SQL pour PostgreSQL - 3 jours en classe virtuelle

1.950,00 EUR

  • 3 days
Classe virtuelle en direct
En entreprise

Acquérez de solides bases en SQL et apprenez à travailler efficacement avec PostgreSQL, l’une des bases de données relationnelles open source les plus puissantes et les plus utilisées au monde. Ce cours pratique enseigne les compétences SQL essentielles pour interroger, analyser, manipuler et gérer les données dans des environnements PostgreSQL.

Caractéristiques principales

Langue

Supports de cours en anglais

Niveau

Niveau débutant - intermédiaire

3 jours (8 heures/jour) de formation en ligne avec instructeur

Plus de 40 heures d’étude recommandées

Accès à des laboratoires virtuels en direct

Tous les supports de cours pertinents

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Attestation de fin de programme incluse

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Résultats d’apprentissage

À la fin de ce programme, vous serez capable de :

Récupération et analyse des données

Apprenez à créer des requêtes SQL efficaces en utilisant des instructions SELECT, des filtres, le tri, des calculs et des fonctions d’agrégation pour extraire, organiser et synthétiser les données.

Transformation de données avec des fonctions

Utilisez les fonctions numériques, de chaînes et de dates de PostgreSQL pour manipuler les données, effectuer des conversions de type et gérer efficacement les valeurs NULL avec CASE, COALESCE et NULLIF.

Conception et optimisation de bases de données

Créez et gérez des tables, des contraintes, des index et des vues afin de garantir l’intégrité des données, d’améliorer les performances des requêtes et de simplifier la gestion de la base de données.

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Chronologie du cours

  1. Jour 1

    Session 1 : Concepts des bases de données relationnelles

    • Principes fondamentaux de PostgreSQL et architecture de base de données
    • Tables, lignes, colonnes, clés et index
    • Types de données et dictionnaire de données

    Session 2 : Utilisation de psql

    • Interface en ligne de commande PostgreSQL
    • Exécuter et gérer des instructions et scripts SQL

    Session 3 : Récupérer des données avec SELECT

    • Requêtes SELECT et récupération de données
    • Filtrage, tri, alias et expressions
    • Opérateurs conditionnels et logiques

    Session 4 : Fonctions d’agrégation

    • Fonctions d’agrégation et synthèse des données
    • Clauses GROUP BY et HAVING

    Session 5 : Jointure de tables

    • Jointures internes, externes et auto-jointures
    • Alias de tables et jointures conformes à la norme ANSI

    Session 6 : Sous-requêtes et opérateurs ensemblistes

    • Sous-requêtes et requêtes imbriquées
    • Opérateurs UNION, INTERSECT et EXCEPT
  2. Jour 2

    Session 7 : Fonctions numériques, de caractères et de dates

    • Fonctions numériques et de chaîne de caractères
    • Manipulation et concaténation de chaînes
    • Fonctions de date et calculs sur les dates

    Session 8 : Fonctions de conversion et d’utilité

    • Conversion de type de données
    • Expressions CASE
    • Fonctions COALESCE et NULLIF

    Session 9 : Sous-requêtes complexes

    • Techniques avancées de sous-requêtes
    • Vues en ligne et sous-requêtes corrélées
    • Sous-requêtes multicolonnes et intégration avec les jointures
  3. Jour 3

    Session 10 : Gestion des données

    • Insertion, mise à jour et suppression de données
    • Transactions, validations, annulations et points de sauvegarde
    • Importation et exportation de données CSV
    • Gestion des données avec pgAdmin 4

    Session 11 : Gestion des tables

    • Création et modification de tables
    • Gestion des contraintes
    • Copie et récupération de tables

    Session 12 : Gestion des index et des vues

    • Création et gestion des index
    • Création, utilisation et maintenance des vues

    Session 13 : Gestion des séquences

    • Création de séquences
    • Affichage et gestion des propriétés de séquence
SQL pour PostgreSQL

Qui devrait s’inscrire à ce programme ?

Administrateurs de bases de données (DBA)

Analystes de données

Professionnels de l’intelligence d’affaires

Développeurs logiciels

Ingénieurs Data

Rédacteurs de rapports et utilisateurs métier travaillant avec des données

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Prérequis

  • Connaissances informatiques de base
  • Maîtrise de l’utilisation des applications métier
  • Compréhension générale des concepts de gestion des données et de l’information
  • Une expérience préalable avec les bases de données est utile mais pas obligatoire

Déclarations

Licences et accréditation

Le cours est proposé conformément à l’Accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’Accord de licence.

Politique d’équité

Nous encourageons les candidats à contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus d’aménagement.

Foire aux questions

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