CompTIA DataAI - eLearning (examen inclus)
1.950,00 EUR
- 40 heures
Restez à la pointe à l’ère de l’intelligence artificielle avec la formation de certification CompTIA DataAI. Conçu pour les professionnels expérimentés de la donnée et de l’IA, ce programme complet vous apporte les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour concevoir, déployer, gérer et optimiser des solutions data pilotées par l’IA dans des environnements réels. Vous apprendrez à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée et de l’IA, de l’acquisition et la préparation des données au développement de modèles de machine learning, à l’IA générative, au déploiement, à la gouvernance et au suivi continu. Le cours aborde également les pratiques d’IA responsable, la gouvernance des données, la sécurité des modèles et les enjeux éthiques afin de vous aider à fournir des solutions d’IA fiables.
Caractéristiques principales
Langue
Comprendre comment modéliser les données, effectuer l’ingestion, répliquer les données et les répartir en fragments (sharding) à l’aide du système de gestion de base de données NoSQL MongoDB
Niveau
Niveau intermédiaire à avancé
Accès
Accès à la plateforme pendant 1 an, 24h/24 et 7j/7
4 heures de cours vidéo
12 leçons vidéo avec des questions axées sur la performance
Laboratoires virtuels CompTIA DataAI inclus
40 heures d’étude recommandées
1 bon officiel d’examen
Attestation de fin de formation

Résultats d’apprentissage
En suivant ce cours, vous apprendrez à :
Cycle de vie des données
Comprendre le cycle de vie complet de l’IA et des données.
Données
Collectez, préparez et gérez les données pour des projets d’IA et d’apprentissage automatique.
Apprentissage automatique
Développer, entraîner, évaluer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique.
IA générative
Appliquer les concepts d’IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et les flux de travail assistés par l’IA.
Déployer
Déployer, surveiller et maintenir des modèles d’IA dans des environnements de production.
Gouvernance
Mettre en place une gouvernance de l’IA, ainsi que des pratiques de sécurité, de protection de la vie privée et d’IA éthique.
Évaluer
Évaluer les performances des modèles d’IA et améliorer en continu les solutions d’IA.
Analyses
Communiquer les analyses et recommandations de l’IA aux parties prenantes techniques et métiers.

Chronologie du cours
Fondements de la science des données
Leçon 1
- Évaluation préalable
- Illustrer le cycle de vie de la science des données
- Analyse des problèmes commerciaux
Collecte et préparation des données
Leçon 2
- Collecte de données
- Nettoyage et préparation des données
Exploration et analyse des données
Leçon 3
- Description des caractéristiques des données
- Explorer les données
Sélection de modèles et apprentissage automatique
Leçon 4
- Naviguer dans le processus de sélection de modèle
- Utilisation de méthodes d’apprentissage automatique
- Expérimenter avec l’apprentissage profond
Évaluation et déploiement du modèle
Leçon 5
- Évaluer et affiner les modèles de données
- Déploiement de modèles de données
Communication et impact sur l’entreprise
Leçon 6
Sujets spécialisés et pratique
Leçon 7
- Découvrir les applications spécialisées de la science des données
- Test pratique CompTIA DataX DY0-001

Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Ingénieurs en IA
Ingénieurs en apprentissage automatique
Data scientists
Ingénieurs Data
Architectes de solutions IA
Ingénieurs MLOps
Professionnels de l’analyse de données se tournant vers l’IA
Professionnels de l’informatique chargés de gérer des solutions alimentées par l’IA
Prérequis
Il n’y a aucun prérequis obligatoire pour la certification CompTIA DataAI.
Cependant, CompTIA recommande que les candidats aient :
- Plusieurs années d’expérience pratique dans le travail avec les données, l’analytique, l’IA ou l’apprentissage automatique.
- Une solide compréhension des statistiques, de l’analyse de données et des concepts de programmation.
- Expérience pratique des flux de travail en apprentissage automatique et des technologies d’IA.
- Une bonne connaissance des services d’IA basés sur le cloud et des concepts d’ingénierie des données est un atout.
Détails de l'examen
- Certification :CompTIA DataAI
- Code d’examen : DA0-001
- Format de l’examen : Questions à choix multiple et questions basées sur la performance (PBQ)
- Nombre maximal de questions :Jusqu’à 90
- Durée : 90 minutes
- Note de réussite : Score pondéré (défini par CompTIA)
- Organisme d’examen : Pearson VUE
- Langue : Anglais
Après avoir réussi l’examen, vous obtiendrez la certification CompTIA DataAI, qui démontre votre capacité à développer, déployer, sécuriser, gouverner et optimiser des solutions de données alimentées par l’IA.
La certification CompTIA DataAI expire trois ans après la date à laquelle un candidat l’a obtenue et doit être renouvelée avant sa date d’expiration via le programme de formation continue (CE) de CompTIA. Pour renouveler la certification, les candidats doivent cumuler au moins 75 unités de formation continue (CEU).
Politique d’équité
Actuellement, CompTIA ne propose pas d’aménagements d’examen en raison d’un handicap ou d’un problème médical pour les étudiants. Il est recommandé aux candidats de contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long de la procédure de demande d’aménagement.
Foire aux questions

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