AI+ Manufacturing Practitioner™ - Formation en ligne (examen inclus)
275,00 EUR
- 16 heures
La certification AI+ Manufacturing Practitioner™ permet aux professionnels de l’industrie manufacturière d’acquérir des compétences pratiques pour appliquer l’IA à la production, à la maintenance, à la qualité, à la chaîne d’approvisionnement et aux opérations des sites industriels. Apprenez à réduire les temps d’arrêt, à optimiser les processus, à améliorer la qualité et à transformer les données industrielles en informations exploitables. Découvrez la maintenance prédictive, la vision par ordinateur, l’analyse des données de production, l’intégration des systèmes d’IA, l’automatisation, l’IA responsable et la mesure du retour sur investissement grâce à des cas d’usage concrets, des études de cas et des exercices pratiques. Que vous travailliez dans la production, la maintenance, la qualité, les opérations ou la transformation numérique, cette certification vous aide à développer les compétences nécessaires pour rendre les opérations industrielles plus intelligentes, plus sûres et plus efficaces.
Ce que vous allez obtenir
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau intermédiaire (Catégorie : Professionnel AI+)
Accès
Accès à la plateforme 24 h/24 et 7 j/7 pendant 1 an
8 heures de cours vidéo et de ressources multimédias
Recommandation de 16 heures de temps d’étude
Matériau
Vidéos, documents PDF, livres audio, podcasts, quiz et évaluations.
Outils que vous découvrirez
Tableau, Qlik Sense, Lucidchart, PTC ThingWorx, GE Digital Proficy, Rockwell Automation FactoryTalk Analytics, Ignition d’Inductive Automation, C3 AI, et bien plus encore
Examen
Examen surveillé en ligne avec une nouvelle tentative gratuite incluse
Certificat
Certificat de réussite inclus
Maîtrisez l’excellence industrielle pilotée par l’IA pour des opérations plus intelligentes, plus sûres et plus efficaces
Appliquez l’IA à la production, à la maintenance, à la qualité, à la chaîne d’approvisionnement et aux opérations de l’usine.
Quelles compétences allez-vous acquérir ?
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :
Apprendre
Découvrez les bases de l’IA, ses applications dans le secteur manufacturier, la collaboration entre l’humain et l’IA, ainsi que des cas d’usage concrets dans l’industrie.
Explorer
Explorez la vision par ordinateur, la maintenance prédictive, la planification de la production, l’analytique et l’automatisation intelligente.
Comprendre
Comprendre la qualité des données, les enjeux liés à leur préparation, les principaux types de données et le développement de tableaux de bord d’indicateurs clés de performance (KPI).
Déterminer
Découvrez les modèles de déploiement de l’IA, l’architecture des systèmes, les approches d’intégration et la cartographie de l’IA industrielle.
Identifier
Identifiez les cas d’usage à forte valeur ajoutée, développez des projets pilotes, mesurez les résultats et élaborez des plans d’adoption de l’IA à grande échelle.
Appliquer
Appliquer les principes de gouvernance des données, de cybersécurité, de sécurité opérationnelle, de supervision humaine et de gestion des risques liés à l’IA.
Évaluer
Apprenez à évaluer les initiatives d’IA, à mesurer le retour sur investissement, à suivre les indicateurs clés de performance et à identifier les améliorations opérationnelles.
Générer
Explorez les jumeaux numériques, l’IA générative, la surveillance intelligente, les technologies émergentes et les feuilles de route en matière d’IA.
Résoudre
Résolvez un défi concret du secteur manufacturier en sélectionnant un cas d’usage de l’IA, en élaborant une feuille de route de mise en œuvre et en démontrant sa valeur commerciale.
Que allez-vous apprendre ?
L’IA dans l’industrie manufacturière — Contexte et opportunités
Leçon 1
- Principes fondamentaux de l’IA pour l’industrie manufacturière
- Applications de l’IA dans l’ensemble des opérations de l’usine
- Facteurs humains et commerciaux dans l’adoption de l’IA
- Cas d’utilisation pratiques
- Études de cas sectorielles
- Activité pratique
Principales applications de l’IA dans l’industrie manufacturière
Leçon 2
- Vision par ordinateur pour l’industrie manufacturière
- L’IA au service de la maintenance et de la fiabilité
- Applications opérationnelles de l’IA
- L’IA au service de la planification et de l’automatisation
- Cas d’utilisation pratiques
- Études de cas sectorielles
- Exercice pratique
Préparation des données industrielles et de l’IA
Leçon 3
- Types de données de fabrication
- Exigences en matière de préparation et de qualité des données
- Défis courants liés à la préparation des données
- Cas d’utilisation pratiques
- Études de cas sectorielles
- Exercice pratique : créer un tableau de bord des KPI de production avec Looker Studio
Systèmes et architecture d’IA dans l’industrie manufacturière
Leçon 4
- Approches de déploiement de l’IA industrielle
- Architecture et composants des systèmes d’IA
- Intégration et évaluation de la solution
- Cas d’utilisation pratiques
- Études de cas sectorielles
- Exercice pratique : cartographier l’architecture d’un système d’IA à l’aide de Miro ou de draw.io
Mise en œuvre de l’IA dans l’industrie manufacturière
Leçon 5
- Identifier et hiérarchiser les opportunités liées à l’IA
- Conception de pilotes d’IA et de preuves de concept
- Mesurer et déployer à grande échelle l’impact de l’IA
- Défis liés à la mise en œuvre dans le monde réel
- Cas d’usage pratiques
- Études de cas sectorielles
- Exercice pratique : élaborer un projet pilote d’IA et une feuille de route de mise en œuvre à l’aide de Miro
IA responsable, sûreté et sécurité
Leçon 6
- L’IA responsable dans les opérations industrielles
- Gouvernance de l’IA et responsabilité en matière de données
- Risques liés à la sécurité et à la sûreté opérationnelle
- Supervision humaine et remontée des problèmes
- Cas d’usage pratiques
- Études de cas sectorielles
- Exercice pratique : créez une liste de contrôle des risques et de la gouvernance liés à l’IA à l’aide de Google Sheets
Réussite, échec et retour sur investissement de l’IA
Leçon 7
- Défis et échecs courants des projets d’IA
- Stratégies pour réussir l’adoption de l’IA
- Cadres d’évaluation du retour sur investissement de l’IA dans l’industrie manufacturière
- Analyse comparative et comparaison sectorielles
- Cas d’usage pratiques
- Études de cas sectorielles
- Exercice pratique : estimez le retour sur investissement de l’IA et suivez les bénéfices pour l’entreprise
Tendances futures de l’IA dans l’industrie manufacturière
Leçon 8
- Tendances émergentes de l’IA dans l’industrie manufacturière
- Jumeaux numériques et surveillance intelligente
- Applications de l’IA générative
- Tendances futures de l’adoption de l’IA
- Cas d’utilisation pratiques
- Études de cas sectorielles
- Activité pratique : créez une feuille de route pour l’adoption de l’IA
Projet de fin d’études
Leçon 8
- Définition et périmètre du problème
- Sélection des cas d’usage de l’IA et évaluation de leur niveau de préparation
- Évaluation de la solution et élaboration de la feuille de route
- Valeur commerciale et communication
- Parcours de projets de fin d’études
À qui s’adresse ce programme ?
Professionnels de l’industrie manufacturière
Directeurs d’usine et responsables
Ingénieurs de production et des procédés
Professionnels de la maintenance et de la fiabilité
Équipes qualité et inspection
Analystes métier et professionnels des données
Professionnels de l’automatisation, de l’IT et de l’OT
Responsables de la transformation et de l’innovation
Passionnés d’IA et de fabrication intelligente
Plus de détails
Prérequis
- Connaissances en fabrication : Compréhension de base des processus et des opérations de fabrication.
- Sensibilisation à l’IA et à l’automatisation : Connaissance des concepts liés à l’IA, à l’apprentissage automatique et à l’automatisation industrielle.
- Maîtrise des données : Capacité à comprendre les données opérationnelles, les tableaux de bord, les indicateurs clés de performance (KPI) et les tendances en matière de performance.
- Connaissance des technologies industrielles : Notions de base sur les MES, les SCADA, les ERP, les capteurs et les systèmes connectés.
- Compétences en analyse d’entreprise : Compréhension fondamentale de l’analyse d’entreprise et de la prise de décision.
Détails de l’examen
- Durée : 90 minutes
- Réussite : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix unique ou multiple
- Mode de passation : en ligne via une plateforme d’examen surveillé (horaires flexibles)
- Langue : anglais
Octroi de licences et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l’accord relatif au programme de partenariat et respecte les exigences du contrat de licence.
Politique d’équité
AVC ne fournit aucun aménagement lié au handicap ou à l’état de santé des étudiants. Les candidats sont invités à contacter AVC afin d’obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus de demande d’aménagement.
Foire aux questions
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