CompTIA DataAI - eLearning (examen inclus)

1.950,00 EUR

  • 40 heures
eLearning

Restez à la pointe à l’ère de l’intelligence artificielle avec la formation de certification CompTIA DataAI. Conçu pour les professionnels expérimentés de la donnée et de l’IA, ce programme complet vous apporte les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour concevoir, déployer, gérer et optimiser des solutions data pilotées par l’IA dans des environnements réels. Vous apprendrez à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée et de l’IA, de l’acquisition et la préparation des données au développement de modèles de machine learning, à l’IA générative, au déploiement, à la gouvernance et au suivi continu. Le cours aborde également les pratiques d’IA responsable, la gouvernance des données, la sécurité des modèles et les enjeux éthiques afin de vous aider à fournir des solutions d’IA fiables.

Caractéristiques principales

Langue

Comprendre comment modéliser les données, effectuer l’ingestion, répliquer les données et les répartir en fragments (sharding) à l’aide du système de gestion de base de données NoSQL MongoDB

Niveau

Niveau intermédiaire à avancé

Accès

Accès à la plateforme pendant 1 an, 24h/24 et 7j/7

4 heures de cours vidéo

12 leçons vidéo avec des questions axées sur la performance

Laboratoires virtuels CompTIA DataAI inclus

40 heures d’étude recommandées

1 bon officiel d’examen

Attestation de fin de formation

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Résultats d’apprentissage

En suivant ce cours, vous apprendrez à :

Cycle de vie des données

Comprendre le cycle de vie complet de l’IA et des données.

Données

Collectez, préparez et gérez les données pour des projets d’IA et d’apprentissage automatique.

Apprentissage automatique

Développer, entraîner, évaluer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique.

IA générative

Appliquer les concepts d’IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et les flux de travail assistés par l’IA.

Déployer

Déployer, surveiller et maintenir des modèles d’IA dans des environnements de production.

Gouvernance

Mettre en place une gouvernance de l’IA, ainsi que des pratiques de sécurité, de protection de la vie privée et d’IA éthique.

Évaluer

Évaluer les performances des modèles d’IA et améliorer en continu les solutions d’IA.

Analyses

Communiquer les analyses et recommandations de l’IA aux parties prenantes techniques et métiers.

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Chronologie du cours

  1. Fondements de la science des données

    Leçon 1

    • Évaluation préalable
    • Illustrer le cycle de vie de la science des données
    • Analyse des problèmes commerciaux
  2. Collecte et préparation des données

    Leçon 2

    • Collecte de données
    • Nettoyage et préparation des données
  3. Exploration et analyse des données

    Leçon 3

    • Description des caractéristiques des données
    • Explorer les données
  4. Sélection de modèles et apprentissage automatique

    Leçon 4

    • Naviguer dans le processus de sélection de modèle
    • Utilisation de méthodes d’apprentissage automatique
    • Expérimenter avec l’apprentissage profond
  5. Évaluation et déploiement du modèle

    Leçon 5

    • Évaluer et affiner les modèles de données
    • Déploiement de modèles de données
  6. Communication et impact sur l’entreprise

    Leçon 6

  7. Sujets spécialisés et pratique

    Leçon 7

    • Découvrir les applications spécialisées de la science des données
    • Test pratique CompTIA DataX DY0-001
comptia dataX

Qui devrait s’inscrire à ce programme ?

Ingénieurs en IA

Ingénieurs en apprentissage automatique

Data scientists

Ingénieurs Data

Architectes de solutions IA

Ingénieurs MLOps

Professionnels de l’analyse de données se tournant vers l’IA

Professionnels de l’informatique chargés de gérer des solutions alimentées par l’IA

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Prérequis

Il n’y a aucun prérequis obligatoire pour la certification CompTIA DataAI.

Cependant, CompTIA recommande que les candidats aient :

  • Plusieurs années d’expérience pratique dans le travail avec les données, l’analytique, l’IA ou l’apprentissage automatique.
  • Une solide compréhension des statistiques, de l’analyse de données et des concepts de programmation.
  • Expérience pratique des flux de travail en apprentissage automatique et des technologies d’IA.
  • Une bonne connaissance des services d’IA basés sur le cloud et des concepts d’ingénierie des données est un atout.


Détails de l'examen

  • Certification :CompTIA DataAI
  • Code d’examen : DA0-001
  • Format de l’examen : Questions à choix multiple et questions basées sur la performance (PBQ)
  • Nombre maximal de questions :Jusqu’à 90
  • Durée : 90 minutes
  • Note de réussite : Score pondéré (défini par CompTIA)
  • Organisme d’examen : Pearson VUE
  • Langue : Anglais

Après avoir réussi l’examen, vous obtiendrez la certification CompTIA DataAI, qui démontre votre capacité à développer, déployer, sécuriser, gouverner et optimiser des solutions de données alimentées par l’IA.

La certification CompTIA DataAI expire trois ans après la date à laquelle un candidat l’a obtenue et doit être renouvelée avant sa date d’expiration via le programme de formation continue (CE) de CompTIA. Pour renouveler la certification, les candidats doivent cumuler au moins 75 unités de formation continue (CEU).

Politique d’équité

Actuellement, CompTIA ne propose pas d’aménagements d’examen en raison d’un handicap ou d’un problème médical pour les étudiants. Il est recommandé aux candidats de contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long de la procédure de demande d’aménagement.

Foire aux questions

Contact background

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