SQL pour l’analyse de données - eLearning

450,00 EUR

  • 20 hours
eLearning

Libérez la puissance de la prise de décision fondée sur les données avec SQL pour l’analyse de données et apprenez à transformer des données brutes en informations exploitables pour l’entreprise. Cette formation pratique est conçue pour vous aider à maîtriser SQL depuis les bases, tout en mettant l’accent sur des applications d’analyse de données réelles.

Caractéristiques principales

Langue

Cours et supports en anglais

Niveau

Niveau débutant

Accès

Accès d’un an à la plateforme d’apprentissage

Plus de 6 heures de vidéos à la demande

avec plus de 20 heures d’étude recommandées

35 exercices pratiques guidés

10 évaluations notées automatiquement

8 devoirs

1 projet concret

Certification

Attestation de fin de programme incluse

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Résultats d’apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Base de données

Comprendre les concepts des bases de données relationnelles et la façon dont les données sont structurées

SQL

Rédiger et exécuter des requêtes SQL pour l’extraction et l’analyse de données

Manipuler

Filtrer, trier et manipuler des données à l’aide de clauses et d’opérateurs SQL

Agrégation

Appliquez des fonctions d’agrégation telles que SUM, AVG, COUNT, MIN et MAX

Combiner

Combinez des données provenant de plusieurs tables à l’aide des opérations JOIN et UNION

Transformer

Utiliser les fonctions SQL pour la transformation et le nettoyage des données

Analyser

Analyser de grands ensembles de données pour identifier des schémas et des tendances

MySQL

Utiliser MySQL Workbench pour des opérations de base de données en conditions réelles

Résoudre

Résoudre les problèmes métier à l’aide de techniques structurées d’analyse de données

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Chronologie du cours

  1. Qu’est-ce que le SQL ?

    Leçon 01

    • Introduction à l’analyse de données avec SQL
    • Introduction à la compréhension du SQL et à son importance
    • Le quoi et le pourquoi de SQL
    • Qu’est-ce qu’une requête ?
    • Utilisation de SQL dans l’industrie
    • Introduction à MySQL
  2. Commandes d’administration de bases de données SQL

    Leçon 02

    • Introduction et présentation de MySQL Workbench
    • Syntaxe SQL - Bonnes pratiques
    • Créer une base de données dans MySQL
    • Créer une table dans une base de données
    • Commande SHOW et DROP en SQL
    • INSERT INTO Command en SQL
  3. Notions de base du SQL

    Leçon 03

    • Obtention du jeu de données
    • Assistant d’importation de données de table
    • SELECT * FROM Statement en SQL
    • Instruction LIMIT en SQL
    • Alias en SQL
  4. Filtrage et interrogation des données

    Leçon 04

    • ORDER BY en SQL
    • Clause WHERE en SQL
    • Les opérateurs AND, OR et NOT en SQL
    • Opérateur IN en SQL
    • Opérateur LIKE en SQL
  5. Fonctions d’agrégation et de synthèse

    Leçon 05

    • Fonction COUNT en SQL
    • Fonctions MIN et MAX en SQL
    • Fonction SUM en SQL
    • Fonction AVG en SQL
    • Fonction GROUP BY en SQL
  6. Analyses diverses en SQL

    Leçon 06

    • Fonction CAST en SQL
    • Types de données de date et d’heure
    • Fonction CONCAT en SQL
    • Histogramme en SQL
    • Fonction REPLACE en SQL
  7. Relations et jointures de tables

    Leçon 07

    • Relations en SQL
    • Clés en SQL
    • Diagramme Entité-Association (ERD)
    • Introduction à la combinaison de tables
    • Clause JOIN en SQL
    • Clause UNION en SQL
  8. SQL avancé

    Leçon 08

    • Instruction CASE en SQL
    • Clause HAVING en SQL
    • Fonctions de fenêtre en SQL
    • Fonction RANK en SQL
    • Moyennes mobiles en SQL
    • Expressions régulières en SQL
  9. Réaliser une analyse efficace

    Leçon 09

    • Tables temporaires en SQL
    • Vues en SQL
    • Index SQL
    • Procédures stockées en SQL
    • Normalisation d’une base de données
analyse de données

Qui devrait s’inscrire à ce programme ?

Prérequis

  • Compréhension de base des statistiques descriptives (moyenne, somme, minimum, maximum)
  • Aucune expérience préalable en SQL n’est requise
  • Il est utile d’être familiarisé avec les opérations informatiques de base
  • Intérêt pour l’analyse de données et la résolution de problèmes

Analystes de données en herbe

Professionnels de l’intelligence économique

Ingénieurs logiciels travaillant avec des bases de données

Data scientists et débutants en analytique

Administrateurs de bases de données

Professionnels en transition vers des rôles axés sur les données

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Déclarations

Licences et accréditation

Ce cours est proposé conformément à l’Accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’Accord de licence.

Politique d’équité

Nous encourageons les candidats à contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus d’aménagement.


Foire aux questions

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