Cloud Computing et DevOps - Forfait Skill Up Plus
1.350,00 EUR
- 1800 heures
Maîtrisez le cloud. Automatisez avec le DevOps. Concevez et exploitez des infrastructures modernes. Acquérez l’expertise en cloud et en DevOps nécessaire pour concevoir, déployer, automatiser, sécuriser et gérer des environnements technologiques modernes grâce à une offre complète Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus. Cette offre réunit un vaste ensemble de formations couvrant AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, le DevOps, le CI/CD, Kubernetes, Docker, l’infrastructure en tant que code, l’automatisation du cloud, la supervision, l’observabilité, le SRE, la sécurité du cloud et le MLOps. Les apprenants peuvent progresser des fondamentaux du cloud jusqu’à l’architecture avancée, au développement cloud natif, au DevOps d’entreprise et aux opérations modernes assistées par l’IA.
À propos du forfait
Ce programme combine 5 bootcamps intensifs, 9 parcours d’apprentissage et plus de 150 cours en ligne, vous offrant ainsi plusieurs façons d’acquérir et de mettre en pratique des compétences recherchées
Les apprenants peuvent également acquérir des compétences pratiques avec des technologies telles que Terraform, Ansible, Jenkins, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, ELK, Azure DevOps, AWS, Azure, Google Cloud et les plateformes MLOps.
Que vous débutiez votre parcours dans le cloud, que vous progressiez vers l’architecture cloud, que vous développiez des applications cloud natives ou que vous vous spécialisiez dans le DevOps et l’automatisation, ce programme vous offre un parcours flexible pour acquérir des compétences pratiques adaptées aux besoins du secteur.
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Fonctionnalités principales
Cours et supports en anglais
Du niveau débutant au niveau avancé pour les futurs professionnels
1 an d’accès à la plateforme d’apprentissage et aux enregistrements des cours
Plus de 850 heures de contenu e-learning
Plus de 1 000 heures de cours en direct
S’inscrire soi-même à des cohortes de classes en direct et à des cours
Cours futurs dynamiques et mis à jour automatiquement
Projets pratiques, laboratoires virtuels et évaluations inclus
Certification pour chaque cours terminé
Bon d’examen non inclus
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce bootcamp, vous serez en mesure de :
Comprendre les fondamentaux du cloud computing
les concepts et les principes qui sous-tendent les infrastructures cloud modernes, les services, les modèles de déploiement et les architectures.
Concevoir et gérer des solutions cloud
sur les principales plateformes, notamment AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
Développez vos compétences en architecture cloud
pour concevoir des environnements d’entreprise évolutifs, sécurisés, fiables et économiquement optimisés.
Appliquer les principes et les pratiques DevOps
pour améliorer la collaboration, l’automatisation, la livraison de logiciels et l’efficacité opérationnelle.
Créez et gérez des pipelines CI/CD
en utilisant des outils et des technologies tels que Jenkins et Git, ainsi que des pratiques modernes d’automatisation DevOps.
Déployez et gérez des applications conteneurisées
à l’aide de Docker et Kubernetes, notamment les concepts d’orchestration, de sécurité et de microservices.
Mettre en œuvre l’infrastructure en tant que code
et la gestion de la configuration à l’aide de technologies telles que Terraform et Ansible.
Appliquer les pratiques de surveillance, d’observabilité et d’ingénierie de la fiabilité des sites (SRE)
à l’aide d’outils tels que Prometheus, Grafana, ELK et des services de surveillance natifs du cloud.
Mettre en œuvre la sécurité et la gouvernance du cloud
et des contrôles opérationnels dans les environnements AWS, Azure et Google Cloud.
Explorez les pratiques cloud natives avancées
notamment le MLOps et le DevOps optimisé par l’IA, permettant aux apprenants de prendre en charge les systèmes modernes d’apprentissage automatique ainsi que la livraison et l’exploitation de logiciels toujours plus intelligentes.
Programmes à la une
Bootcamp d’architecte cloud AWS
Formation intensive
Bootcamp d’architecte cloud Azure
Formation intensive
Bootcamp d’expert en solutions Azure DevOps
Formation intensive
Bootcamp d’architecte cloud
Parcours d’apprentissage
Bootcamp d’ingénieur DevOps assisté par l’IA
Parcours d’apprentissage
9 parcours d’apprentissage
Plus de 160 formations en ligne
Sujets
- Maîtriser l’IA agentique avec les frameworks LangGraph, AutoGen et CrewAI
- Créer des agents d’IA – Des fondamentaux aux applications avancées
- Fondements de l’IA agentique et des architectures propulsées par les grands modèles de langage
- Maîtriser les agents d’IA : concevoir des systèmes d’IA autonomes et intelligents
- Développement IA full-stack : créer des applications intelligentes avec des LLM et des agents
- Créer des agents d’IA avec LangGraph et OpenAI
- Ajustement fin et personnalisation des LLM
- LangChain pour le développement d’applications basées sur les LLM
- Grands modèles de langage, LangChain et conception de workflows
- Introduction aux grands modèles de langage
- Masterclass d’ingénierie des prompts – Du niveau débutant au niveau avancé
- L’ingénierie des prompts pour tous avec ChatGPT et GPT-4
- Création d’applications d’IA générative avec RAG (Azure et AWS)
- Prétraitement des données non structurées pour les LLM et les systèmes RAG
- Azure AI Foundry + RAG
- Premiers pas avec Databricks pour l’IA générative
- Création et déploiement de solutions d’IA intelligentes avec Azure AI Studio
- Services d’IA avancés, intégration et déploiement avec Azure AI Studio
- Azure AI Studio – Créez des applications intelligentes, des agents et des automatisations
- IA générative sur Azure
- IA générative avancée et apprentissage automatique sur AWS
- Amazon Bedrock Core
- Garde-fous et agents de Bedrock
- Déployez des agents d’IA intelligents avec Amazon Bedrock
- RAG et SageMaker sur AWS
- Mécanisme d’attention et transformeurs
- Modèles Transformer et modèle BERT
- Traitement automatique du langage naturel – Transformers avec Hugging Face
- Utiliser les Transformers de Hugging Face pour des tâches génératives
- L’IA générative avec Hugging Face
- Optimisation des modèles d’IA générative
- Analyse comparative et évaluation des capacités des grands modèles de langage
- Protocole de contexte de modèle (MCP) pour l’IA agentique
- MCP pour les dirigeants – Concevoir une IA pilotée par le contexte
- Orchestrer des équipes d’agents avec CrewAI
- Conception de systèmes multi-agents avec AutoGen pour l’automatisation avancée des tâches
- Maîtriser les agents d’IA pour les bases de données
- Créer des agents d’IA dotés d’une mémoire persistante
- Automatisation avancée – Connexion de Microsoft Copilot à des données externes
- Maîtriser Microsoft Copilot – L’IA générative au service de la productivité avec Microsoft 365
Et bien plus encore…
Progression :
Fondamentaux de l’IA générative → Ingénierie des prompts → Grands modèles de langage (LLM) → Génération augmentée par récupération (RAG) → Agents d’IA → Systèmes multi-agents → Protocole de contexte de modèle (MCP) → Développement en IA générative → IA dans le cloud → Copilote d’entreprise → Gouvernance de l’IA
À qui s’adresse ce programme ?
Ingénieurs et architectes cloud souhaitant renforcer leur expertise d’AWS, d’Azure ou de Google Cloud.
Ingénieurs DevOps souhaitant approfondir leurs compétences en CI/CD, automatisation, conteneurs, infrastructure et opérations cloud.
Développeurs de logiciels et ingénieurs applicatifs chargés de développer et de déployer des applications cloud natives.
Ingénieurs des opérations informatiques et des plateformes responsables de l’infrastructure cloud, de la fiabilité, de la supervision et de l’automatisation.
Professionnels des réseaux et des infrastructures évoluant vers des postes d’architecte cloud et d’exploitation cloud.
Les professionnels en reconversion vers les métiers du cloud et du DevOps qui souhaitent suivre un parcours structuré, des concepts fondamentaux aux compétences avancées.
Prérequis
Il n’y a aucun prérequis universel pour le pack de formation professionnelle Cloud Computing & DevOps, car le catalogue comprend des contenus allant des fondamentaux du cloud pour débutants à l’architecture avancée, au DevOps, à Kubernetes, à la sécurité et au MLOps.
Les apprenants peuvent commencer par des contenus fondamentaux sur le cloud et le DevOps, puis progresser vers des sujets techniques plus avancés.
Pour les cours avancés et les programmes de certification, les connaissances suivantes peuvent être utiles :
- Connaissances de base en infrastructure informatique, réseaux, systèmes d’exploitation ou développement logiciel.
- Connaissance des concepts fondamentaux du cloud computing.
- Compréhension de base des systèmes de gestion de versions et des processus de développement logiciel pour les cours axés sur le DevOps.
- Des connaissances de base en programmation ou en écriture de scripts peuvent être utiles pour les sujets liés à l’automatisation et au développement cloud.
- Une connaissance de Linux, des réseaux, des conteneurs ou des bases de données peut être utile pour certains cours techniques.
- Une expérience préalable du cloud peut être utile pour suivre des cours avancés sur l’architecture et préparer des certifications de niveau professionnel.
Les cours individuels, les parcours d’apprentissage et les programmes de certification peuvent avoir leurs propres prérequis ou niveaux d’expérience recommandés.
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- Intelligence artificielle (2 bootcamps, plus de 50 cours)
- IA générative (3 bootcamps, plus de 180 cours)
- Cloud computing et DevOps (5 bootcamps, plus de 160 cours)
- Développement logiciel (2 bootcamps, plus de 90 cours)
- Science des données et analyse commerciale (1 bootcamp, plus de 90 cours)
- Cybersécurité (3 cours en direct, plus de 60 cours)
FAQ
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