus multimédias
Recommandation de 16 heures de temps d’étude
eBooks, livres audio, podcasts
Quiz, évaluations et ressources de cours
Examen
Examen en ligne surveillé avec une nouvelle tentative gratuite
Certificat
Attestation de réussite incluse
Pourquoi cette certification est importante
Permet aux fonctions d’audit, de gestion des risques, de conformité et de gouvernance de collaborer de manière fluide grâce à l’IA, en supprimant les silos, en réduisant les doublons et en garantissant une couverture des risques à 360°.
Résultats d’apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Intégration d’assurance pilotée par l’IA
Découvrez comment l’intelligence artificielle relie les fonctions d’audit, de gestion des risques et de conformité, en brisant les silos, en réduisant les redondances et en améliorant la collaboration entre les équipes d’assurance.
Visualisation avancée des risques et des couvertures
Découvrez comment les outils de cartographie pilotés par l’IA identifient les recoupements de contrôles, révèlent les lacunes en matière de risques et offrent une vue complète et fondée sur les données de l’exposition globale aux risques de l’entreprise
Surveillance continue et rapports intelligents
Comprenez comment l’IA soutient la supervision en temps réel, les tableaux de bord automatisés et la rationalisation des rapports afin de renforcer la transparence et l’efficacité de la gouvernance
Mise en œuvre d’une IA gouvernée et sécurisée
Acquérir des connaissances sur l’application des normes de gouvernance de l’IA, la mise en œuvre des politiques et le maintien de l’intégrité des modèles afin de garantir la conformité, la sécurité et la préparation aux audits
Leadership stratégique et éthique en matière d’assurance
Renforcez votre capacité à piloter des initiatives d’assurance coordonnées et assistées par l’IA, qui favorisent la collaboration interfonctionnelle, la supervision éthique et la résilience organisationnelle à long terme.
Chronologie du cours
Introduction à l’assurance coordonnée
Leçon 1
- Fondements et importance stratégique de l’assurance coordonnée
- Rôles des prestataires d’assurance et des principales parties prenantes
- Attentes en matière de gouvernance et aperçu de la norme 9.5
Le rôle de l’IA dans le renforcement de la collaboration
Leçon 2
- Comment l’IA améliore l’intégration et la communication des données
- Principales technologies d’IA utilisées dans les fonctions d’assurance
- Cas d’usage de collaboration assistée par l’IA
- Risques liés à l’adoption de l’IA
IA pour la cartographie et la mutualisation des travaux d’assurance
Leçon 3
- Détecter les chevauchements de contrôles et les lacunes de risques grâce à l’IA
- Principes fondamentaux de la cartographie d’assurance intégrée
- Exploiter l’IA pour renforcer les stratégies de résilience
Application & Intégrité du Modèle
Leçon 4
- Sécuriser les systèmes d’IA après leur déploiement
- Pratiques de validation, d’intégrité et d’audit des modèles
- Protections cryptographiques (validation de hachage et rotation de signature)
- Scénarios d’attaques par canal auxiliaire visant les modèles et les environnements GPU
- Tests de garde-fous et assainissement automatisé des invites
- Séparation des tâches et mécanismes de double contrôle pour les modèles à haut risque
- Évaluer la cohérence du comportement du modèle
- Cartographie RSAIF, alignement GRC et documentation des preuves
- Matrice des capacités pour les doubles parcours et outils de laboratoire
- Atelier pratique : contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) pour des API d’IA sécurisées
- Évaluation des connaissances
Étude de cas – L’IA dans la mise en œuvre de l’assurance coordonnée
Leçon 5
- Étude de cas de mise en œuvre réelle
- Considérations éthiques dans l’assurance pilotée par l’IA
- Analyse des résultats et principaux enseignements
Boîtes à outils et automatisation pour l’assurance de l’IA
Leçon 6
- Aperçu des outils de sécurité pour l’IA
- Automatiser les processus de sécurité et de conformité de l’IA
- Surveillance et évaluation des hallucinations de l’IA
- Concevoir des pipelines de conformité automatisés
- Workflows de restauration, détection de dérive et exercices de red teaming planifiés
- Validation croisée pour les systèmes multi-modèles
- Normes d’observabilité et d’isolation des environnements d’exécution GPU
- Aperçu de la pile d’automatisation de la sécurité par IA
- Catégories d’outils, critères de sélection et matrice de capacités
- Flux de travail d’automatisation concrets et production de preuves
- Session de travaux pratiques
Conclusion – Renforcer la confiance et la gouvernance entre les fonctions
Leçon 7
- Cadres de gouvernance de l’IA et dispositifs d’assurance
- Promouvoir la confiance, la transparence et l’utilisation éthique de l’IA
- Mesurer la performance de l’assurance au moyen de métriques, d’indicateurs de risque clés (KRI) et d’indicateurs de performance clés (KPI)
- Dernières réflexions et prochaines étapes
Croissance du secteur
Assurance coordonnée optimisée par l’IA
01
L’environnement mondial de l’audit, de la gestion des risques et de la conformité se transforme à mesure que les organisations intègrent l’IA pour moderniser les fonctions d’audit, de gestion des risques et de gouvernance. Les entreprises s’éloignent de modèles d’assurance isolés au profit de cadres unifiés, pilotés par l’IA, qui améliorent l’efficacité, la transparence et la supervision des risques en temps réel.
02
Les professionnels de l’audit interne et de la gestion des risques adoptent de plus en plus les technologies d’IA — notamment le traitement du langage naturel (NLP), l’apprentissage automatique et l’automatisation — afin de réduire les tests redondants, d’améliorer la connectivité des données et de soutenir la surveillance continue. Cette évolution permet de réaliser des audits plus rapides et de prendre, dans l’ensemble des services, des décisions plus éclairées et fondées sur les données.
03
La hausse des attentes réglementaires et des normes internationales de gouvernance — telles que l’ISO/IEC 42001, le NIST AI RMF et les nouvelles réglementations en matière d’IA — stimule la demande de dispositifs d’assurance coordonnés qui favorisent la conformité, la responsabilité et une utilisation responsable de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
04
Les organisations adoptent des approches d’assurance collaborative alignées sur le modèle des Trois Lignes et les normes de l’IIA. Ces cadres permettent aux équipes d’audit, de conformité et de gestion des risques de partager leurs informations, d’optimiser les ressources et de renforcer la couverture des risques de l’entreprise grâce à des méthodes de cartographie et de reliance basées sur l’IA.
05
À mesure que les technologies d’IA deviennent plus avancées et profondément intégrées aux opérations critiques des entreprises, le besoin de programmes structurés d’assurance coordonnée pilotés par l’IA ne cesse de croître, alimentant une forte demande pour des certifications spécialisées, des formations pratiques et des outils de gouvernance qui soutiennent une supervision de l’IA sécurisée, éthique et évolutive.
Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Auditeurs internes et responsables de l’audit : professionnels cherchant à moderniser les fonctions d’audit grâce à une coordination optimisée par l’IA et à une cartographie intégrée de l’assurance.
Professionnels de la gestion des risques : spécialistes des risques d’entreprise et opérationnels à la recherche d’approches plus intelligentes et fondées sur les données pour la supervision des risques et la collaboration interfonctionnelle.
Responsables conformité et gouvernance : personnes chargées de l’alignement réglementaire, des contrôles internes et des cadres de gouvernance, qui souhaitent tirer parti de l’IA pour accroître la transparence et l’efficacité.
Spécialistes GRC : Professionnels travaillant dans les domaines de la gouvernance, des risques et de la conformité, qui cherchent à intégrer des outils d’IA dans les processus d’assurance et de reporting.
CRO, DAF et cadres dirigeants : décideurs qui supervisent les écosystèmes d’assurance et souhaitent réduire les doublons, améliorer la coordination et renforcer la confiance entre les différentes fonctions de l’organisation.
Praticiens de la gouvernance et de la sécurité de l’IA : spécialistes impliqués dans la supervision de l’IA, la gestion des risques liés aux modèles et la préparation réglementaire, qui recherchent des cadres d’assurance structurés et coordonnés.
Plus de détails
Prérequis
Il n’y a aucun prérequis obligatoire pour ce cours. Toutefois, il est recommandé que les participants aient une compréhension de base des principes de l’IA, des pratiques de gestion des risques, des fonctions d’audit ou de conformité, ainsi que des cadres généraux d’assurance ou de gouvernance afin d’optimiser leur expérience d’apprentissage.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Réussite : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiple / à réponses multiples
- Mode de passation : en ligne via une plateforme d’examen surveillé (planification flexible)
- Langue : anglais
Licences et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l’accord du programme de partenariat et respecte les exigences de l’accord de licence.
Politique d’équité
AVC ne fournit pas d’aménagements en raison d’un handicap ou d’un problème médical d’un étudiant. Il est recommandé aux candidats de contacter AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus de demande d’aménagement.
Foire aux questions
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