Cours de programmation R - En présentiel
2.250,00 EUR
- 22 hours
Libérez la puissance des données avec le langage R, l’un des langages les plus utilisés en science des données et en analytique. Ce cours pratique est conçu pour vous aider à analyser, visualiser et interpréter des données en tirant parti des puissantes capacités statistiques et graphiques de R. Des concepts fondamentaux de la programmation aux techniques avancées de manipulation et d’analyse de données, vous acquerrez les compétences nécessaires pour transformer des données brutes en informations exploitables et pertinentes.
Caractéristiques principales
Langue
Supports de cours en anglais
Niveau
Programme structuré du niveau débutant au niveau avancé
22 heures de formation en direct dirigée par un instructeur
Plus de 50 heures de temps d’étude recommandé
Plus de 16 heures de pratique concrète avec R
8 heures de quiz, de devoirs et d’évaluations
3 projets concrets pour un apprentissage pratique
Programmation pratique avec de vrais jeux de données
Mentorat d’expert et retours personnalisés
Un programme d’études pertinent pour l’industrie et aligné sur les besoins en science des données
Demander une confirmation de la date !
Attestation de fin de programme incluse
Résultats d’apprentissage
À la fin de ce programme, vous serez capable de :
Principes fondamentaux de R
Configurez RStudio et apprenez les bases de R, y compris la syntaxe, les variables et les types de données.
Structures de données
Comprendre comment travailler avec les structures de données R telles que les listes, les vecteurs et d’autres formats de données, et apprendre à les manipuler efficacement.
Flux de contrôle
Utilisez des instructions conditionnelles et des boucles pour créer des programmes efficaces et logiques.
Programmation orientée objet
Développer des fonctions définies par l’utilisateur et appliquer des concepts orientés objet comme les classes et les objets en R.
Fonctions et paquets
Apprenez à utiliser les fonctions intégrées et à intégrer des packages externes pour l’analyse de données.
Interrogation et filtrage des données
Appliquer des techniques de traitement des données pour filtrer, transformer et analyser des jeux de données.
Synthèse des données
Résumer et interpréter les données pour soutenir une analyse approfondie et la prise de décision.
Chronologie du cours
Introduction à la programmation R
Leçon 1
- Aperçu de R et de ses applications
- Pourquoi R est largement utilisé en science des données
Installation et chargement des bibliothèques
Leçon 2
- Installation de R et de RStudio
- Gestion et chargement des bibliothèques
- Aperçu des paquets couramment utilisés
Structures de données en R
Leçon 3
- Vecteurs, listes, tableaux, matrices
- Facteurs, chaînes de caractères et data frames
- Écrire du code pour manipuler des structures de données
Instructions de contrôle et de boucle
Leçon 4
- Instructions conditionnelles (if, if-else, switch)
- Boucles (for, while, repeat)
- Instructions break et next
Fonctions en R
Leçon 5
- Écrire des fonctions personnalisées
- Fonctions imbriquées et arguments
- Appeler des fonctions efficacement
Fonctions de boucle
Leçon 6
- apply, lapply, sapply, mapply, tapply
- Opérations de données efficaces grâce à la programmation fonctionnelle
Manipulation de chaînes et expressions régulières
Leçon 7
- Travailler avec des chaînes et des données textuelles
- Correspondance de motifs à l’aide de fonctions regex
Travailler avec les données dans R
Leçon 8
- Lecture et écriture de fichiers de données
- Connexion aux bases de données
- Techniques de manipulation et d’analyse de données
Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Prérequis
Aucun prérequis n’est nécessaire. Des connaissances de base en programmation sont utiles.
Aspirants data scientists et analystes
Débutants souhaitant apprendre R à partir de zéro
Ingénieurs logiciels ou data engineers explorant l’analytique de données
Professionnels intéressés par la prise de décision fondée sur les données
Déclarations
Licences et accréditation
Le cours est proposé conformément à l’Accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’Accord de licence.
Politique d’équité
Nous encourageons les candidats à contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus d’aménagement.
Foire aux questions
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