AI+ Program Director Practitioner™ - eLearning (examen inclus)
448,00 EUR
- 40 hours
Menez des initiatives stratégiques en IA en toute confiance Accédez à un rôle de leader avec la certification AI+ Program Director Practitioner™ — un programme à fort impact conçu pour les professionnels expérimentés chargés de piloter des programmes complexes d’IA et de transformation numérique à l’échelle de l’entreprise. Ce cursus vous apporte les cadres stratégiques, les modèles de gouvernance et les outils pratiques nécessaires pour planifier, exécuter et superviser des initiatives en IA qui génèrent une valeur métier mesurable. Vous apprendrez à aligner les programmes d’IA sur les objectifs de l’organisation, à gérer les risques et les enjeux éthiques, à diriger des équipes interfonctionnelles et à garantir une gouvernance solide ainsi qu’un engagement fort des parties prenantes. À travers des études de cas réelles, des exercices pratiques et les éclairages d’experts, vous développerez les compétences nécessaires pour orienter la stratégie IA au plus haut niveau et impulser une innovation durable et responsable dans toute votre organisation. Idéal pour les directeurs de programme, les responsables de la transformation, les cadres supérieurs et les dirigeants qui dessinent l’avenir de l’adoption de l’IA.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau intermédiaire (Catégorie : Praticien de l’IA+)
Accès
Accès à la plateforme 24h/24 et 7j/7 pendant 1 an
40 heures de cours vidéo et de contenus multimédias
Recommandation de 60 heures de temps d’étude
eBooks, livres audio, podcasts
Quiz, évaluations et ressources de cours
Examen
Examen en ligne surveillé avec une nouvelle tentative gratuite
Certificat
Attestation de réussite incluse
Diriger des programmes d’IA avec expertise et impact
Apprenez à concevoir et à mettre en œuvre des stratégies d’IA alignées sur les objectifs de l’organisation, afin de favoriser l’innovation et d’obtenir des performances mesurables.
Résultats d’apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Direction de programmes d’IA
Maîtrisez la gestion de programmes d’IA de bout en bout, en alignant les initiatives sur les objectifs métier et en optimisant l’allocation des ressources
Diriger des équipes interfonctionnelles
Acquérir une expertise dans la coordination d’équipes techniques et non techniques afin de mener à bien des projets pilotés par l’IA
Intégration et mise en œuvre de l’IA
Découvrez comment intégrer des solutions d’IA dans les systèmes métier existants afin de rationaliser les flux de travail et d’augmenter l’efficacité.
Supervision des risques et de la conformité
Comprendre comment identifier, évaluer et atténuer les risques des projets d’IA tout en garantissant le respect des normes de confidentialité, de sécurité et d’éthique.
Mesure et optimisation des performances
Développez des compétences pour suivre le succès des programmes d’IA, améliorer leurs performances et garantir que les résultats soutiennent les objectifs stratégiques.
Outils explorés
- Microsoft Project
- Jira, Trello, Asana, Monday.com
- ClickUp
- Basecamp
- Wrike
- GitlAb
- Confluence
- Smartsheet
- Slack
- Power BI
- Tableau
- Azure DevOps
- AWS CloudFormation
- Plateforme d’IA Google Cloud
- TIBCO Jaspersoft
- RapidMiner
- Minitab
- Balsamiq
- Miro
- Jenkins
- Salesforce
- Lucidchart
- ServiceNow
- Redmine
- Airtable
- Workfront
- Notion
- QlikView
- Klipfolio
- Hootsuite
Chronologie du cours
Fondements de l’IA pour la stratégie de programme – Introduction
Leçon 1
- Comprendre l’IA, le machine learning et le deep learning
- Cycle de vie de l’IA et applications concrètes
- Impact sociétal de l’IA
- Cas d’usage : IA pour le système de triage des services d’urgence
- Étude de cas : système de recommandation pour le commerce de détail offrant une expérience client personnalisée
- Pratique : créer un simple classificateur d’IA avec Teachable Machine
Identifier les opportunités et cas d’usage de l’IA
Leçon 2
- Cadres d’alignement de la stratégie IA : AI Canvas, matrice valeur vs faisabilité
- Identifier les processus adaptés à l’IA : tâches répétitives, environnements riches en données, besoins de personnalisation
- Techniques de priorisation : pondération par score, ROI ajusté au risque
- Cas d’utilisation : IA pour la détection de fraude dans la finance
- Étude de cas : système de gestion de projet piloté par l’IA pour les directeurs de programme
- Mise en pratique : créez un tableau Trello pour hiérarchiser les opportunités liées à l’IA
Gouvernance et éthique de l’IA
Leçon 3
- Principes d’IA responsable
- Atténuer les biais et les risques de l’IA
- Cas d’utilisation : audit des biais dans le recrutement par IA pour un embauche équitable
- Étude de cas : atténuer les biais algorithmiques dans les modèles de scoring de crédit
- Pratique : évaluer l’équité d’un modèle avec l’outil What-If de Google dans Colab
Cycle de vie et intégration des projets d’IA
Leçon 4
- Planification de projets d’IA et méthodologie CRISP-DM
- Stratégies d’intégration : développer, acheter ou s’associer
- Aperçu des outils de gestion de projet basés sur l’IA
- Cas d’utilisation : maintenance prédictive dans l’industrie manufacturière
- Pratique : simuler un projet d’IA dans Asana
Stratégie et infrastructure de données pour l’IA
Leçon 5
- Gouvernance des données et gestion de la qualité
- Mise en place de pipelines de données pour l’IA
- Gestion des données sensibles
- Cas d’utilisation : gestion des stocks en magasin — réapprovisionnement et prévision de la demande pilotés par l’IA
- Étude de cas : sécurité des données de santé et confidentialité des patients
- Atelier pratique : créer un pipeline de données basique avec Airbyte Cloud
Intégration de l’IA — Développer en interne, acheter ou s’associer
Leçon 6
- Évaluer les solutions d’IA
- Évaluation et gestion des fournisseurs
- Cas d’usage : sélection de fournisseurs d’IA pour la maintenance prédictive
- Pratique : évaluer les fournisseurs d’IA à l’aide d’un modèle Google Sheets
Gestion des risques liés à l’IA et conformité
Leçon 7
- Cadres réglementaires pour l’IA
- Stratégies de détection et d’atténuation des biais
- Cas d’utilisation : biais de la reconnaissance faciale dans l’application de la loi
- Étude de cas : Garantir la conformité des déploiements d’IA dans la finance
- Pratique : test des biais et évaluation de l’équité avec KNIME et Google PAIR Facets
Outils et techniques d’IA pour la gestion de projet
Leçon 8
- Aperçu des outils de gestion de projet d’IA
- Outils de gestion des données pour les projets d’IA
- Étude de cas : Gestion des flux de travail IA dans le déploiement retail
- Pratique : simuler les calendriers, tâches et jalons de projets d’IA dans Asana
Leadership en IA
Leçon 9
- Diriger des équipes d’IA et conduire le changement
- Gestion des parties prenantes et stratégies de communication
- Cas d’usage : Pilotage de la mise en œuvre de l’IA dans la production industrielle à grande échelle
- Atelier pratique : cartographier la communication avec les parties prenantes à l’aide de Miro
Mise à l’échelle des initiatives d’IA
Leçon 10
- Passage du projet pilote au déploiement à grande échelle
- Modèles de maturité organisationnelle pour l’IA
- Cas d’usage : mise à l’échelle mondiale des recommandations retail pilotées par l’IA
- Atelier pratique : concevoir une feuille de route de mise à l’échelle avec Lucidchart
Tendances futures de l’IA
Leçon 11
- Technologies et applications émergentes de l’IA
- Cas d’utilisation / Étude de cas : l’IA dans les véhicules autonomes
- Pratique : explorez Hugging Face Transformers pour le NLP et TensorFlow pour l’apprentissage profond
Projet de fin d’études et présentation
Leçon 12
- Aperçu du projet de synthèse
- Séances de présentation et de retour d’expérience
- Processus final d’examen et de certification
Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Chefs de projet IA : idéal pour les chefs de projet qui souhaitent piloter des initiatives en intelligence artificielle et assurer leur mise en œuvre réussie au sein de l’organisation.
Dirigeants et cadres : Idéal pour les leaders qui souhaitent intégrer l’IA dans leurs stratégies d’entreprise et améliorer l’efficacité opérationnelle.
Directeurs de programme : Conçu pour les directeurs qui souhaitent exceller dans la gestion de programmes d’IA et superviser des équipes d’IA interfonctionnelles.
Professionnels de l’IA : destiné aux spécialistes de l’IA qui souhaitent évoluer vers des fonctions de leadership stratégique et de gestion de programmes.
Professionnels de la gestion du changement : Utile pour ceux qui pilotent le changement organisationnel et mettent en œuvre des transformations pilotées par l’IA de manière efficace.
Plus de détails
Prérequis
- Notions d’IA : Familiarité avec les concepts et la terminologie de base en intelligence artificielle et en apprentissage automatique.
- Expérience en gestion de projet :Expérience dans la gestion de projets, des plannings et des attentes des parties prenantes.
- Sens des affaires :Comprendre la stratégie d’entreprise et prendre des décisions guidées par les indicateurs de performance (KPI).
- Connaissances en gouvernance et conformité : Sensibilisation à la protection des données, à la gestion des risques et à la conformité réglementaire.
- Leadership et gestion du changement :Expérience dans la direction d’équipes interfonctionnelles et la conduite du changement organisationnel.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Réussite : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiple / à réponses multiples
- Mode de passation : en ligne via une plateforme d’examen surveillé (planification flexible)
- Langue : anglais
Licences et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l’accord du programme de partenariat et respecte les exigences de l’accord de licence.
Politique d’équité
AVC ne fournit pas d’aménagements en raison d’un handicap ou d’un problème médical d’un étudiant. Il est recommandé aux candidats de contacter AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long de la procédure de demande d’aménagement.
Foire aux questions
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