AI+ Finance™ - eLearning (examen inclus)
225,00 EUR
- 15 hours
La certification AI+ Finance explore le rôle transformateur de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le secteur financier. Elle présente les concepts fondamentaux de l'IA et démontre leur application dans la finance, comme l'utilisation d'algorithmes pour traiter de grands ensembles de données pour des décisions éclairées et basées sur les données. Un point central est l'amélioration du crédit, où l'IA fournit des évaluations de la solvabilité plus rapides et plus précises, rationalisant les processus de prêt.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau débutant
Accès
Accès à la plateforme 24/7 pendant 1 an
6 heures de cours vidéo & multimédia
Recommandation de 15 heures de temps d'étude
Matériel
Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.
Outils que vous maîtriserez
Sentieo, Magnifi, QuantConnect, AlphaSense
Examen
Examen surveillé en ligne avec une deuxième tentative gratuite
Certificat
Certificat de réussite inclus
À propos du cours
Le programme explore également le rôle de l'IA dans la détection de la fraude et la prévision du marché boursier, soulignant comment l'IA redéfinit ces domaines cruciaux. De plus, il couvre l'intégration de l'IA avec la technologie blockchain pour renforcer la sécurité, la transparence et la confiance dans les transactions financières.
Les participants acquièrent des connaissances sur les technologies émergentes et les stratégies d'application de l'IA dans des scénarios financiers pratiques. Ces compétences permettent aux professionnels de la finance d'innover, de développer leurs entreprises et de s'adapter au paysage financier en évolution. À la fin de la certification, les apprenants sont bien équipés pour diriger dans l'industrie de la finance pilotée par l'IA, prêts à relever les défis actuels et à saisir les opportunités futures.
Croissance industrielle : Révolutionner le risque, la conformité et la gestion de patrimoine avec l'IA
- On s'attend à ce que l'intelligence artificielle dans l'industrie de la finance atteigne environ 190,33 milliards de dollars d'ici 2030. (Source : MarketsandMarkets)
- Les technologies alimentées par l'IA redéfinissent la banque, l'investissement et l'assurance en rationalisant des tâches telles que l'évaluation du crédit et l'analyse des risques.
- Il y a un besoin croissant pour des perspectives financières basées sur l'IA, car ces outils soutiennent une gestion de portefeuille plus intelligente et la prévision des tendances du marché.
- L'automatisation par le biais de l'IA devient cruciale pour l'expansion des opérations financières, améliorant la précision dans la budgétisation et la planification financière.
Améliorez la performance financière grâce aux stratégies pilotées par l'IA
Découvrez comment l'IA est appliquée dans l'évaluation du crédit, la prévention de la fraude et les prévisions financières.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Décisions financières
Développez des connaissances avancées des outils d'IA pour améliorer les décisions financières, les évaluations de crédit, la prévention de la fraude et l'analyse des tendances du marché.
Solutions de finance IA
Développez une expertise dans l'utilisation de solutions d'IA pour résoudre des problèmes complexes dans l'industrie financière.
Blockchain
Acquérez la capacité d'appliquer des stratégies d'IA de pointe et de travailler avec des technologies émergentes telles que la blockchain.
Changer
Soyez prêt à diriger l'innovation et à provoquer un changement significatif dans les institutions financières.
Capacité
Démontrer la capacité à réussir dans des rôles exigeant une solide compétence à la fois en finance et en intelligence artificielle.
Avant-garde
Positionnez-vous à l'avant-garde du secteur financier en rapide évolution, où la demande pour des professionnels compétents en IA est en croissance.
Calendrier du cours
Introduction à l'IA et son impact sur la finance
Leçon 1
- 1.1 Fondamentaux de l'IA en finance
- 1.2 Prise de décision basée sur les données dans la finance
- 1.3 Technologies IA façonnant le paysage financier
Prise de décision basée sur les données dans la finance
Leçon 2
- 2.1 La puissance des données financières
- 2.2 Analytique et perspectives en finance
- 2.3 Mise en œuvre de l'IA pour la prise de décision financière stratégique
Amélioration du crédit et des prêts avec l'IA
Leçon 3
- 3.1 Révolutionner la notation de crédit avec l'IA
- 3.2 Automatisation de l'origination et du traitement des prêts
- 3.3 Personnalisation et expérience client dans le prêt
Détection de la fraude dans la finance avec l'IA
Leçon 4
- 4.1 Le paysage de la fraude financière
- 4.2 IA et apprentissage automatique dans la détection de la fraude
- 4.3 Orientations futures dans la détection de fraude pilotée par l'IA
Prévision du marché boursier avec l'IA
Leçon 5
- 5.1 Vue d'ensemble de l'analyse du marché boursier
- 5.2 Technologies de l'IA dans la prévision boursière
- 5.3 Défis et avenir de l'IA dans la prévision boursière
Blockchain et IA : Révolutionner la finance
Leçon 6
- 6.1 Introduction à la Blockchain en Finance
- 6.2 Synergie de l'IA et de la Blockchain dans la finance
- 6.3 Perspectives futures et considérations éthiques
Les technologies émergentes et leur impact sur la finance
Leçon 7
- 7.1 L'Univers en expansion de la FinTech
- 7.2 Les technologies de nouvelle génération qui façonnent la finance
- 7.3 Intégration des technologies émergentes dans les services financiers
Mise en œuvre de stratégies d'IA dans la finance
Leçon 8
- 8.1 Élaboration d'une stratégie financière axée sur le numérique
- 8.2 Opérationnalisation de l'IA et des technologies émergentes
- 8.3 Perspectives d'avenir : Le futur des services financiers
Agents IA pour la finance
Module optionnel
- Quels sont les agents IA pour la finance
- Types d'agents IA dans la finance
- Importance des agents IA dans la finance
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Professionnels du droit : Concentrés sur les questions juridiques liées à l'IA, offrant des conseils sur la conformité, l'atténuation des risques et l'utilisation responsable de l'IA.
Passionnés de technologie : Curieux de savoir comment les systèmes juridiques interagissent avec les technologies émergentes telles que l'IA et leur impact plus large sur la société.
Responsables de la conformité et de l'éthique : Chargés de maintenir les normes éthiques et de s'assurer que les pratiques organisationnelles sont conformes aux cadres légaux et réglementaires.
Experts en protection des données : Responsables de l'alignement des applications d'IA avec les lois sur la protection des données et de la garantie de la conformité à la vie privée.
Plus de détails
Prérequis
- Des connaissances de base en finance ; aucun background technique avancé n'est nécessaire.
- La curiosité concernant le rôle de l'IA dans la transformation des processus financiers et un état d'esprit ouvert à l'innovation.
- Disponibilité à apprendre les principes éthiques et à appliquer efficacement les outils d'IA dans des contextes financiers.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Admis : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
- Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
- Langue : Français
Licence et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Il est conseillé aux candidats de contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Questions Fréquemment Posées
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