Natural Language Processing avec Python - Cours en présentiel
2.250,00 EUR
- 30 hours
Ce cours pratique de traitement du langage naturel (NLP) vous emmène des concepts fondamentaux aux techniques avancées, et vous permet de travailler avec des données textuelles non structurées pour les transformer en informations exploitables. Vous apprendrez à créer des applications concrètes telles que des chatbots, des outils d’analyse de sentiment et des solutions d’analyse de texte en utilisant Python et des bibliothèques reconnues dans l’industrie.
Caractéristiques clés
Langue
Supports de cours en anglais
Niveau
Programme structuré du niveau débutant au niveau avancé
Plus de 30 heures de formation en direct avec un formateur
Plus de 70 heures de temps d’étude recommandé
Plus de 25 heures de pratique concrète de Python
25 heures de sessions pratiques de Python
Plus de 80 heures d’évaluations et de quiz
3 projets NLP concrets
Travailler avec des données textuelles non structurées du monde réel
Apprenez à créer des chatbots et des systèmes d’analyse de sentiments
Demander une confirmation de date !
Attestation de fin de programme incluse
Résultats d’apprentissage
À la fin de ce programme, vous serez capable de :
Principes fondamentaux du traitement de texte
Commencez votre parcours en NLP en apprenant à traiter et manipuler des données textuelles en Python à l’aide d’outils et de bibliothèques standard.
Traitement lexical
Développez la capacité d’extraire des caractéristiques pertinentes à partir de texte non structuré et d’appliquer des techniques d’apprentissage automatique pour l’analyser.
Syntaxe et sémantique
Comprendre comment analyser la structure des phrases, effectuer une analyse de sentiment et dégager le sens du langage.
Applications de l’analyse de texte
Découvrez comment l’analyse de texte est utilisée dans différents secteurs et explorez des cas d’application concrets en entreprise.
Évaluer les systèmes de TAL
Apprenez à évaluer les performances des modèles de TAL et à déterminer s’ils fournissent des résultats précis et efficaces
Chronologie du cours
Introduction à la science des données
Leçon 1
- Qu'est-ce que la science des données ?
- Paysage de l’analytique des données
- Cycle de vie de la science des données
- Outils et technologies
Maîtriser Python
Leçon 2
- Configuration de Python (Anaconda)
- Types de données, chaînes de caractères, boucles, instructions de contrôle
- Expressions régulières et structures de données
- Fonctions définies par l’utilisateur et fonctions lambda
- Notions de base de la programmation orientée objet
- Importation de jeux de données
- Manipulation de données avec Pandas
- Visualisation de données avec Matplotlib, Seaborn, ggplot
Probabilités et statistiques
Leçon 3
- Répartition des données et notions statistiques
- Probabilité conditionnelle
- Test d’hypothèse
Statistiques avancées
Leçon 4
- Analyse de la variance (ANOVA)
- Régression linéaire
- Techniques de modélisation
- Réduction de dimensionnalité
Modélisation prédictive
Leçon 5
- Mesures d’évaluation des modèles
- Techniques de classification
- Optimisation des performances
Prévision de séries temporelles
Leçon 6
- Données de séries temporelles et composantes
- Techniques de prévision
- Lissage exponentiel
Projets de synthèse et projets réels
Leçon 7
- Concevez des modèles de ML pour de vrais problèmes métier
- Déployer des solutions dans des environnements de production
- Projets prêts pour votre portfolio
Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Prérequis
- Connaissances de base en programmation Python
- Familiarité avec la manipulation ou le traitement des données
- Compréhension des bases en mathématiques ou en statistiques (recommandé)
Data scientists et aspirants professionnels de la donnée
Analystes de données travaillant avec des données textuelles
Ingénieurs et praticiens en IA/ML
Développeurs et programmeurs logiciels
Chercheurs et passionnés de TAL (traitement automatique du langage)
Toute personne intéressée par le traitement du langage basé sur l’IA
Déclarations
Licences et accréditation
Le cours est proposé conformément à l’Accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’Accord de licence.
Politique d’équité
Nous encourageons les candidats à contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus d’aménagement.
Foire aux questions
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