Microsoft Power BI Certification Training

Que allez-vous apprendre ?

1. Introduction au cours

   Leçon 1

   • Présentation du cours et des compétences abordées
   • Introduction à l’informatique décisionnelle (BI) et à l’analyse de données
   • Principes fondamentaux de Power BI et de ses offres de produits
   • Installation de Power BI Desktop

2. Obtenir des données à partir de différentes sources

   Leçon 2

   • Connexion aux sources de données et gestion des paramètres des sources
   • Utilisation de jeux de données partagés et de Microsoft Dataverse
   • Comprendre et choisir les modes de stockage
   • Sélection des types de requêtes, utilisation des paramètres et gestion des fichiers PBIDS

3. Données de profilage

   Leçon 3

   • Examen des structures de données
   • Vérification des propriétés des colonnes
   • Analyse des statistiques des données

4. Nettoyage, transformation et chargement des données

   Leçon 4

   • Introduction aux techniques de transformation des données
   • Correction des problèmes de qualité des données, des valeurs nulles et des incohérences
   • Application de substitutions de valeurs et de conventions de nommage conviviales
   • Modification des types de données des colonnes et restructuration des tableaux
   • Combinaison de requêtes et modification du code Power Query M dans l’Éditeur avancé

5. Conception d’un modèle de données

   Leçon 5

   • Définition des tables et configuration des propriétés des tables et des colonnes
   • Aplatissement des hiérarchies parent-enfant et définition des dimensions à rôles multiples
   • Création de tables de dates communes
   • Définition de la cardinalité des relations et du sens du filtrage croiséConception de tableaux de bord interactifs
   • Intégrer les retours des utilisateurs dans la conception de visualisations

6. Optimisation des performances du modèle

   Leçon 6

   • Suppression des lignes et colonnes inutiles
   • Identifier et corriger les mesures, les relations et les visuels lents
   • Amélioration de la cardinalité et création d’agrégations
   • Optimisation des modèles DirectQuery et utilisation des diagnostics de requête

7. Création de rapports

   Leçon 7

   • Sélection, ajout, mise en forme et configuration des visuels de rapport
   • Application de techniques de découpage et de filtrage
   • Ajout de visuels personnalisés R et Python

8. Création de tableaux de bord

   Leçon 8

   • Conception de tableaux de bord et optimisation des mises en page pour mobile
   • Gestion des vignettes du tableau de bord, des thèmes et de l’épinglage des pages de rapport dynamiques
   • Configuration des alertes de données et des fonctionnalités de questions-réponses en langage naturel

9. Améliorer les rapports pour obtenir de meilleures analyses

   Leçon 9

   • Effectuer une analyse des N premiers et explorer les résumés statistiques
   • Utilisation des visuels de questions-réponses et des insights rapides
   • Animer les visualisations avec l’axe de lecture et activer les visualisations personnalisées

10. Réalisation d’analyses avancées

    Leçon 10

    • Détection des anomalies et des valeurs aberrantes dans les données
    • Effectuer des analyses de séries chronologiques, des regroupements et des discrétisations
    • Utiliser les influenceurs clés, les arbres de décomposition et les insights d’IA pour expliquer les écarts dans les données

11. Gestion des modèles sémantiques

    Leçon 11

    • Configuration des actualisations planifiées et des actualisations incrémentielles
    • Gestion des appartenances aux groupes de sécurité au niveau des lignes (RLS)
    • Promouvoir et certifier les jeux de données Power BI