IA générative - Forfait Skill Up Plus
1.350,00 EUR
- 600 heures
Apprenez l’IA générative. Concevez des systèmes intelligents. Maîtrisez la prochaine génération d’IA. Gardez une longueur d’avance dans un paysage de l’IA en constante évolution grâce à une offre complète Generative AI Skill Up Plus, conçue pour accompagner les apprenants des fondamentaux de l’IA générative jusqu’aux grands modèles de langage (LLM) avancés, à la génération augmentée par récupération (RAG), à l’IA agentique, aux systèmes multi-agents, au développement de solutions d’IA et aux solutions d’IA pour les entreprises.
À propos du forfait
Ce forfait combine 3 bootcamps intensifs, 16 parcours d’apprentissage et plus de 160 cours en ligne, vous offrant ainsi plusieurs façons d’acquérir et de mettre en pratique des compétences recherchées
Ce programme de formation complet réunit une vaste sélection de cours en ligne, de parcours d’apprentissage et de programmes intensifs consacrés aux technologies et aux compétences qui façonnent la prochaine génération de l’IA. Les apprenants peuvent explorer l’ingénierie des prompts, les grands modèles de langage (LLM), LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Hugging Face, la génération augmentée par récupération (RAG), le protocole Model Context Protocol (MCP), les agents d’IA, Microsoft Copilot, Azure AI, AWS Bedrock, Databricks ainsi que le développement d’applications d’IA générative.
De la création de prompts efficaces et de l’utilisation des grands modèles de langage (LLM) à la conception d’agents d’IA autonomes et au déploiement de solutions d’IA générative de niveau entreprise, les apprenants peuvent acquérir des compétences couvrant l’ensemble de l’écosystème de l’IA générative.
Que vous soyez un professionnel souhaitant tirer parti de l’IA générative, un développeur concevant des applications intelligentes ou un spécialiste de l’IA évoluant vers l’IA agentique, ce programme vous offre un parcours flexible pour acquérir des compétences pratiques et adaptées aux enjeux de demain.
Au lieu de vous limiter à 3 à 5 formations, pourquoi ne pas accéder à tout ce dont vous avez besoin grâce à notre catalogue de formations AI Skill Up Plus ? Apprenez-en plus, économisez davantage !
Fonctionnalités principales
Cours et supports en anglais
Du niveau débutant au niveau avancé pour les futurs professionnels
1 an d’accès à la plateforme d’apprentissage et aux enregistrements des cours
Plus de 430 heures de contenu e-learning
Plus de 200 heures de cours en direct
S’inscrire soi-même à des cohortes de classes en direct et à des cours
Cours futurs dynamiques et mis à jour automatiquement
Projets pratiques, laboratoires virtuels et évaluations inclus
Certification pour chaque cours terminé
Bon d’examen non inclus
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce bootcamp, vous serez en mesure de :
Comprendre les fondamentaux
de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLM), notamment le fonctionnement des modèles génératifs modernes et leurs domaines d’application.
Appliquer des techniques avancées d’ingénierie des prompts
afin d’améliorer la qualité, la cohérence et l’efficacité des contenus générés par l’IA.
Comprendre les architectures Transformer
et les technologies modernes de grands modèles de langage (LLM), notamment les mécanismes d’attention et des modèles tels que BERT.
Créez et utilisez des applications basées sur des LLM
en utilisant des technologies et des frameworks tels que LangChain et Hugging Face.
Concevoir des solutions de génération augmentée par récupération (RAG)
qui connectent les modèles d’IA générative aux données d’entreprise et aux données non structurées.
Concevoir et développer des agents d’IA
et les workflows d’IA agentique, notamment les systèmes autonomes capables d’utiliser des outils, des données et des services externes.
Explorer les architectures multi-agents
et l’orchestration à l’aide de frameworks tels que LangGraph, AutoGen et CrewAI.
Appliquer les technologies émergentes de l’IA
comme le Model Context Protocol (MCP), qui permet de connecter des agents d’IA à des outils, des sources de données et des systèmes externes.
Créez, intégrez et déployez
des solutions d’IA générative pour les entreprises utilisant des plateformes telles qu’Azure AI, AWS Bedrock et Databricks.
Évaluer, optimiser et gouverner
Des solutions d’IA générative qui tiennent compte des performances des modèles, de l’IA responsable, de la sécurité, de la fiabilité et des exigences concrètes des entreprises.
Programmes à la une
Bootcamp sur l’IA agentique appliquée : systèmes, conception et impact
Bootcamp de 10 semaines
Spécialisation en IA générative appliquée
Bootcamp de 12 semaines
Programme d’accélération en IA : des prompts aux workflows agentiques
Formation intensive
16 parcours d’apprentissage
Parcours d’apprentissage
Plus de 160 formations en ligne
Sujets
- Maîtriser l’IA agentique à l’aide des frameworks LangGraph, AutoGen et CrewAI
- Créer des agents d’IA – Des fondamentaux aux applications avancées
- Fondements de l’IA agentique et des architectures propulsées par les grands modèles de langage
- Maîtriser les agents d’IA : concevoir des systèmes d’IA autonomes et intelligents
- Développement IA full-stack : créer des applications intelligentes avec des LLM et des agents
- Créer des agents d’IA avec LangGraph et OpenAI
- Ajustement fin et personnalisation des LLM
- LangChain pour le développement d’applications basées sur les LLM
- Grands modèles de langage, LangChain et conception de workflows
- Introduction aux grands modèles de langage
- Masterclass d’ingénierie des prompts – Du niveau débutant au niveau avancé
- L’ingénierie des prompts pour tous avec ChatGPT et GPT-4
- Création d’applications d’IA générative avec RAG (Azure et AWS)
- Prétraitement des données non structurées pour les LLM et les systèmes RAG
- Azure AI Foundry + RAG
- Premiers pas avec Databricks pour l’IA générative
- Création et déploiement de solutions d’IA intelligentes avec Azure AI Studio
- Services d’IA avancés, intégration et déploiement avec Azure AI Studio
- Azure AI Studio – Créez des applications, des agents et des automatisations intelligents
- IA générative sur Azure
- IA générative avancée et apprentissage automatique sur AWS
- Amazon Bedrock Core
- Garde-fous et agents de Bedrock
- Déployez des agents d’IA intelligents avec Amazon Bedrock
- RAG et SageMaker sur AWS
- Mécanisme d’attention et transformeurs
- Modèles Transformer et modèle BERT
- Traitement automatique du langage naturel – Transformers avec Hugging Face
- Utiliser les Transformers de Hugging Face pour des tâches génératives
- IA générative avec Hugging Face
- Optimisation des modèles d’IA générative
- Analyse comparative et évaluation des capacités des grands modèles de langage
- Protocole de contexte de modèle (MCP) pour l’IA agentique
- MCP pour les dirigeants – Concevoir une IA pilotée par le contexte
- Orchestrer des équipes d’agents avec CrewAI
- Conception de systèmes multi-agents avec AutoGen pour l’automatisation avancée des tâches
- Maîtriser les agents d’IA pour les bases de données
- Créer des agents d’IA dotés d’une mémoire persistante
- Automatisation avancée – Connexion de Microsoft Copilot à des données externes
- Maîtriser Microsoft Copilot – L’IA générative au service de la productivité avec Microsoft 365
Et bien plus encore…
Progression :
Fondamentaux de l’IA générative → Ingénierie des prompts → LLM → RAG → Agents d’IA → Systèmes multi-agents → MCP → Développement d’IA générative → IA dans le cloud → Copilote d’entreprise → Gouvernance de l’IA
À qui s’adresse ce programme ?
Professionnels de l’IA et de l’apprentissage automatique souhaitant se spécialiser dans l’IA générative et l’IA agentique.
Développeurs et ingénieurs logiciels souhaitant créer des applications basées sur des LLM, des agents d’IA et des workflows intelligents.
Data scientists et data engineers souhaitant appliquer les LLM, la RAG et l’IA générative aux données d’entreprise.
Professionnels de l’informatique et ingénieurs cloud travaillant avec Azure AI, les services d’IA d’AWS, Databricks et les infrastructures d’IA d’entreprise.
Chefs de produit et professionnels de l’innovation explorant des produits, des services et des opportunités commerciales reposant sur l’IA.
Architectes IA et responsables techniques souhaitant concevoir des solutions évolutives d’IA générative, d’IA agentique et multi-agents.
Prérequis
Il n’y a aucun prérequis universel pour le parcours de formation professionnelle à l’IA générative, car il propose des contenus allant des notions fondamentales pour débutants aux sujets techniques avancés. Les apprenants peuvent commencer par des cours d’introduction, puis progresser vers des domaines plus avancés tels que le développement de grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), les agents d’IA, les systèmes multi-agents et le déploiement de l’IA en entreprise.
Pour les cours techniques avancés, les connaissances suivantes peuvent être utiles :
- Compréhension de base des concepts d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
- Une bonne connaissance de Python ou d’un autre langage de programmation pour les cours destinés aux développeurs.
- Compréhension de base des API, des plateformes cloud et du développement logiciel pour les sujets liés au développement d’applications.
- Connaissance des données, bases de données ou données non structurées pour les cours sur la RAG et l’IA d’entreprise.
- Une expérience préalable avec les LLM ou les outils d’IA générative peut être utile, mais n’est pas requise pour l’ensemble du programme.
Les cours individuels, les bootcamps et les parcours d’apprentissage peuvent avoir leurs propres prérequis recommandés.
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- IA générative (3 bootcamps, plus de 180 cours)
- Cloud computing et DevOps (5 bootcamps, plus de 160 cours)
- Développement logiciel (2 bootcamps, plus de 90 cours)
- Science des données et analyse commerciale (1 bootcamp, plus de 90 cours)
- Cybersécurité (3 cours en direct, plus de 60 cours)
FAQ
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