Cours d’IA générative pour analystes métier - en présentiel
795,00 EUR
- 16 hours
Entrez dans le futur de l’analyse métier avec la formation Generative AI for Business Analysts. Une formation pratique et concrète conçue pour aider les analystes à exploiter l’IA générative afin de transformer leurs responsabilités clés et d’augmenter leur impact stratégique. Que vous soyez Business Analyst, Chef de projet, Product Owner ou Consultant, ce cours vous dote de compétences en IA qui étendent l’analyse traditionnelle, améliorent la prise de décision et accélèrent votre progression de carrière.
Caractéristiques principales
Langue
Supports de cours en anglais
Niveau
Niveau débutant à intermédiaire
16 heures de formation dirigée par un instructeur
Plus de 20 heures de temps d’étude recommandé
Plus de 27 exercices pratiques avec des outils d’IA
Apprenez par la pratique et travaillez avec 18 outils d’IA avancés
4 projets concrets en conditions réelles
Exploitez plus de 200 invites d’IA prêtes à l’emploi
Obtenez 16 PDU et 16 SEU
Cours mis en correspondance avec les domaines de connaissance du BABOK®
Demander une confirmation de la date !
Attestation de fin de programme incluse
Résultats d’apprentissage
À la fin de ce programme, vous serez capable de :
Recueil et documentation des exigences
Utilisez des outils d’IA comme GPT, Claude et Notion AI pour automatiser la collecte des exigences, affiner l’élucidation des besoins et produire une documentation précise, prête pour le projet.
Communication et engagement des parties prenantes
Exploitez l’IA pour personnaliser la communication, générer des comptes rendus de réunion et analyser le sentiment afin d’améliorer la collaboration et d’aligner les parties prenantes.
Analyse et rapports de données
Utilisez des outils d’analyse basés sur l’IA (Power BI, Tableau, Zoho Analytics) pour identifier des tendances, générer des rapports visuels et soutenir la prise de décisions éclairées.
Modélisation des processus et conception de solutions
Utilisez des outils d’IA tels que Lucidchart AI, Miro AI et SmartDraw AI pour modéliser les processus, valider les solutions et simuler des scénarios qui répondent aux objectifs de l’entreprise.
Évaluation et atténuation des risques
Automatisez l’identification, l’évaluation, la hiérarchisation des risques et les recommandations d’atténuation à l’aide d’outils pilotés par l’IA.
Documentation et traçabilité
Mettre en œuvre des solutions d’IA (Monday.com, ClickUp) pour maintenir des matrices de traçabilité, rationaliser la documentation et aligner les artefacts sur les exigences.
Amélioration de la productivité
Automatisez les tâches répétitives de l’analyste métier, comme les comptes rendus de réunion, les chartes et les rapports de performance, à l’aide d’outils comme Otter.ai et ChatGPT pour accélérer les délais de réalisation.
Analyse d’impact et aide à la décision
Exploitez l’IA pour réaliser des analyses d’impact avancées, évaluer différents scénarios et formuler des recommandations stratégiques étayées par les données.
Assurance qualité des exigences
Valider les exigences à l’aide de l’IA, en veillant à leur alignement sur les objectifs métier et à la production de livrables de haute qualité.
Tendances émergentes de l’IA
Restez informé des dernières innovations en IA dans l’analyse métier, l’Agile et les processus de BI, afin d’identifier les opportunités d’intégrer l’IA dans les flux de travail.
Chronologie du cours
Introduction à l’IA générative en analyse métier
Leçon 1
- Aperçu des concepts de l’IA générative (LLM, transformeurs, techniques de prompting)
- Pertinence de l’IA pour l’analyse métier
- Mettre en correspondance les capacités de l’IA avec les principaux cadres de l’analyse d’affaires, comme le BABOK et le BACCM
Planification et suivi de l’analyse métier avec l’IA
Leçon 2
- Stratégies de planification assistée par l’IA et d’ingénierie de prompts
- Utiliser l’IA pour l’engagement des parties prenantes et l’identification d’axes d’amélioration de la performance
- Gouvernance et gestion de l’information avec l’appui de l’IA
Elicitation et collaboration améliorées par l’IA
Leçon 3
- Préparer et mener des activités d’élicitation à l’aide de l’IA
- Améliorer la communication avec les parties prenantes et les boucles de rétroaction
- Évaluer les invites pour leur pertinence et leur exactitude
Gestion du cycle de vie des exigences avec l’IA
Leçon 4
- Assurer la traçabilité et gérer les changements avec l’IA
- Hiérarchiser les exigences à l’aide d’analyses pilotées par l’IA
- Réaliser une analyse d’impact des changements avec des outils d’IA
Analyse stratégique à l’aide de l’IA générative
Leçon 5
- Analyse de l’état actuel et futur
- Élaboration de stratégies de changement assistées par l’IA et évaluation des risques
- Exploiter l’IA pour évaluer les opportunités
Analyse des exigences et définition de la conception (RADD)
Leçon 6
- Vérification, validation et analyse des exigences assistées par l’IA
- Conception d’architectures des exigences et évaluation de la valeur des solutions
Évaluation de solutions avec l’IA
Leçon 7
- Utiliser l’IA pour évaluer les indicateurs de performance
- Identifier les limites de la solution et optimiser la création de valeur
Surveillance et métriques pilotées par l’IA
Leçon 8
- Suivi en temps réel des performances des projets grâce à l’analytique IA
- Créer des tableaux de bord et des rapports pour les parties prenantes avec l’aide de l’IA
Techniques et compétences pour les analystes métier
Leçon 9
- Techniques avancées d’analyse métier, comme la modélisation de décisions et le prototypage, enrichies par l’IA
- Renforcer la pensée analytique, la communication et la gestion des parties prenantes
Tendances futures et perspectives de l’IA
Leçon 10
- Les nouvelles tendances de l’IA dans l’analyse métier
- Le rôle de l’IA dans les contextes Agile et de business intelligence
- Perspectives d’intégration future de l’IA dans les flux de travail de BA
Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Analystes métier souhaitant automatiser des tâches
Product Owners / Product Managers
Analystes de données et professionnels de la BI souhaitant appliquer l’IA au reporting
Chefs de projet qui souhaitent optimiser leur productivité
Praticiens Agile souhaitant intégrer l’IA dans les flux de travail Agile
Professionnels curieux des nouvelles tendances de l’IA
Prérequis
- D’excellentes capacités de communication et d’analyse sont importantes.
- Il est recommandé d’avoir une bonne compréhension des cadres d’analyse métier.
- Une connaissance de base des concepts de gestion de projet est un atout.
- La connaissance des pratiques conformes au BABOK est un atout.
- L’expérience de l’utilisation d’outils de BA, de la documentation et d’aides à la visualisation facilite l’apprentissage.
- Une compréhension fondamentale des concepts de l’IA améliorera votre expérience.
- Une expérience préalable en analyse métier est utile mais pas obligatoire.
- Un vif intérêt pour l’utilisation de l’IA afin d’optimiser l’entreprise est encouragé.
Déclarations
Licences et accréditation
Le cours est proposé conformément à l’Accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’Accord de licence.
Politique d’équité
Nous encourageons les candidats à contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus d’aménagement.
Foire aux questions
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