Google Certified Associate Cloud Engineer Guide - eLearning

450,00 EUR

  • 20 hours
eLearning

Plongez dans l’univers du cloud computing avec la formation Google Certified Associate Cloud Engineer et développez les compétences nécessaires pour déployer, gérer et sécuriser des applications sur Google Cloud Platform (GCP). Ce cours de certification pratique est conçu pour vous aider à comprendre les principaux services de Google Cloud et à travailler en toute confiance avec l’infrastructure cloud, notamment le calcul, le stockage, le réseau et la gestion des identités. Vous apprendrez à configurer des environnements cloud, à gérer des projets et à garantir des opérations cloud sécurisées et efficaces.

Fonctionnalités clés

Langue

Cours et matériel en anglais

Niveau

Niveau débutant

Accès

Accès d’un an à la plateforme d’apprentissage

8 heures de vidéos à la demande

avec plus de 20 heures d’étude recommandées

10 évaluations notées automatiquement

Laboratoires pratiques avec Google Cloud Platform

Certification

Attestation de fin de programme incluse

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Résultats d’apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Comprendre

Comprendre l’architecture de Google Cloud Platform et ses services principaux

Configurer

Configurer et paramétrer des environnements et des projets cloud

Déployer

Déployer et gérer des applications sur Google Cloud

Travail

Travaillez avec Compute Engine, Cloud Storage et les services de mise en réseau

Gestion des identités et des accès

Mettre en œuvre des politiques de gestion des identités et des accès (IAM)

Moniteur

Surveiller les opérations cloud et résoudre les problèmes

Configurer

Configurer et gérer la sécurité et les autorisations dans le cloud

Commande

Utiliser efficacement les outils en ligne de commande et la console Cloud

Préparer

Préparez-vous en toute confiance à l’examen de certification Associate Cloud Engineer

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Chronologie du cours

  1. Notions fondamentales de Google Cloud Platform

    Leçon 01

    • Infrastructure, produits et services GCP
    • Aperçu de l’examen
    • Hiérarchie des projets, facturation
    • Configuration de la facturation et du budget
  2. Services de calcul

    Leçon 02

    • Compute Engines, GKE, Pub/Sub, App Engine, Cloud Function, Cloud Run
    • Moteurs de calcul, groupes d’instances
    • GKE, Pool de nœuds, Fonctionnalités, Démonstration
    • Redimensionnement d’un pool de nœuds à l’aide des commandes gcloud
    • Environnement App Engine, Déploiement App Engine
    • Cas d’utilisation des Cloud Functions, services pris en charge, intégration avec Pub/Sub
    • Fonctionnalités générales et démonstration
    • Du point de vue de l’examen
  3. Base de données et stockage

    Leçon 03

    • Données structurées et non structurées, divers services de stockage
    • Fonctionnalités et démonstration de Cloud SQL
    • Fonctionnalité Cloud Spanner, Démonstration, Optimisation des performances, Cohérence des données
    • Architecture Big Table, opérations sur les données, éditeur de requêtes
    • Indicateurs de performance clés, se connecter à l’instance
    • Fonctionnalités de DataStore, Firestore, surveillance avec StackDriver
    • Gsutil, Cloud Storage Transfer Service, Transfer Appliance, Big Query Data Transfer Service
    • Fonctionnalités de stockage, Classe de stockage, Démonstration
    • Hébergement de site web statique, gestion du cycle de vie des objets, gestion des versions d’objets
    • Du point de vue de l'examen
  4. Mise en réseau

    Leçon 04

    • Concepts généraux de VPC : pare-feu, équilibreur de charge
    • Concepts généraux de VPC, VPC partagée, démo
    • IP statique et éphémère, IP privée et publique
    • Fonctionnalités d’équilibrage de charge, équilibrage de charge global vs régional, externe vs interne, type de trafic
    • Démonstration des différents types d’équilibreur de charge
    • Fonctionnalités, différentes zones dans le DNS, transfert DNS, démonstration
    • Du point de vue de l'examen
  5. Big Data

    Leçon 05

    • Architecture BigQuery, opérations sur les données, éditeur de requêtes
    • Dataflow vs Dataproc, démonstration de pipeline
    • Clusters DataProc, connecteurs DataProc
  6. Opérations et sécurité

    Leçon 06

    • Composants, Démonstration de journalisation, Traçage, Surveillance, Signalement des erreurs
    • Configuration et démonstration du gestionnaire de déploiement
    • Comptes, rôles, stratégies, comptes de service et bonnes pratiques
    • Fonctionnalités générales et démonstration
    • Fonctionnalités générales et démonstration
    • Du point de vue de l'examen
Apprentissage profond avec Keras et TensorFlow

Qui devrait s’inscrire à ce programme ?

Aspirants ingénieurs cloud et administrateurs cloud

Professionnels de l’informatique en transition vers le cloud computing

Développeurs logiciels travaillant avec des applications cloud

Administrateurs système gérant l’infrastructure

Ingénieurs DevOps et ingénieurs support

Étudiants se destinant à des carrières dans les technologies cloud

Commencer le cours maintenant

Prérequis

  • Compréhension de base des concepts informatiques tels que le réseau, le stockage et le calcul
  • Il est utile d’avoir une connaissance générale des concepts du cloud computing.
  • Aucune expérience préalable avec Google Cloud n’est requise
  • Volonté de travailler avec des plateformes cloud et des outils en ligne de commande

Déclarations

Licences et accréditation

Ce cours est proposé conformément à l’Accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’Accord de licence.

Politique d’équité

Nous encourageons les candidats à contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus d’aménagement.


Foire aux questions

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