AI+ Product Manager™ - eLearning (examen inclus)

275,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

La certification de Chef de Produit AI+ offre aux chefs de produit une solide base en Intelligence Artificielle (IA). Elle décompose les concepts clés de l'IA—tels que l'Apprentissage Automatique (AA), les réseaux de neurones et les systèmes experts—tout en expliquant leur évolution et leur impact dans le monde réel. Le programme met en évidence comment l'IA peut stimuler l'efficacité, l'innovation et les expériences utilisateur personnalisées, soulignant le lien entre les technologies émergentes et les solutions axées sur le marché.

Caractéristiques principales

Langue

Cours et matériel en anglais

Niveau

Niveau intermédiaire (Catégorie : IA+ Professionnel)

Accès

Accès à la plateforme 24/7 pendant 1 an

8 heures de leçons vidéo & multimédia

Recommandation de 15 heures de temps d'étude

Matériel

Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.

Examen

Examen surveillé en ligne avec une seconde tentative gratuite

Certificat

Certificat d'achèvement inclus

Outils que vous maîtriserez

ChatGPT, AI Fairness 360, Power BI, IBM Watson OpenScale

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À propos du cours

Accélérez le développement de produit avec la gestion assistée par l'IA

  • Innovation pilotée par l'IA : Exploitez l'IA pour rationaliser la création de produits et vous aligner sur les demandes du marché
  • De l'idée au lancement : Appliquer l'IA dans les processus du cycle de vie réel des produits
  • Avantage concurrentiel : Associer les technologies émergentes aux attentes des utilisateurs
  • Compétences en leadership : Préparez-vous au leadership dans des environnements de produits dynamiques

Les participants développeront des capacités techniques et stratégiques, y compris la préparation des données, les considérations éthiques et l'atténuation des biais pour garantir une utilisation responsable de l'IA. À travers des exercices pratiques, les apprenants appliquent l'IA tout au long du processus de développement de produit.

Cette certification met également l'accent sur le rôle de l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel, permettant aux gestionnaires d'utiliser des informations basées sur les données dans l'idéation, la conception, le prototypage et les tests. Des modules sur l'éthique de l'IA, l'engagement des parties prenantes et les cadres réglementaires préparent les apprenants à aborder les implications plus larges de l'intégration de l'IA. De plus, le cours explore les tendances futures de l'IA et la planification stratégique, donnant aux chefs de produit les moyens de s'adapter, d'innover et de diriger dans un paysage en rapide évolution.


Pourquoi cette certification est importante

Construisez une base solide en IA pour rationaliser le développement et améliorer les décisions stratégiques.

Chef de produit IA

Résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Maîtrise du développement de produit piloté par l'IA

Acquérir des connaissances approfondies pour gérer l'intégralité du cycle de vie des produits intégrant l'IA, du concept au lancement, en augmentant l'efficacité et l'impact.

Utilisation stratégique de l'IA dans les produits

Apprenez à planifier et à appliquer efficacement les technologies de l'IA, en choisissant les outils les plus adaptés pour améliorer la valeur du produit et la satisfaction des utilisateurs.

IA responsable & Conformité

Comprenez comment naviguer parmi les préoccupations éthiques et respecter les réglementations lors de la mise en œuvre de l'IA dans la gestion de produit.

Évaluation de la performance de l'IA

Acquérez les compétences pour définir, suivre et interpréter les indicateurs clés de performance des fonctionnalités de l'IA, garantissant une fonctionnalité optimale et une valeur ajoutée.

Calendrier du cours

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  1. Introduction à l'intelligence artificielle (IA) pour les chefs de produit

    Leçon 1

    • 1.1 Comprendre les bases de l'intelligence artificielle
    • 1.2 Importance de l'IA
  2. Fondamentaux de l'apprentissage automatique

    Leçon 2

    • 2.1 Introduction à l'apprentissage automatique
    • 2.2 Préparation des données dans un modèle ML
  3. Cycle de vie du développement de produits IA

    Leçon 3

    • 3.1 Exploration de la manière dont l'IA peut être exploitée dans l'idéation et la conceptualisation
    • 3.2 Prototypage et Tests : Explorer les méthodes de prototypage et de test efficaces pour les produits pilotés par l'IA
  4. Éthique de l'IA et biais

    Leçon 4

    • 4.1 Comprendre les considérations éthiques : Examiner les implications éthiques des produits IA et la responsabilité des chefs de produit
    • 4.2 Atténuation des biais : Apprenez des stratégies pour identifier et traiter les biais dans les algorithmes et produits d'IA
  5. Stratégies de mise en œuvre de l'IA

    Leçon 5

    • 5.1 Intégration avec les Produits Existant : Explorer les Méthodes pour Intégrer de Manière Transparente des Fonctionnalités d'IA dans les Produits Existant
    • 5.2 Gestion des parties prenantes : Comprendre comment communiquer efficacement les initiatives d'IA avec les parties prenantes et obtenir leur soutien
  6. Métriques de l'IA et évaluation des performances

    Leçon 6

    • 6.1 Indicateurs clés de performance (ICP) : Identifier les métriques pertinentes pour mesurer le succès des produits pilotés par l'IA
    • 6.2 Techniques d'évaluation de la performance : Apprenez les méthodes pour évaluer la performance des modèles et produits d'IA
  7. Réglementation et conformité de l'IA

    Leçon 7

    • 7.1 Paysage réglementaire : Explorer les réglementations et cadres actuels pertinents pour les produits IA
    • 7.2 Stratégies de conformité : Élaborer des stratégies pour garantir que les produits IA respectent les exigences réglementaires
  8. Tendances futures de l'IA et de la gestion de produit

    Leçon 8

    • 8.1 Technologies émergentes : Discuter des tendances et technologies à venir qui façonnent l'avenir de l'IA et de la gestion de produit
    • 8.2 Planification stratégique : Apprenez à anticiper et à vous adapter aux changements futurs dans le paysage de l'IA pour stimuler l'innovation produit
  9. Agents IA pour la gestion de produit

    Facultatif

    • 1. Comprendre les agents IA
    • 2. Études de cas
    • 3. Pratique pratique avec des agents IA

Croissance industrielle

Favoriser l'innovation par une gestion de produit intelligente

  • 85 % des organisations allouent des ressources au développement de produits alimentés par l'IA. (Source : McKinsey)
  • Alors que l'IA façonne les décisions commerciales fondamentales, il y a un besoin croissant de professionnels capables de gérer des produits intégrant l'IA.
  • La demande pour des chefs de produit en IA augmente rapidement dans des secteurs tels que la technologie, le commerce de détail et la fabrication.
  • L'exploitation de l'IA dans le développement de produits renforce l'avantage concurrentiel et améliore les performances sur le marché.
Chef de produit IA

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

Des chefs de produit expérimentés : Approfondissez votre expertise en intégrant l'IA dans les flux de travail des produits pour stimuler l'innovation.

Futurs chefs de produit : Acquérez une solide compréhension des stratégies alimentées par l'IA pour lancer votre carrière en toute confiance.

Professionnels avertis en technologie : Utilisez des outils d'IA pour affiner la planification de produits et offrir des expériences utilisateur exceptionnelles.

Analystes d'affaires : Intégrez l'IA pour améliorer l'efficacité du développement et soutenir les décisions basées sur les données.

Commencez le cours maintenant

Plus de détails

Prérequis

  • Familiarité avec les technologies numériques fondamentales et leur impact sur les environnements de travail modernes.
  • Curiosité sur la manière dont l'IA peut être appliquée dans le processus de développement de produit.
  • Une volonté d'adopter de nouvelles idées et de rester à jour avec les tendances technologiques en évolution.

Détails de l'examen

  • Durée : 90 minutes
  • Admis : 70 % (35/50)
  • Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
  • Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
  • Langue : Français

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.


Questions Fréquemment Posées

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