Formation Microsoft Power BI - En présentiel
1.250,00 EUR
- 24 hours
Entrez dans l’univers de la prise de décision plus intelligente et fondée sur les données avec cette formation Microsoft Power BI — un programme pratique, aligné sur les besoins du secteur, conçu pour vous aider à maîtriser l’analyse de données, la visualisation et la business intelligence. Power BI est l’un des outils de BI les plus utilisés au monde, permettant aux professionnels de se connecter à des sources de données variées, de modéliser et transformer les données, et de créer des tableaux de bord et des rapports interactifs percutants qui soutiennent des décisions à fort impact.
Caractéristiques principales
Langue
Supports de cours en anglais
Niveau
Niveau débutant à intermédiaire
24 heures de formation en ligne dirigée par un instructeur
Plus de 60 heures de temps d’étude recommandé
Plus de 15 heures de formation à la demande
Apprenez en pratiquant avec 38 exercices pratiques
255 questions d’évaluation Power BI
Constituez un portfolio de 3 projets concrets
Programme aligné sur la certification PL-300
10 outils de visualisation de données pour s’exercer
Demander une confirmation de date !
Attestation de fin de programme incluse
Résultats d’apprentissage
À la fin de ce programme, vous serez capable de :
Se connecter aux sources de données
Développer la capacité d’identifier et de se connecter à une variété de sources de données, d’ajuster les paramètres de connexion et de sélectionner les jeux de données appropriés.
Préparer et nettoyer les données
Développez vos compétences pour évaluer la qualité des données, corriger les incohérences et résoudre les erreurs lors de l’importation des données.
Transformer et charger des données
Apprenez à façonner et traiter efficacement les données en affinant les requêtes, en construisant des schémas en étoile et en les préparant pour l’analyse.
Créer un modèle de données
Comprendre comment concevoir des modèles de données efficaces, notamment en créant des dimensions à rôles multiples et en définissant les relations entre les tables de données.
Créer des calculs avec DAX
Maîtrisez l’utilisation de DAX pour créer des mesures, y compris des agrégations et des calculs basés sur le temps.
Améliorer les performances du modèle
Appliquez des techniques d’optimisation, comme l’utilisation de Performance Analyzer et le choix de types de données efficaces, afin d’améliorer les performances.
Élaborer des rapports
Concevez et mettez en œuvre des visualisations percutantes, et appliquez des thèmes personnalisés pour raconter vos données de manière efficace.
Améliorer l’expérience de rapport
Créez des rapports intuitifs et interactifs en ajoutant des fonctionnalités de navigation et en améliorant l’expérience utilisateur.
Découvrez des insights
Leverage Power BI tools like Analyze, grouping, binning, clustering, and AI-driven visuals to uncover meaningful patterns in data.
Chronologie du cours
Introduction à l’analyse de données et aux outils de BI
Leçon 1
- Bienvenue et présentation du cours
- Notions de base de l’analyse de données
- Vue d’ensemble des outils de BI et configuration de l’environnement
Principes fondamentaux de la préparation des données et de l’ETL
Leçon 2
- Comprendre les sources et les types de données
- Techniques de nettoyage et de prétraitement des données
- Introduction aux outils ETL
Modélisation des données et visualisation de base
Leçon 3
- Concepts et pratiques de modélisation des données
- Créer des visualisations de base
- Raconter des histoires avec les données
Transformations de données intermédiaires
Leçon 4
- Conception de tableaux de bord interactifs
- Intégrer les retours des utilisateurs dans la conception de visualisations
Conception de tableau de bord interactif
Leçon 5
- Concevoir des tableaux de bord interactifs
- Intégrer les retours des utilisateurs dans la conception de visualisations
Fondamentaux de DAX
Leçon 6
- Introduction à DAX dans les outils de BI
- Fonctions DAX courantes et leurs utilisations
DAX avancé et analytique
Leçon 7
- Plongée approfondie dans les fonctions DAX avancées
- Techniques d’analyse avec DAX
Publication et intégration avec le service Power BI
Leçon 8
- Publication de rapports et de tableaux de bord
- Utiliser le service Power BI pour la collaboration
Fonctionnalités avancées et stratégies de BI mobile
Leçon 9
- Passerelles de données et considérations pour la BI mobile
- Fonctionnalités de sécurité et d’administration
Python, apprentissage automatique et intégration SQL
Leçon 10
- Notions de base de Python pour la science des données
- Introduction aux modèles d’apprentissage automatique
- Intégration de SQL avec les outils de BI
Langage M et automatisation
Leçon 11
- Notions essentielles du langage M pour la transformation des données
- Automatisation du traitement et du reporting des données
Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Prérequis
Un niveau de base en informatique, une compréhension générale des concepts de données et une bonne maîtrise de l’anglais sont recommandés.
Analystes de données
Data scientists
Administrateurs de bases de données
Consultants
Analystes métier
Ingénieurs données
Déclarations
Licences et accréditation
Le cours est proposé conformément à l’Accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’Accord de licence.
Politique d’équité
Nous encourageons les candidats à contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus d’aménagement.
Foire aux questions
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