Maîtriser le Big Data sur AWS - eLearning
450,00 EUR
- 25 hours
Maîtrisez la puissance du Big Data sur AWS et apprenez à concevoir, construire et gérer des systèmes de traitement de données évolutifs dans le cloud. Ce cours complet est conçu pour vous aider à comprendre comment les services AWS fonctionnent ensemble pour traiter efficacement et en toute sécurité d’énormes volumes de données. Vous acquerrez une expérience pratique avec les principaux outils Big Data tels qu’Amazon EMR, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift et Amazon Athena. La formation met l’accent sur la création de pipelines Big Data de bout en bout en utilisant les écosystèmes Hadoop, les analyses basées sur Spark et les architectures de streaming en temps réel.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et supports en anglais
Niveau
Niveau débutant-intermédiaire
Accès
Accès d’un an à la plateforme d’apprentissage
14 heures de vidéos à la demande
avec plus de 25 heures de temps d’étude recommandé
18 exercices et 6 évaluations
4 devoirs et 1 projet
Certification
Attestation de fin de programme incluse
Résultats d’apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Comprendre
Comprendre les concepts du big data et l’architecture big data d’AWS
Déployer
Déployer et configurer des clusters Amazon EMR pour le traitement distribué
Hadoop
Travailler avec les outils de l’écosystème Hadoop tels que Hive, Pig et Spark
Kinesis
Traiter des données en temps réel avec Amazon Kinesis
ETL
Utilisez AWS Glue pour l’intégration de données et les workflows ETL
Analyser
Interroger et analyser des données avec Amazon Athena et Redshift
Stockage
Mettre en œuvre des stratégies de stockage pour des systèmes Big Data évolutifs
Conception
Concevez des solutions Big Data sécurisées et rentables sur AWS
Postuler
Appliquez l’analytique en mémoire pour un traitement des données plus rapide
Pipeline
Créer des pipelines de big data de bout en bout dans le cloud
Chronologie du cours
Introduction au Big Data sur AWS
Leçon 01
- Fondamentaux du Big Data
- Comprendre la pile de services AWS pour l’analytique Big Data
- Créer un data lake rapidement avec Lake Formation
Collecte, catalogage et préparation des données
Leçon 02
- Modèles d’ingestion de données dans AWS
- Migration de données avec AWS DMS et SCT
- Chargement de données par lots avec S3 Load et Transfer Family
- Explorer des bases de données avec les crawlers AWS Glue
- Diffusion de données en temps réel avec Kinesis
- Utiliser une file d’attente Kafka managée pour gérer des données à vitesses multiples
- Intégrer des données tierces avec AWS AppFlow
Stockage de grandes quantités de données
Leçon 03
- Identifier les besoins en stockage de données
- Gérez vos Big Data avec AWS Glue Catalog
- Effectuer des requêtes interactives sur des Big Data avec Amazon Athena
- Créer un entrepôt de données avec Amazon Redshift
- Intégrer des données externes pour l’analytique avec Redshift Spectrum
- Stockage de données NoSQL sur DynamoDB
Diffusion de données en temps réel
Leçon 04
- Introduction aux données en streaming
- Amazon Kinesis Data Streams
- Kinesis Data Firehose et Analytics
- Traitement de flux de données en temps réel
Solutions de stockage de données sur AWS
Leçon 05
- Services de stockage AWS pour le big data
- Choisir le bon modèle de stockage des données
- S3 comme lac de données
- Gestion du cycle de vie des données
Traitement de vos données sur AWS
Leçon 06
- Introduction à Apache Hadoop et Amazon EMR
- Utilisation de Spark sur EMR
- Création et interrogation de tables avec Spark et Spark SQL sur Amazon EMR
- Travailler avec AWS Glue
- Créer une orchestration ETL Big Data avec Amazon MWAA
- Visualiser des données avec Amazon QuickSight
Sujet avancé sur le Big Data
Leçon 07
- Créer un data lake avec AWS Lake Formation
- Stratégies de gestion des coûts pour optimiser les clusters EMR
- Sécuriser les applications Big Data sur AWS
- Créer des modèles de ML sur un Data Lake avec SageMaker
Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Ingénieurs data et ingénieurs cloud
Architectes de solutions travaillant avec AWS
Analystes de données et data scientists
Professionnels du big data en transition vers le cloud
Ingénieurs DevOps et ingénieurs support
Professionnels de l’informatique se préparant aux certifications AWS en matière de données
Prérequis
- Compréhension de base des concepts du big data (Hadoop, SQL, NoSQL)
- Il est recommandé d’avoir une bonne connaissance des principaux services AWS
- Connaissances en entreposage de données et en fondamentaux des bases de données
- Une familiarité préalable avec les concepts de l’informatique en nuage est utile
- Compréhension de base des flux de traitement des données
Déclarations
Licences et accréditations
Ce cours est proposé conformément à l’Accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’Accord de licence.
Politique d’équité
Nous encourageons les candidats à contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus d’aménagement.
Foire aux questions
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