AI+ Network™ - eLearning (examen inclus)
448,00 EUR
- 40 hours
Cette certification offre une étude approfondie des réseaux, combinant des concepts fondamentaux avec des applications avancées grâce à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA), de l'automatisation et des technologies émergentes. Vous développerez une compréhension solide des principes de réseautage clés tels que LAN, WAN et la sécurité des réseaux, tout en explorant des domaines avancés comme la 5G, la mise en réseau IoT et les systèmes basés sur le cloud. Des laboratoires pratiques et des projets concrets garantissent que vous pouvez appliquer ces compétences dans des scénarios réels, améliorant à la fois vos connaissances théoriques et votre compétence technique.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau débutant - intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
Accès à la plateforme pendant 1 an
et un laboratoire pratique virtuel inclus
40 heures de cours vidéo et multimédia
Recommandation de 50 heures de temps d'étude
Matériel
Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.
Examen
Examen surveillé en ligne avec une seconde tentative gratuite
Certificat
Certificat de réussite inclus. Valide pendant 1 an
Outils que vous maîtriserez
Secureframe, LeewayHertz, Securiti, Scytale
À propos du cours
Dirigez l'avenir des réseaux : Exploitez l'IA pour l'automatisation, la sécurité et des performances avancées
Mettant l'accent sur les solutions pilotées par l'IA, le programme vous prépare à optimiser les performances du réseau, renforcer la sécurité et gérer l'automatisation à l'aide d'outils tels que TensorFlow, Kubernetes et Azure Cloud. Des sujets incluant la détection de menaces assistée par l'IA, l'automatisation du réseau et l'intégration avec l'informatique quantique vous équipent pour répondre aux exigences évolutives de l'industrie. En abordant les considérations éthiques et en mettant en lumière les parcours de carrière, la certification ne développe pas seulement votre expertise technique mais guide également votre croissance professionnelle dans le domaine des réseaux améliorés par l'IA.
Pourquoi cette certification est importante
Apprenez à la fois les principes fondamentaux de réseautage et les technologies avancées pilotées par l'IA telles que SDN et NFV.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Automatisation de réseau pilotée par IA
Développez la capacité de concevoir, mettre en œuvre et gérer des opérations de réseau automatisées en utilisant l'IA, augmentant ainsi l'efficacité et réduisant l'effort manuel.
Sécurité du réseau améliorée par l'IA
Acquérez une expertise dans l'application de l'IA pour la détection et la prévention des menaces, y compris l'intelligence des menaces alimentée par l'IA et la surveillance continue du réseau.
Optimisation de la performance réseau avec l'IA
Apprenez à utiliser l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la vitesse, la fiabilité et la scalabilité du réseau.
IA pour la réponse aux incidents et l'intelligence de cybersécurité
Acquérez des compétences pour exploiter l'IA dans la détection en temps réel, la réponse et l'analyse médico-légale des incidents de sécurité réseau, renforçant ainsi la cybersécurité globale.
Calendrier du cours
Fondements des réseaux
Leçon 1
- 1.1 Concepts de base en réseautique
- 1.2 Protocoles et normes de réseau
- 1.3 Infrastructure et conception de réseau
- 1.4 Introduction à la sécurité des réseaux
Technologies avancées de réseautage
Leçon 2
- 2.1 Virtualisation des réseaux et réseau informatique en nuage
- 2.2 Architectures de réseau émergentes
- 2.3 Routage et Commutation Avancés
- 2.4 Stockage en réseau et centres de données
L'IA dans le Réseautage
Leçon 3
- 3.1 Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique
- 3.2 Optimisation du réseau pilotée par l'IA
- 3.3 IA pour la sécurité réseau et la détection des menaces
- 3.4 Gestion de réseau améliorée par l'IA
Automatisation et Orchestration du Réseau
Leçon 4
- 4.1 Fondamentaux de l'automatisation des réseaux
- 4.2 Orchestration de réseau pilotée par IA
- 4.3 Gestion de réseau orientée par les politiques
- 4.4 Études de cas en automatisation de réseau
Sécurité du réseau améliorée par l'IA
Leçon 5
- 5.1 Détection avancée des menaces avec l'IA
- 5.2 Conception et architecture de réseau sécurisé
- 5.3 IA pour l'intelligence en cybersécurité
- 5.4 Considérations éthiques dans la sécurité pilotée par l'IA
Travaux pratiques et projets dirigés
Leçon 6
- 6.1 Simulation et émulation de réseau
- 6.2 Projets d'automatisation de réseau pilotés par l'IA
- 6.3 Projets d'IA pour la sécurité des réseaux
- 6.4 Projet de synthèse (Utilisation de Google Colab et du cloud Azure)
Tendances émergentes et orientations futures
Leçon 7
- 7.1 L'avenir de l'IA dans le domaine des réseaux
- 7.2 Réseaux IoT alimentés par l'IA
- 7.3 Blockchain et IA dans le Réseautage
- 7.4 Apprentissage continu et développement de carrière
Agents IA pour la gestion de réseau
Module optionnel
- 1. Comprendre les agents IA
- 2. Études de cas
- 3. Pratique pratique avec des agents IA
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Professionnels du réseau : Cherchant à améliorer l'expertise en intégrant l'IA dans la conception, l'automatisation et la sécurité des réseaux pour maintenir un avantage concurrentiel.
Passionnés d'IA : Intéressés par l'application des technologies de l'IA, y compris l'apprentissage automatique et l'automatisation, spécifiquement dans les contextes de réseautage.
Spécialistes IT : Exploration de la manière dont le cloud computing, l'IoT et l'IA se croisent pour optimiser l'infrastructure réseau et les performances.
Analystes en cybersécurité : Cherchant à tirer parti des outils pilotés par l'IA pour la détection des menaces, la protection des réseaux et l'analyse prédictive.
Administrateurs système : Transition vers des rôles axés sur l'automatisation des réseaux, l'orchestration et la gestion des systèmes basée sur l'IA.
Innovateurs et chercheurs en technologie : Passionnés par l'exploration des technologies émergentes telles que la 5G, l'informatique en périphérie et la blockchain au sein des réseaux améliorés par l'IA.
Plus de détails
Prérequis
- Connaissances fondamentales des concepts de réseautage.
- Connaissance de base des langages de programmation, en particulier Python.
- Compréhension introductive des principes de l'IA et de l'apprentissage automatique.
- Avoir de l'expérience avec les outils et technologies de gestion de réseau est un avantage.
- Aucun prérequis obligatoire — la certification est décernée uniquement sur la base des résultats de l'examen.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Admis : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
- Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
- Langue : Français
Licence et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Questions Fréquemment Posées
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