AI+ Vibe Coder – eLearning (examen inclus)

Chronologie du cours

1. Fondations du Vibe Coding et des outils de développement IA

   Leçon 1

   • Introduction au concept de Vibe Coding
   • L’évolution de l’IA dans le développement logiciel : Low-Code vs No-Code vs Vibe Coding
   • Aperçu des principaux outils d’IA pour le codage et de leurs fonctionnalités
   • Comprendre le SDLC pour les produits Vibe Coding
   • Atelier pratique : exploration et expérimentation de plusieurs plateformes de programmation IA
   • Études de cas réelles

2. Prompt engineering pour le code – Principes et techniques fondamentaux

   Leçon 2

   • Éléments d’une invite efficace
   • Types de prompts : instructifs, descriptifs et itératifs
   • Stratégies de prompting : méthodes zero-shot, few-shot et chain-of-thought
   • Atelier pratique : s’exercer aux techniques avancées de prompting
   • Cas d’utilisation : créer une calculatrice Python à l’aide de prompts
   • Cas d’utilisation : améliorer le code généré par l’IA grâce à des stratégies d’invite affinées

3. Débogage et tests optimisés par l’IA

   Leçon 3

   • Évaluer et améliorer le code généré par l’IA
   • Concevoir des prompts pour corriger les bugs et améliorer la couverture de tests
   • Exploiter l’IA pour générer des tests unitaires
   • Identifier les hallucinations et les sorties de code non sécurisées
   • Atelier pratique : débogage et tests unitaires avec l’aide de l’IA
   • Activités pratiques

4. Créer une application full‑stack avec des prompts

   Leçon 4

   • Planification de l’architecture frontend et backend
   • Utiliser des IDE et des générateurs de code IA pour le scaffolding
   • Connecter les composants d’une application au moyen d’instructions en langage naturel
   • Déployer et valider un MVP dans un environnement simulé
   • Atelier pratique : développer et intégrer un formulaire de contact front-end et back-end
   • Atelier pratique : créer une calculatrice de bureau autonome avec Tkinter
   • Travaux pratiques : Développer un système de gestion de tâches full‑stack à l’aide du développement guidé par prompts

5. Éthique du code, sécurité et limites de l’IA

   Leçon 5

   • Comprendre les limites de l’IA et les biais dans la génération de code
   • Risques d’injection de requêtes et stratégies d’atténuation
   • Pratiques de codage sécurisées et considérations en matière de protection des données
   • Déploiement responsable du code généré par l’IA
   • Atelier pratique : Renforcer la sensibilisation aux risques de l’IA et aux pratiques éthiques

6. Projet de synthèse – Développement d’applications piloté par des invites

   Leçon 6

   • Mettez en pratique toutes les compétences acquises dans un projet complet en conditions réelles
   • Collaborez et itérez efficacement grâce aux outils de développement basés sur l’IA
   • Démontrer un développement complet de bout en bout basé sur les prompts
   • Option de projet final : application de liste de tâches alimentée par l’IA
   • Option de projet de fin d’études : application de prise de notes de bureau alimentée par l’IA
   • Devoirs finaux et remise du projet