Data Science & Business Analytics - Forfait Skill Up Plus
1.350,00 EUR
- 600 heures
Transformez les données en décisions plus éclairées, en stratégies plus solides et en résultats commerciaux mesurables Le forfait Data Science & Business Analytics Skill Up Plus propose un parcours d’apprentissage complet aux professionnels qui souhaitent convertir les données en informations exploitables et en valeur ajoutée pour l’entreprise. En combinant analyse métier, analyse de données, informatique décisionnelle, visualisation de données, SQL, Python, statistiques, apprentissage automatique et plateformes de données modernes, ce forfait couvre les compétences nécessaires pour évoluer avec assurance dans l’environnement professionnel actuel, axé sur les données.
À propos du forfait
Ce programme combine 1 bootcamp intensif, 6 cours en direct, 6 parcours d’apprentissage et plus de 80 cours en ligne afin de développer une expertise pratique en Power BI, Microsoft Fabric, Tableau, SQL, PostgreSQL, Python, Apache Spark, PySpark, Power Query, DAX, statistiques, visualisation de données, prévision et science des données. Le programme aborde également des domaines avancés tels que l’apprentissage profond, le traitement automatique du langage naturel (NLP), l’analyse des mégadonnées et l’ingénierie des données.
Que vous débutiez une carrière dans l’analyse de données, prépariez une certification professionnelle, vous réorientiez vers la science des données ou cherchiez à renforcer les capacités de votre organisation en matière de données, cette offre propose des parcours d’apprentissage flexibles, allant des concepts fondamentaux aux techniques d’analyse avancées. Des feuilles de calcul et tableaux de bord à Python, SQL, l’analyse de données à l’échelle du cloud et la science des données, développez les compétences nécessaires pour transformer des données complexes en décisions claires et éclairées.
Au lieu de vous limiter à 3 à 5 cours, pourquoi ne pas accéder à tout ce dont vous avez besoin grâce à notre catalogue de cours Data Science & Business Analytics Skill Up Plus ? Apprenez-en plus, économisez davantage !
Fonctionnalités principales
Cours et matériel en anglais
Du niveau débutant au niveau avancé pour les futurs professionnels
1 an d’accès à la plateforme d’apprentissage et aux enregistrements des cours
Plus de 350 heures de contenu e-learning
Plus de 300 heures de cours en direct
S’inscrire soi-même à des cohortes de cours en direct et à des cours
Cours futurs dynamiques et mis à jour automatiquement
Projets pratiques, laboratoires virtuels et évaluations inclus
Certification pour chaque cours terminé
Bon d’examen non inclus
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce Bootcamp, vous serez en mesure de :
Analyser les données de l’entreprise
afin d’identifier les tendances, les schémas, les opportunités et les enseignements qui permettent de prendre des décisions éclairées
Créez des solutions professionnelles d’informatique décisionnelle
à l’aide de Power BI, Tableau, Excel et Microsoft Fabric.
Créez des tableaux de bord interactifs
et des visualisations de données qui présentent clairement des informations complexes aux parties prenantes, qu’elles soient techniques ou non.
Appliquer SQL et PostgreSQL
pour interroger, transformer, agréger, joindre et analyser des jeux de données structurés.
Utilisez Python et R pour l’analyse de données
notamment la manipulation, l’exploration, l’analyse et la visualisation des données.
Préparer et transformer les données
en utilisant des outils et des techniques tels que Power Query, le nettoyage des données, la validation des données et la transformation des données
Développez des compétences avancées en Power BI
à l’aide de DAX, de la modélisation des données, de l’optimisation des performances, de la sécurité, de la gouvernance et de techniques avancées de création de rapports.
Appliquer des techniques statistiques et mathématiques
pour soutenir l’analyse des données, les prévisions, la modélisation prédictive et la prise de décision fondée sur les données.
Travaillez avec des technologies modernes d’ingénierie des données
et des technologies de mégadonnées, notamment Apache Spark et PySpark, afin de traiter et d’analyser des jeux de données plus volumineux.
Appliquer les concepts de la science des données et de l’analytique avancée
notamment la prévision de séries temporelles, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et le traitement automatique du langage naturel, afin de résoudre des problèmes métier de plus en plus complexes.
Programmes à la une
Bootcamp d’analyste métier propulsé par l’IA
Formation intensive
Analyse de données commerciales avec Excel
Cours en direct + e-learning
Analyse de données avec R
Cours en direct + e-learning
Formation à la certification Microsoft Power BI PL-300
Cours en direct + e-learning
Bases de la programmation et analyse de données avec Python
Cours en direct + e-learning
Formation SQL
Cours en direct + e-learning
Certification Tableau Desktop Specialist
Cours en direct + e-learning
6 parcours d’apprentissage
Plus de 90 formations en ligne
Sujets
- Power Automate - Le parcours complet de l’automatisation (de débutant à expert)
- Maîtriser l’analyse de données avec Microsoft Fabric et Power BI
- Extraction de données web de bout en bout avec Python — Requests, Scrapy et Selenium
- Fondamentaux de Power BI et découverte des données
- Maîtriser Power BI : modélisation des données, calculs DAX, optimisation des performances et visualisation des données
- Power BI dans Microsoft Fabric – Concepts avancés et optimisation des flux de travail
- Power BI avancé - Sécurité, gouvernance et performances
- Préparation des données et création de rapports avec Power BI dans Microsoft Fabric
- Microsoft Fabric : principes fondamentaux et flux de travail Power BI
- DAX dans Power BI
- Power BI – Modélisation des données et expressions d’analyse de données (DAX)
- Visuels Power BI et conception de rapports
- Bien démarrer avec Microsoft Fabric et les fondamentaux de Power BI
- Tableau de bord des ventes dans Microsoft Power BI
- SQL avancé
- PostgreSQL : devenez développeur SQL
- Maîtriser les agrégations, les regroupements et les jointures dans PostgreSQL
- Principes fondamentaux de SQL et opérations sur les données dans PostgreSQL
- Sous-requête en SQL
- Apache Spark 3 pour l’ingénierie et l’analyse des données avec Python
- Introduction à PySpark pour les débutants
- Python pour la science des données par IBM
- Bibliothèques Python pour la science des données
- Analyse de données avec Python
- Science des données – Prévision de séries temporelles avec Facebook Prophet en Python
- Python pour la finance : fondamentaux de l’investissement et analyse de données
- Structures de données avec Python
- Fondamentaux des données en Python – Maîtriser les collections intégrées
- Devenez data scientist : les statistiques appliquées à la science des données
- Les fondamentaux de la statistique pour la science des données
- Notions essentielles de mathématiques et de statistiques
- Algèbre linéaire pour la science des données et l’apprentissage automatique
- Apprentissage profond et traitement automatique du langage naturel
- Frameworks d’apprentissage profond
- Outil d’informatique décisionnelle – Tableau
- Tableaux de bord et projets dans Tableau
- Visualisation de données - Tableau
- Analyse de données avec les calculs Tableau
- Tutoriel sur les bases de la visualisation de données avec Tableau
- Extraction et exploration de données avec Python : du niveau débutant au niveau professionnel
- Web scraping avancé et automatisation avec Selenium à travers des projets concrets
- Maîtriser les techniques d’analyse métier
Et bien plus encore…
Progression :
Excel → SQL → Power BI/Tableau → Python → Statistiques → Science des données → Big Data et analytique avancée
À qui s’adresse ce programme ?
Analystes métier et analystes de données : professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en analyse de données, en création de rapports, en informatique décisionnelle et en prise de décision fondée sur les données.
Professionnels de la Business Intelligence : analystes et développeurs BI souhaitant approfondir leur expertise de Power BI, Tableau, DAX, Microsoft Fabric, des tableaux de bord et de la visualisation de données.
Futurs data scientists et data engineers : apprenants souhaitant acquérir une expérience pratique en Python, SQL, statistiques, science des données, Spark, PySpark et traitement moderne des données.
Dirigeants et décideurs d’entreprise : managers et professionnels souhaitant utiliser les données, l’analyse et la visualisation pour améliorer la planification stratégique et les performances de l’entreprise.
Prérequis
Il n’y a aucun prérequis universel pour ce programme, car il comprend des parcours d’apprentissage allant du niveau débutant au niveau avancé.
Les apprenants peuvent commencer par des cours fondamentaux tels que Les bases de l’analyse de données, Introduction à la science des données, Introduction à l’analyse de données, Principes fondamentaux de Microsoft Excel, Principes fondamentaux de SQL ou Fondamentaux de Python avant de passer à des sujets plus avancés.
Pour les cours de niveau intermédiaire et avancé, les apprenants peuvent bénéficier des éléments suivants :
- Compétences de base en informatique et en utilisation de tableurs
- Connaissance des notions de base en mathématiques et en statistiques
- Compréhension de base des bases de données et des concepts liés aux données
- Une expérience préalable avec Excel, SQL, Python, R, Power BI ou Tableau, selon le cours choisi
- Connaissances de base en programmation pour les cours avancés de Python, Spark ou de science des données
Certains programmes de certification peuvent avoir leurs propres prérequis recommandés ou exigences en matière d’expérience.
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- IA générative (3 bootcamps, plus de 180 cours)
- Cloud Computing et DevOps (5 bootcamps, plus de 160 cours)
- Développement logiciel (2 bootcamps, plus de 90 cours)
- Science des données et analyse commerciale (1 bootcamp, plus de 90 cours)
- Cybersécurité (3 cours en direct, plus de 60 cours)
FAQ
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