Data Engineer Bootcamp eLearning
1.150,00 EUR
- 290 hours
Le Bootcamp Ingénieur de Données vous équipe des compétences nécessaires pour travailler avec assurance sur des données brutes. Vous acquerrez une expérience pratique dans une large gamme de domaines clés de l'ingénierie des données, y compris l'entreposage de données, Linux, Python, SQL, Hadoop, MongoDB, le traitement des Big Data et la sécurité, AWS, et plus encore. Vous apprendrez également à concevoir et construire des bases de données, extraire et interpréter des données, et développer des modèles de données efficaces. À la fin du programme, vous serez prêt à relever des défis complexes du monde réel en tant qu'Ingénieur de Données professionnel. Gérez les Données Comme un Pro : Optimisez, Analysez et Livrez des Insights. Développez des Compétences Très Demandées et Lancez Votre Carrière en tant qu'Ingénieur de Données
Caractéristiques principales
Cours et matériel en anglais
Niveau débutant - avancé
290 heures de matériel d'e-learning
12+ Études de cas réelles
230+ exercices pratiques
Évaluations automatiques et quiz de révision
Créez un portfolio prêt pour l'emploi avec plus de 10 projets de fin d'études
Temps d'étude environ 4 à 6 mois
2 ans d'accès à la plateforme d'apprentissage
Recevez un certificat de fin de cours
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce programme, vous serez capable de :
Python pour l'analyse des données
Développez une solide maîtrise de Python, en couvrant tout, des bases aux techniques avancées utilisées en Science des Données.
Travailler avec des bases de données relationnelles et SQL
Découvrez comment extraire et analyser des données de bases de données en utilisant des outils tels qu'Excel et SQL.
SQL pour l'analyse de données
Apprenez à interroger les bases de données efficacement et à analyser les données structurées en utilisant SQL.
NoSQL avec MongoDB
Acquérez une connaissance approfondie de MongoDB, de la réalisation d'opérations CRUD au déploiement de MongoDB dans le cloud
Fondamentaux de l'entreposage de données
Comprenez comment intégrer de grands volumes de données et explorez les applications pratiques de l'entreposage de données.
Traitement de grandes données avec Hadoop
Maîtrisez les techniques d'ingestion de données pour les données structurées et non structurées en utilisant des outils tels que Sqoop et Flume dans l'écosystème Hadoop.
Flux de données en temps réel avec Spark
Développez des compétences solides en programmation Spark, en travaillant avec les RDDs, DataFrames et les API Spark SQL
Apache Kafka
Apprenez le fonctionnement de Kafka, y compris ses composants principaux et comment configurer correctement un cluster Kafka.
Big Data sur AWS
Explorez les outils et services AWS pour stocker et analyser de grands ensembles de données efficacement dans le cloud.
Fondamentaux de la sécurité des Big Data
Comprenez les principales réglementations sur la protection des données, les défis courants et les meilleures pratiques de sécurité dans la gestion des grandes données.
Compétences
Vous développerez
- Analyse et interprétation des données
- Configuration de la sécurité Kafka
- Traitement des données en temps réel avec Spark Streaming
- Construction de pipelines de données efficaces
- Gestion des flux de données structurées
- Gestion de stockage de données à grande échelle sur AWS
- Travailler avec des ensembles de données non structurées
- Mise en œuvre du traitement de flux en utilisant Kafka
- Création d'entrepôts de données sur AWS
- Identifier des modèles et des tendances dans les ensembles de données
- Extraction de données de diverses bases de données
- Validation des relations entre les données
- Planification et gestion des flux de travaux Big Data avec Oozie
- Transformation de données en utilisant Pandas
- Concevoir des visualisations de données percutantes
Parcours d'apprentissage
Processus et réseau sous Linux
Cours 1
Python pour l'ingénierie des données
Cours 2
Conception et architecture des bases de données relationnelles
Cours 3
SQL pour l'analyse de données
Cours 4
MongoDB
Cours 5
Entrepôt de données
Cours 6
Traitement de grandes données avec Hadoop
Cours 7
Traitement en temps réel de flux de données volumineuses avec Spark
Cours 8
Apache Kafka
Cours 9
Big Data sur AWS
Cours 10
Sécurité des données
Cours 11
Distinguez-vous auprès des recruteurs avec un portfolio de projets exceptionnel
Créer une plateforme pour miner du Bitcoin, valider de nouvelles transactions sur la blockchain et prédire les tendances des cryptomonnaies en utilisant l'analyse de données
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Prérequis
Aucune expérience préalable n'est requise pour rejoindre notre Bootcamp d'Ingénieur de Données. Bien que la familiarité avec Linux et les bases de Python puisse être utile, ce n'est pas essentiel. Tout ce dont vous avez besoin, c'est de la bonne mentalité, d'une pensée logique et d'une curiosité d'apprendre—pour tout le reste, nous vous guiderons !
Les professionnels des domaines technologiques connexes se tournent vers les métiers centrés sur les données
Les apprenants qui se sont initiés à Python, SQL ou Big Data
Aspirants ingénieurs de données
Professionnels de l'informatique en début de carrière
Personnes en reconversion professionnelle
Professionnels dans les organisations axées sur les données
Foire aux questions
Besoin d'une solution d'entreprise ou d'une intégration LMS ?
Vous n'avez pas trouvé le cours ou le programme adapté à votre entreprise ? Besoin d'une intégration LMS ? Écrivez-nous ! Nous réglerons tout !