APMG Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) – eLearning (examen inclus)
1.650,00 EUR
- 30 heures
Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) est une certification destinée aux cadres dirigeants, conçue pour aider les décideurs à piloter l’adoption de l’IA, sa gouvernance, les investissements associés et la transformation organisationnelle. Plutôt que d’enseigner le développement technique, AILS propose un cadre pratique d’aide à la décision permettant d’évaluer les cas d’usage, d’élaborer des feuilles de route stratégiques, de gérer les risques et d’accompagner les équipes dans le changement. En définitive, le programme fournit aux managers, aux cadres dirigeants et aux spécialistes de la transformation les compétences pratiques nécessaires pour convertir les possibilités offertes par l’IA en valeur mesurable, tout en respectant les exigences réglementaires et les normes éthiques.
Ce que vous allez obtenir
Langue
Cours et supports en anglais
Niveau
Niveau intermédiaire pour les dirigeants
Accès pendant 1 an
à la formation en ligne accréditée
Heures d’étude
Durée d’étude estimée : 30 heures
Bon d’examen inclus (APMG)
Badges numériques délivrés après réussite
À propos du cours
Alors que l’IA s’intègre rapidement aux activités quotidiennes des entreprises, les organisations ont besoin de plus que de simples spécialistes techniques : elles ont besoin de dirigeants capables de transformer les possibilités offertes par l’IA en valeur commerciale mesurable, tout en gérant les risques, la réglementation, les enjeux éthiques et le changement organisationnel. AILS fournit un cadre structuré permettant d’y parvenir.
La formation développe des compétences pratiques en matière de stratégie d’IA, d’évaluation des cas d’usage, d’investissement et d’approvisionnement, de gouvernance, de gestion des risques, d’IA responsable, de transformation organisationnelle et de déploiement durable de l’IA. Les participants apprennent à évaluer les possibilités offertes par l’IA, à élaborer une feuille de route à l’échelle de l’organisation, à prendre des décisions éclairées concernant les technologies et les fournisseurs, à mettre en place une gouvernance efficace et à accompagner les équipes dans une transformation fondée sur l’IA.
Quelles compétences allez-vous acquérir ?
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :
Élaborer une stratégie organisationnelle en matière d’IA
aligné sur les objectifs commerciaux, les valeurs, l’appétence au risque et les priorités à long terme.
Identifier et évaluer les opportunités liées à l’IA
en s’appuyant sur des évaluations structurées de la faisabilité, de la valeur commerciale, du retour sur investissement, de la préparation des données, de la maturité des processus et des risques.
Prioriser les cas d’usage et les investissements en IA
en mettant en balance les gains de productivité potentiels avec le degré de préparation de l’organisation, la faisabilité, les coûts et les conséquences imprévues.
Élaborer et communiquer une feuille de route pour l’IA
qui offre une voie concrète pour passer de l’expérimentation et des projets pilotes à une adoption durable au sein de l’organisation.
Prenez des décisions éclairées en matière d’achat de solutions d’IA
évaluer les approches de développement interne, d’achat et de partenariat, ainsi que les fournisseurs, les plateformes, les contrats et les risques à long terme.
Mettre en place des cadres efficaces de gouvernance de l’IA
qui favorisent la responsabilisation, la transparence, les comportements éthiques, l’assurance et l’adoption responsable de l’IA.
Identifier et gérer les risques liés à l’IA
notamment les biais, la dérive des modèles, la dégradation des performances, les problèmes de sécurité, l’exposition aux risques réglementaires et les perturbations opérationnelles
Piloter le changement organisationnel grâce à l’IA
en mobilisant les parties prenantes, en évaluant les répercussions sur les effectifs et en soutenant des initiatives adaptées de perfectionnement et de reconversion professionnels.
Faites passer les initiatives d’IA du stade pilote à la production
tout en assurant une supervision humaine, un suivi et une gouvernance appropriés, ainsi qu’une création de valeur durable.
S’adapter à l’évolution de la réglementation sur l’IA et aux attentes externes
permettant un dialogue efficace avec les autorités de réglementation, les partenaires, les organismes professionnels, les employés et le public.
Que allez-vous apprendre ?
Maîtrise du leadership en IA et fondements stratégiques
Leçon 1
- Comprendre l’IA et son importance pour les organisations
- Capacités et limites de l’IA, et implications pour les entreprises
- Le paysage en constante évolution de l’IA
- L’impact de l’IA sur les personnes, la culture, le bien-être et la confiance
- Le rôle et les responsabilités d’un responsable de l’IA
- Renforcer la confiance des organisations dans l’IA
- Opportunités et défis stratégiques liés à l’adoption de l’IA
Objectif : acquérir les connaissances et l’état d’esprit nécessaires pour piloter l’IA de manière responsable.
Élaborer une stratégie et une feuille de route organisationnelles en matière d’IA
Leçon 2
- Aligner la stratégie d’IA sur les objectifs de l’organisation
- Définir la vision en matière d’IA et les priorités stratégiques
- Élaborer une feuille de route pour l’adoption de l’IA
- Évaluation de la préparation et des capacités organisationnelles
- Développement des effectifs et des compétences
- Définir l’appétence au risque
- Mise en place d’approches d’assurance qualité et de suivi
- Communiquer la stratégie en matière d’IA aux parties prenantes
Objectif : transformer les ambitions en matière d’IA en une stratégie organisationnelle crédible et concrète.
Identification des cas d’usage de l’IA et priorisation des investissements
Leçon 3
- Identifier les opportunités liées à l’IA
- Évaluation des cas d’usage de l’IA
- Analyse de faisabilité
- Évaluation de la valeur commerciale et du retour sur investissement
- Qualité et disponibilité des données
- Maturité des processus
- Risques et conséquences imprévues
- Prioriser les investissements dans l’IA
- Évaluation des projets pilotes et des preuves de concept
Objectif : sélectionner des initiatives d’IA qui soient réalisables, créatrices de valeur et alignées sur les priorités de l’organisation
Achats, sélection des fournisseurs et acquisition de solutions d’IA
Leçon 4
- Principes d’approvisionnement en IA
- Décisions entre développer, acheter ou nouer un partenariat
- Évaluation des plateformes et des fournisseurs d’IA
- Vérification préalable des fournisseurs
- Exigences contractuelles et d’assurance
- Propriété et résilience des données
- Risques de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur
- Stratégies de sortie et viabilité à long terme
- Prendre des décisions d’investissement dans l’IA fondées sur des données probantes
Objectif : prendre des décisions éclairées et durables lors de l’acquisition de technologies et de services d’IA.
Gouvernance de l’IA, éthique et leadership responsable
Leçon 5
- Principes de l’IA responsable
- Cadres de gouvernance de l’IA
- Responsabilités et droits décisionnels
- Transparence et explicabilité
- Considérations éthiques relatives à l’IA
- Législation sur l’IA et obligations réglementaires
- Cadres d’assurance
- Approvisionnement et déploiement responsables
- Intégrer la gouvernance dans la prise de décision organisationnelle
Priorité : créer les structures de gouvernance nécessaires pour garantir que l’IA est conforme à la loi, éthique, transparente et responsable.
Gestion des risques liés à l’IA et résilience organisationnelle
Leçon 6
- Identification et évaluation des risques liés à l’IA
- Intégrer les risques liés à l’IA dans la gestion des risques d’entreprise
- Risques liés à la sécurité et à l’exploitation de l’IA
- Biais et équité
- Dérive du modèle
- Dégradation des performances
- Réponse aux incidents
- Préparation à l’audit
- Surveillance et assurance continues
- Renforcer la résilience organisationnelle
Priorité : anticiper, surveiller et gérer les risques liés à l’adoption de l’IA.
Piloter le changement organisationnel grâce à l’IA
Leçon 7
- Transformation organisationnelle pilotée par l’IA
- Mobilisation des parties prenantes
- Évaluation de l’impact sur les effectifs
- Gérer la résistance à l’adoption de l’IA
- Communication du changement
- Engagement des employés
- Développement et renouvellement des compétences
- Collaboration interfonctionnelle
- Créer une culture prête pour l’IA
Objectif : aider les personnes et les organisations à s’adapter avec succès aux nouvelles méthodes de travail intégrant l’IA.
Déployer l’IA durablement, du projet pilote à la production
Leçon 8
- Faire passer les initiatives d’IA au-delà du stade expérimental
- Déployer à grande échelle les projets pilotes réussis
- Mise en œuvre opérationnelle de solutions d’IA
- Collaboration entre l’humain et l’IA
- Modèles de supervision humaine
- Suivi des performances de l’IA
- Amélioration continue
- Mesurer la valeur commerciale
- Pérenniser l’adoption de l’IA sur le long terme
Objectif : transformer des expérimentations prometteuses en matière d’IA en capacités durables à l’échelle de l’organisation.
Veille réglementaire et représentation externe en matière d’IA
Leçon 9
- Comprendre l’évolution du paysage réglementaire de l’IA
- Veille réglementaire et préparation
- Considérations relatives à la conformité
- Protection des données et respect de la vie privée
- Collaborer avec les autorités de réglementation et les organismes professionnels
- Communiquer avec les parties prenantes externes
- Confiance du public et IA responsable
- Représenter efficacement les positions organisationnelles en matière d’IA
Objectif : préparer les dirigeants à s’adapter à l’évolution de la réglementation et à représenter leur organisation avec assurance.
Pratique intégrée du leadership en IA et préparation professionnelle
Leçon 10
- Intégrer la stratégie, la gouvernance, les risques et la transformation liés à l’IA
- Appliquer les principes du leadership à des situations réalistes
- Développer une position de leader intégré dans le domaine de l’IA
- Exercices de prise de décision stratégique
- Développement du portfolio et des éléments de preuve
- Réflexion professionnelle
- Préparation à l’évaluation
- Appliquer les capacités d’AILS à de véritables défis organisationnels
Objectif : faire la synthèse de l’ensemble du programme et préparer les participants à mettre leurs connaissances en pratique.
À qui s’adresse ce programme ?
Cadres supérieurs et dirigeants
Responsables du numérique et de la transformation
Professionnels de la gouvernance, des risques et de la conformité
Décideurs en matière de technologie et d’innovation
Responsables des opérations et des fonctions
Prérequis
Aucune connaissance technique en IA n’est requise.
AILS s’adresse aux dirigeants et aux professionnels plutôt qu’aux développeurs en IA. Les participants n’ont donc pas besoin de compétences avancées en programmation, en science des données, en apprentissage automatique ou en ingénierie.
Profil recommandé : professionnels assumant ou aspirant à assumer des responsabilités en matière de changement organisationnel, d’investissement technologique, d’adoption de l’IA, de gouvernance ou de transformation des entreprises.
Pour profiter au mieux de cette formation, les participants devraient idéalement disposer des prérequis suivants :
- Un intérêt pour l’IA et son impact organisationnel.
- Une certaine expérience professionnelle dans les domaines de la gestion, des affaires, de la technologie, de la transformation, de la gouvernance, des opérations ou dans un domaine connexe.
- Une compréhension des principes fondamentaux de la stratégie d’entreprise et de la prise de décision organisationnelle.
- Un intérêt pour le pilotage ou le soutien de l’adoption de l’IA au sein d’une organisation.
- La capacité à appréhender les concepts liés à la stratégie, à la gouvernance, aux risques et à la gestion du changement.
Licences
et accréditation
Le cours « Leadership et stratégie en intelligence artificielle » proposé par AVC est dispensé sous l’accréditation d’APMG, conformément à l’accord de partenariat, et répond aux exigences d’accréditation.
Adding Value Consulting (AVC) est un organisme de formation accrédité (ATO) par APMG International.
À propos d’APMG
APMG Group International est un organisme mondial de certification qui propose des formations et des certifications professionnelles dans diverses disciplines du monde des affaires. APMG accrédite des organismes de formation et gère des programmes de qualification destinés aux professionnels. Les certifications APMG sont reconnues par les employeurs et les professionnels du monde entier comme des références en matière de qualité et d’expertise.
Concernant la politique d’égalité
APMG met tout en œuvre, dans la mesure du raisonnable, pour que les candidats ayant des besoins particuliers en matière d’accès et/ou d’assistance puissent passer l’examen dans des conditions raisonnables, afin de leur garantir des chances de réussite aussi équitables que celles de tout autre candidat. Vous trouverez leur politique complète en matière d’égalité ici pour obtenir des informations plus détaillées et à jour ici
Foire aux questions
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