AI+ Quantum™ - eLearning (examen inclus)

448,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

La certification AI+ Quantum offre une exploration complète de la convergence entre l'Intelligence Artificielle (IA) et le Calcul Quantique. Conçue pour les professionnels à la recherche d'expertise dans ce domaine de pointe, le programme couvre les concepts fondamentaux, les techniques avancées et les aspects éthiques de l'intégration IA-Quantique. Les apprenants étudieront les Portes, Circuits et Algorithmes de Calcul Quantique, en mettant l'accent sur leurs applications dans l'IA.

Caractéristiques principales

Langue

Cours et matériel en anglais

Niveau

Niveau intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)

Accès à la plateforme pendant 1 an

et un laboratoire pratique virtuel inclus

40 heures de cours vidéo et multimédia

Recommandation de 50 heures de temps d'étude

Matériel

Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.

Examen

Examen surveillé en ligne avec une deuxième tentative gratuite

Certificat

Certificat de fin de formation inclus. Valable 1 an

Outils que vous maîtriserez

IBM Qiskit, D-Wave Leap, Google TensorFlow Quantum (TFQ), Amazon Braket

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À propos du cours

Tirer parti de l'informatique quantique avec l'IA

  • Fusion IA & Quantique : Étudiez les portes quantiques, les circuits et les applications pratiques de l'IA
  • Concepts avancés : Couvre l'apprentissage profond quantique et les techniques innovantes d'IA
  • Pertinence industrielle : Analysez des études de cas réelles et des tendances émergentes
  • Conscience éthique : Comprendre et appliquer l'intelligence artificielle quantique de manière responsable et efficace

La certification se concentre sur l'apprentissage automatique quantique (QML) et l'apprentissage profond quantique (QDL), illustrant comment ces technologies transforment les approches conventionnelles de l'IA. Les considérations éthiques, les tendances émergentes, les études de cas réelles et les ateliers pratiques sont également inclus. Compléter cette certification dote les participants des connaissances théoriques et des compétences pratiques nécessaires pour être à la pointe dans le paysage en rapide évolution de l'IA et du calcul quantique.


Pourquoi cette certification est importante

Les organisations ont besoin de professionnels compétents dans la combinaison de l'IA avec les technologies quantiques pour améliorer le traitement des données et la résolution de problèmes.

IA quantique

Résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Conception d'algorithme quantique

Développer et mettre en œuvre des algorithmes quantiques adaptés pour l'IA, en comprenant le rôle des portes quantiques

Construction de circuits quantiques

Construisez et optimisez des circuits quantiques pour résoudre des problèmes informatiques complexes.

Quantum Machine & Deep Learning

Explorez comment les principes quantiques peuvent améliorer les modèles de ML et de DL pour de meilleures performances

Optimisation de modèle Quantum-AI

Apprenez des méthodes pour affiner les systèmes quantiques-IA, augmentant l'efficacité et minimisant les exigences computationnelles

Calendrier du cours

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  1. Aperçu de l'intelligence artificielle (IA) et du calcul quantique

    Leçon 1

    • 1.1 Révision de l'intelligence artificielle
    • 1.2 Rappel sur l'informatique quantique
  2. Portes, Circuits et Algorithmes de l'Informatique Quantique

    Leçon 2

    • 2.1 Portes quantiques et leur représentation
    • 2.2 Systèmes multi-qubits et portes multi-qubits
  3. Algorithmes quantiques pour l'IA

    Leçon 3

    • 3.1 Algorithmes quantiques fondamentaux
    • 3.2 TQC et Algorithmes Quantiques Variationnels
  4. Apprentissage automatique quantique

    Leçon 4

    • 4.1 Algorithmes pour la régression et la classification
    • 4.2 Algorithmes pour la réduction de dimensionnalité et le regroupement
  5. Apprentissage profond quantique

    Leçon 5

    • 5.1 Algorithmes pour les réseaux de neurones – Partie I
    • 5.2 Algorithmes pour les réseaux de neurones – Partie II
  6. Considérations éthiques

    Leçon 6

    • 6.1 Éthique pour l'intelligence artificielle
    • 6.2 Éthique pour l'informatique quantique
  7. Tendances et perspectives

    Leçon 7

    • 7.1 Tendances et outils actuels
    • 7.2 Perspectives d'avenir et investissement
  8. Cas d'utilisation & Études de cas

    Leçon 8

    • 8.1 Cas d'utilisation quantiques
    • 8.2 Études de cas QML
  9. Atelier

    Leçon 9

    • 9.1 Projet – I : QSVM pour le jeu de données Iris
    • 9.2 Projet – II : VQC/QNN sur le jeu de données Iris
    • 9.3 Bonus : Ordinateurs quantiques IBM
  10. Agents IA pour le Quantique

    Module optionnel

    • 1. Quels sont les agents IA
    • 2. Capacités clés des agents IA dans le calcul quantique
    • 3. Applications et tendances pour les agents IA en informatique quantique
    • 4. Comment fonctionne un agent IA
    • 5. Caractéristiques principales des agents IA
    • 6. Types d'agents IA
Ingénieur en IA

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

Ingénieurs en informatique quantique : Utilisez l'IA pour optimiser et améliorer la conception et les performances des systèmes quantiques.

Ingénieurs en physique : Appliquez l'IA pour améliorer les simulations quantiques et la modélisation computationnelle.

Spécialistes en IA : Combinez l'IA et les algorithmes quantiques pour développer des solutions intelligentes aux problèmes complexes.

Spécialistes IT & Intégrateurs de Systèmes : Intégrez des systèmes quantiques alimentés par l'IA pour rationaliser l'infrastructure et relever des défis à grande échelle.

Commencez le cours maintenant

Croissance industrielle

Stimuler l'innovation pilotée par les données à travers les secteurs

  • Le marché mondial de l'informatique quantique devrait croître à un TCAC de 30,2 % de 2023 à 2030.
  • L'informatique quantique transforme des industries telles que la finance, la pharmacie et les télécommunications avec des calculs plus rapides.
  • L'adoption de solutions d'IA alimentées par le quantique est en hausse, utilisant des algorithmes quantiques pour l'optimisation complexe.
  • Des industries telles que l'aérospatiale et l'énergie bénéficient d'une amélioration de la résolution de problèmes et de percées technologiques.
  • La technologie quantique révolutionne la santé, la cybersécurité et l'apprentissage automatique en améliorant le traitement et la sécurité des données.

Plus de détails

Prérequis

  • Compréhension basique des concepts de l'IA ; aucune expertise technique préalable n'est nécessaire.
  • Intérêt pour l'exploration d'approches innovantes de résolution de problèmes en utilisant l'IA et les technologies quantiques.
  • Disponibilité à aborder de manière réfléchie les défis éthiques liés à l'IA et aux applications quantiques.

Détails de l'examen

  • Durée : 90 minutes
  • Réussite : 70 % (35/50)
  • Format : 50 questions à choix multiple/réponses multiples
  • Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
  • Langue : Français

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.


Questions Fréquemment Posées

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