AI+ Project Management Practitioner ™ - eLearning (examen inclus)
448,00 EUR
- 40 hours
Dirigez vos projets avec une précision intelligente Élevez vos compétences en gestion de projet à l’ère de l’IA avec la certification AI+ Project Management Practitioner™ — un programme pratique et concret qui combine les fondamentaux classiques de la gestion de projet avec la puissance des capacités d’intelligence artificielle. Vous apprendrez à intégrer l’IA dans la planification, l’ordonnancement, le suivi, la détection des risques et le reporting afin d’améliorer la prévisibilité, de rationaliser les flux de travail et de réduire les tâches manuelles. À travers des scénarios réels, des ateliers pratiques et des études de cas, cette formation vous donne les moyens d’exploiter en toute confiance des outils enrichis par l’IA pour une livraison de projet plus intelligente — de la prévision des délais et l’optimisation des ressources jusqu’au renforcement de la gouvernance et de l’alignement des parties prenantes. Idéale pour les chefs de projet, les responsables d’équipe et les professionnels impliqués dans l’exécution de projets, cette certification vous prépare à diriger avec des insights augmentés par l’IA et à obtenir de meilleurs résultats dans tout environnement de delivery.
Caractéristiques clés
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau intermédiaire (Catégorie : Praticien de l’IA+)
Accès
Accès à la plateforme 24h/24 et 7j/7 pendant 1 an
40 heures de cours vidéo et de contenus multimédias
Recommandation de 60 heures de temps d’étude
eBooks, livres audio, podcasts
Quiz, évaluations et ressources de cours
Examen
Examen en ligne surveillé avec une nouvelle tentative gratuite
Certificat
Attestation de réussite incluse

Renforcez les fondations de vos projets avec l’IA
Renforcez vos capacités de gestion de projet en combinant des outils de planification alimentés par l’IA avec un accompagnement pratique et fondé sur les données pour une exécution plus intelligente.

Résultats d’apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Planification de projet optimisée par l’IA
Découvrez comment l’IA renforce la précision de la planification, améliore l’estimation des efforts et affine la priorisation des tâches pour une exécution de projet plus fiable.
Surveillance et automatisation intelligentes de projet
Découvrez des solutions basées sur l’IA qui permettent le suivi des progrès en temps réel, les mises à jour automatisées et la simplification des rapports.
Identification proactive des risques
Apprenez à détecter rapidement les retards potentiels et les risques émergents en tirant parti d’analyses pilotées par l’IA et de la reconnaissance des tendances
Ressources et flux de travail optimisés
Utilisez des outils d’IA pour répartir les charges de travail efficacement, maximiser l’utilisation des ressources et simplifier les opérations quotidiennes de vos projets.
IA éthique et responsable dans les projets
Développer une compréhension des pratiques d’IA responsable, y compris la gouvernance des données, les considérations de conformité et la prise de décision éthique dans le cadre des projets.
Outils explorés
- Python pour l’analyse de projets
- Bibliothèques de machine learning pour l’analyse de projet (Scikit-learn, TensorFlow)
- Outils de gestion des données de projet (Pandas, NumPy)
- Plateformes de visualisation pour tableaux de bord de projet (Power BI, Tableau)
- Stockage des données de projet avec des bases de données SQL et NoSQL
- API pour l’intégration de projets et de flux de travail
- Plateformes cloud pour la gestion de projet assistée par l’IA (services AWS et Azure)
- OpenAI et LangChain pour des outils de projet assistés par IA

Chronologie du cours
Aperçu de la gestion de projet
Leçon 1
- Introduction aux fondamentaux de la gestion de projet
- Comprendre le cycle de vie de la gestion de projet
- Activités avancées de gestion de projet
- Vue d’ensemble des principaux cadres de gestion de projet
- Rôles et responsabilités d’un chef de projet
Introduction à l’IA et au ML
Leçon 2
- Fondements de l’intelligence artificielle (IA)
- Notions de base de l’apprentissage automatique (ML)
- Introduction aux réseaux de neurones
- Applications de l’IA et du ML et tendances émergentes
- Études de cas réelles de projets d’IA et de ML
Prise de décision fondée sur les données
Leçon 3
- Le rôle des données dans les systèmes d’IA
- Techniques fondamentales d’analyse de données
- Appliquer les informations issues des données à la prise de décision de projet
- Outils de visualisation et de reporting des données
- Principaux défis et meilleures pratiques
Gestion des risques de projet pilotée par l’IA
Leçon 4
- Vue d’ensemble de l’IA dans la gestion des risques
- Stratégies de réduction des risques et de réponse basées sur l’IA
- Gestion des risques financiers et des risques liés aux ressources avec l’IA
- Tendances futures de la gestion des risques basée sur l’IA
- Étude de cas sur la gestion des risques de projet assistée par l’IA
IA pour la décomposition des tâches et la planification de projet
Leçon 5
- Introduction à la structure de découpage du travail (WBS)
- Utiliser l’IA pour créer un WBS
- Applications de l’IA dans la planification de projet
- Planification sous contraintes de ressources avec l’IA
- Études de cas sur les WBS et les algorithmes de planification pilotés par l’IA
Élaborer un budget de projet efficace grâce à l’IA
Leçon 6
- Introduction à l’IA dans la budgétisation
- IA pour l’estimation des coûts et l’allocation du budget
- Optimisation du budget à l’aide d’outils d’IA
- Perspectives d’avenir de l’IA dans la budgétisation de projets
- Études de cas sur les modèles de planification et d’estimation des coûts basés sur l’IA
IA pour la planification des ressources humaines
Leçon 7
- Introduction à l’IA dans la planification des ressources humaines
- Affectation des effectifs à l’aide de l’IA
- IA pour l’adéquation des compétences et l’analyse des performances
- L’avenir de l’IA dans la planification des ressources humaines
- Études de cas sur les modèles de planification des ressources humaines basés sur l’IA
Gestion des parties prenantes à l’aide de l’IA
Leçon 8
- Fondements de la gestion des parties prenantes avec l’IA
- Identification et catégorisation des parties prenantes par l’IA
- Gérer les conflits entre parties prenantes à l’aide de l’IA
- Considérations éthiques et perspectives d’avenir
- Études de cas sur les outils d’IA pour la gestion des parties prenantes
Suivi de projet basé sur l’IA
Leçon 9
- Introduction à l’IA dans le suivi de projet
- Outils d’IA pour le suivi de l’avancement des projets
- Applications de l’IA pour la surveillance des risques
- Études de cas sur le suivi de projet assisté par l’IA
Le rôle transformateur de l’IA dans la gestion de projet
Leçon 10
- État actuel de l’adoption de l’IA en gestion de projet
- Considérations éthiques dans les projets pilotés par l’IA
- Défis techniques de l’intégration de l’IA
Agents IA pour les praticiens de la gestion de projet
Module supplémentaire
- Comprendre les agents d’IA
- Comment fonctionnent les agents d’IA
- Applications et tendances émergentes des agents d’IA en gestion de projet
- Caractéristiques fondamentales des agents d’IA
- Importance des agents d’IA dans les environnements de projet
- Types d’agents d’IA
- Étude de cas : des agents IA pour la livraison de projets Agile (exemple Atlassian)
- Activité pratique concrète

Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Futurs chefs de projet : des professionnels qui souhaitent acquérir de solides bases en gestion de projet tout en apprenant comment l’IA améliore les flux de travail modernes.
Praticiens juniors en gestion de projet : coordinateurs, analystes et chefs de projet débutants qui souhaitent renforcer leurs capacités de planification, de suivi et de reporting grâce à des outils alimentés par l’IA.
Contributeurs métiers et techniques : Membres de l’équipe impliqués dans la réalisation du projet, souhaitant tirer parti de l’IA pour mieux gérer les plannings, les ressources et les risques potentiels.
Chefs d’équipe et superviseurs : responsables de projets qui souhaitent une meilleure visibilité, des analyses plus intelligentes et une prise de décision étayée par les données grâce à l’intégration de l’IA.
Professionnels en reconversion vers des rôles axés sur l’IA : personnes qui se préparent à s’adapter à des environnements de projet en évolution, où les systèmes et analyses dopés à l’IA deviennent la norme.
Plus de détails
Prérequis
- Connaissances fondamentales des principaux concepts et méthodologies de gestion de projet.
- Familiarité avec les principaux outils, pratiques et techniques de gestion de projet.
- Connaissance de base des concepts d’intelligence artificielle, tels que l’apprentissage automatique et l’analytique prédictive.
- Une certaine expérience en direction ou en coordination de projets, idéalement dans un environnement professionnel ou technique.
- Ouverture à l’adoption et à l’utilisation d’outils basés sur l’IA pour améliorer la performance et l’efficacité des projets.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Réussite : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiple / réponses multiples
- Mode de passation : en ligne via une plateforme d’examen surveillé (planification flexible)
- Langue : anglais
Licences et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l’accord du programme de partenariat et respecte les exigences de l’accord de licence.
Politique d’équité
AVC ne fournit pas d’aménagements en raison d’un handicap ou d’un problème médical de ses étudiants. Il est recommandé aux candidats de contacter AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long de la procédure de demande d’aménagement.
Foire aux questions

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