AI+ Healthcare Administrator - eLearning (examen inclus)
275,00 EUR
- 16 hours
Devenez un leader du futur des soins de santé avec la certification AI+ Healthcare Administrator™, conçue pour vous doter de compétences pratiques en IA qui transforment les flux de travail administratifs et optimisent les opérations centrées sur le patient. Découvrez comment des systèmes intelligents peuvent automatiser la planification, la facturation, le traitement des demandes de remboursement et la gestion des effectifs, libérant ainsi du temps pour des activités de santé à plus forte valeur ajoutée. Apprenez à appliquer l’analytique prédictive pour anticiper la demande et les besoins en ressources, renforcer la conformité et la sécurité des données, et soutenir des décisions plus éclairées dans tous les environnements cliniques. Grâce à des projets pratiques, de véritables études de cas et une certification reconnue par le secteur, ce programme vous prépare à diriger l’administration des soins de santé alimentée par l’IA et à améliorer l’efficacité au sein des hôpitaux, des cliniques et des systèmes de santé.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau débutant-intermédiaire
Accès
Accès à la plateforme 24h/24 et 7j/7 pendant 1 an
8 heures de cours vidéo et de contenus multimédias
Recommandation de 16 heures de temps d’étude
eBooks, livres audio, podcasts
Quiz, évaluations et ressources de cours
Examen
Examen en ligne surveillé avec une nouvelle tentative gratuite
Certificat
Attestation de réussite incluse
Révolutionner la gestion des soins de santé
Découvrez comment l’IA simplifie la facturation, la planification, le traitement des demandes de remboursement et la gestion des effectifs afin de réduire la charge administrative.
Résultats d’apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Mise en œuvre de l’IA dans les opérations de santé
Découvrez comment déployer des outils d’IA pour améliorer la planification, la facturation, la gestion des dossiers et d’autres processus administratifs.
Utiliser l’analytique prédictive pour gagner en efficacité
Appliquez des prévisions et des analyses fondées sur les données pour optimiser l’allocation des ressources, anticiper les flux de patients et soutenir une meilleure prise de décision.
Maintenir la conformité et la sécurité des données
Exploitez des solutions d’IA pour respecter les normes HIPAA et protéger les données de santé sensibles.
Gestion des flux de travail optimisés par l’IA
Développez une expertise dans l’automatisation des tâches routinières, la réduction des coûts opérationnels et l’amélioration de la prestation de services grâce à des systèmes de flux de travail intelligents.
Améliorer les systèmes de santé grâce à l’IA
Exploitez l’IA pour optimiser le DME, générer des rapports en temps réel et assurer le suivi des performances, afin de renforcer à la fois la qualité des soins et les résultats opérationnels.
Chronologie du cours
Fondements de l’IA pour les administrateurs de la santé
Leçon 1
- Introduction à l’intelligence artificielle
- Applications de l’IA dans les opérations de santé
- Étude de cas réelle
- Exercice pratique : classification sans code des radiographies thoraciques pour la COVID-19 et les affections pulmonaires avec Google Teachable Machine
Culture des données pour les dirigeants du secteur de la santé
Leçon 2
- Aperçu des types de données de santé
- Transformer les données en décisions éclairées
- Étude de cas : gestion des sorties assistée par l’IA à l’hôpital Apollo
- Étude de cas : optimisation de la facturation médicale par l’IA à la Cleveland Clinic
- Exercice pratique : exploration d’un tableau de bord analytique hospitalier avec Vizly.ai
IA pour l’excellence opérationnelle
Leçon 3
- Optimiser le flux des patients et l’allocation des ressources
- L’IA dans la gestion des stocks, de la maintenance et des achats
- Étude de cas : transferts interhospitaliers d’urgence assistés par l’IA
- Étude de cas : Réduction des déchets de la chaîne d’approvisionnement grâce à l’IA (Mayo Clinic, Cleveland Clinic et Rush University)
- Exercice pratique : interface prédictive de gestion hospitalière sans code avec Julius AI
NLP et IA générative dans le travail administratif
Leçon 4
- Fondamentaux du NLP et des technologies de chatbot
- Améliorer l’écriture et la communication grâce à l’IA générative
- Étude de cas : réduire l’épuisement professionnel des médecins grâce à la documentation assistée par IA
- Exercice pratique : synthèse de réunions basée sur l’IA pour les administrateurs de soins de santé
L’IA dans la facturation, le codage et la gestion des demandes de remboursement
Leçon 5
- Codage et documentation médicaux intelligents
- IA pour le traitement des sinistres et la détection des fraudes
- Exercice pratique : modèle d’IA sans code pour la prédiction des refus de demandes médicales
Éthique, biais et conformité réglementaire dans l’IA administrative
Leçon 6
- Reconnaître les biais dans les systèmes d’IA administratifs
- Cadres juridiques, éthiques et de conformité
- Étude de cas : défaillance d’un système de triage par IA et risques juridiques au North Bridge Hospital
- Exercice pratique : Évaluer les biais d’admission avec Claude AI
Sélection et mise en œuvre de solutions d’IA
Leçon 7
- Évaluer les outils d’IA pour leur qualité et leur adéquation organisationnelle
- Planification stratégique pour l’acquisition et le déploiement de l’IA
- Étude de cas : Détection du cancer par l’IA au Tata Memorial Hospital
- Étude de cas : dépistage oculaire basé sur l’IA par Forus Health et Microsoft
- Exercice pratique : visualisation de données de santé avec des plateformes BI sans code
Cybersécurité pour la télésanté, les soins virtuels et l’IA
Leçon 8
- Risques de cybersécurité dans les soins de santé assistés par l’IA
- Élaborer des cadres opérationnels d’IA sécurisés
- Étude de cas : l’attaque WannaCry contre le NHS (2017)
- Étude de cas : incident de rançongiciel chez Universal Health Services (2020)
- Exercice pratique : créer un tableau de bord des risques de cybersécurité liés à l’IA avec Google Looker Studio
Devenir un champion de l’IA dans l’administration des soins de santé
Leçon 8
- Pourquoi le leadership en IA est essentiel aujourd’hui
- Gestion de projets pilotes d’IA à petite échelle
- Identifier les opportunités d’IA au niveau des départements
- Aligner les parties prenantes : équipes informatiques, conformité et cliniques
- Préparer les organisations à l’adoption de l’IA
- Guide pratique étape par étape : prédiction des refus de demandes de remboursement médical sans code avec Relevance AI
Outils explorés
- TensorFlow
- Keras
- Apache Spark
- Hadoop
- Power BI
- Python
- Tableau
- Matplotlib
- SQL
- Outils de gestion du dossier de santé électronique (DSE)
- Plateformes d’automatisation des flux de travail dans le secteur de la santé
Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Administrateurs de la santé – Professionnels cherchant à moderniser les opérations, à accroître l’efficacité et à intégrer l’IA dans les processus quotidiens.
Directeurs d’hôpitaux et de cliniques – Responsables souhaitant améliorer les stratégies de dotation en personnel, la gestion des ressources et le flux des patients grâce à des outils alimentés par l’IA.
Spécialistes des opérations de santé – Professionnels chargés d’optimiser la planification, la facturation, la conformité et l’automatisation grâce à des systèmes intelligents.
Professionnels de l’information de santé et des DME – Ceux qui supervisent les dossiers numériques et l’informatique de santé et qui souhaitent appliquer l’IA pour améliorer la précision
Futurs leaders de la santé – Professionnels en début de carrière souhaitant développer une expertise administrative fondée sur l’IA
Plus de détails
Prérequis
- Connaissances fondamentales des systèmes de santé – Compréhension des structures de santé et des processus opérationnels.
- Sensibilisation de base à l’IA – Familiarité avec les principes de l’apprentissage automatique et les concepts fondamentaux de l’IA.
- Compréhension de la confidentialité et de la sécurité des données – Sensibilisation à l’HIPAA et aux réglementations sur la protection des données de santé.
- Compétences en gestion de projet – Capacité à superviser et à coordonner les initiatives de mise en œuvre de l’IA dans les établissements de santé.
- Expérience avec les technologies de santé – Familiarité avec les systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE) et les plateformes de soins de santé associées.
Détails de l’examen
- Durée : 90 minutes
- Réussite : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiple / à réponses multiples
- Mode de passation : en ligne via une plateforme d’examen surveillé (planification flexible)
- Langue : anglais
Licences et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l’accord du programme de partenariat et respecte les exigences de l’accord de licence.
Politique d’équité
L’AVC ne fournit pas d’aménagements en raison d’un handicap ou d’un problème médical de ses étudiants. Il est recommandé aux candidats de contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long de la procédure de demande d’aménagement.
Foire aux questions
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