Microsoft Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) Bootcamp
1.650,00 EUR
- 250 hours
Le programme d'ingénieur IA de Microsoft offre un programme d'études complet conçu pour développer une expertise IA complète. Il couvre des domaines essentiels tels que la programmation en Python, la science des données appliquée, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, tout en proposant des parcours spécialisés en traitement du langage naturel, en IA générative et en Microsoft Copilot. Les participants mettent en pratique leurs connaissances à travers des projets pratiques et un projet de fin d'études qui met en évidence leur capacité à relever des défis commerciaux réels.
Caractéristiques principales
Cours et matériel en anglais
Niveau débutant - avancé pour les aspirants professionnels
Programme de bootcamp de 6 mois avec un emploi du temps fixe (Demandez-nous pour la prochaine cohorte !)
185 heures de cours en ligne en direct chaque week-end par des experts Microsoft
30 heures de matériel d'apprentissage en ligne
Master Class sur les solutions d'IA agentiques utilisant Copilot Studio et AutoGen
Temps d'étude : Environ 250-300 heures
1 an d'accès à la plateforme d'apprentissage et aux enregistrements des cours
Insigne Microsoft Learn & certification de complétion de cours microsoft inclus
Plus de 25 projets et un projet de synthèse pour une application pratique
Préparation à l'examen AI-900 (examen non inclus)
À propos du cours
Programme de bootcamp de 6 mois (eLearning + classe en ligne en direct chaque week-end !)
Demandez-nous pour la prochaine cohorte de bootcamp !
- Maîtriser l'IA : Des connaissances fondamentales aux applications agentiques avancées avec Microsoft.
- Appliquez l'apprentissage profond, l'IA générative et l'IA agentique en utilisant TensorFlow, AutoGen et Copilot Studio.
- Préparation approfondie pour l'examen de certification AI-900
Le programme comprend également une préparation ciblée pour l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900), ainsi qu'une formation au développement Copilot et aux techniques avancées d'IA générative en utilisant des outils tels que PyTorch et TensorFlow. Les apprenants peuvent également élargir leurs compétences grâce à des cours à option sur des sujets de pointe tels que ChatGPT, les transformateurs et l'ingénierie des prompts—les équipant pour des carrières en IA orientées vers l'avenir. Guidés par des instructeurs experts de Microsoft, le programme garantit que les participants acquièrent des connaissances précieuses sur l'industrie et sont prêts pour des rôles impactants dans l'IA et l'apprentissage automatique.
Un parcours d'apprentissage captivant
Vivez une expérience de classe collaborative en vous connectant avec vos pairs et en interagissant avec des mentors en temps réel via Slack.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce Bootcamp, vous serez capable de :
Science des données avec Python
Développez des compétences essentielles en Python pour l'analyse de données, en utilisant des outils et techniques modernes pour découvrir des informations exploitables.
Apprentissage automatique
Acquérez une maîtrise des concepts clés de l'apprentissage automatique tels que le développement de modèles, l'optimisation et les applications pratiques à travers des projets pratiques.
Apprentissage profond
Maîtrisez les réseaux de neurones, les techniques de propagation, le réglage des hyperparamètres et l'interprétabilité des modèles, avec une exposition pratique à PyTorch.
Préparation à l'examen AI-900
Acquérez une connaissance approfondie des services IA de Microsoft Azure et des solutions IA basées sur le cloud pour vous préparer à la certification Azure AI Fundamentals (AI-900).
Développement Copilot
Apprenez à concevoir et à améliorer les solutions Microsoft Copilot en utilisant des architectures basées sur RAG, des flux d'invites et une évaluation des performances dans Copilot Studio.
Outils Low-Code & Open-Source
Explorez des plateformes low-code telles que Copilot Studio et des cadres open-source comme AutoGen pour créer des flux de travail intelligents pilotés par l'IA.
Traitement du langage naturel (TLN)
Développez une expertise dans les algorithmes de TALN, l'analyse de texte et les applications industrielles des technologies du langage.
IA générative
Comprendre des méthodes avancées de GenAI, y compris les transformateurs, les mécanismes d'attention, GPT et BERT, pour développer des applications d'IA de nouvelle génération.
Projet de fin d'études
Appliquez vos compétences en IA et ML à un problème concret, démontrant votre expertise et votre préparation aux employeurs.
Masterclasses professionnelles
Participez à des sessions dirigées par des experts sur l'IA agente et des outils avancés tels que Copilot Studio et AutoGen.
Parcours d'apprentissage
Python pour l'IA
Cours 1 (Classe virtuelle en direct + eLearning)
Science des données appliquée avec Python
Cours 2 (Classe en direct en ligne + eLearning)
Apprentissage automatique avec Python
Cours 3 (Classe en direct en ligne + eLearning)
Spécialisation en apprentissage profond
Cours 4 (Classe en direct en ligne + eLearning)
Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure AI 900
Cours 5 (Classe en ligne en direct)
Microsoft Copilot Foundation
Cours 6 (eLearning)
Alphabétisation en IA générative
Cours 7 (Classe en ligne en direct)
Démarrer avec l'IA avancée en utilisant les Transformateurs
Cours 8
Natural Language Processing (NLP)
Cours à option (classe en direct en ligne + eLearning)
IA générative avancée
Cours à option (classe en direct en ligne)
Master Class sur les solutions d'IA agentique utilisant Copilot Studio et AutoGen
Cours optionnels
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Débutants s'intéressant à l'intelligence artificielle, cherchant à entrer dans l'industrie technologique
Les développeurs de logiciels et les ingénieurs cherchant à améliorer leurs compétences en IA et en apprentissage automatique
Les analystes de données ou les scientifiques de données qui souhaitent approfondir leurs connaissances en IA
Des professionnels de la technologie d'autres domaines envisagent de se reconvertir dans des rôles liés à l'IA
Des professionnels issus de secteurs non technologiques ayant un vif intérêt pour l'exploitation de l'IA dans leur industrie
Entrepreneurs ou fondateurs de startups explorant des solutions basées sur l'IA pour l'innovation en entreprise
Prérequis
- Doit être âgé de 18 ans ou plus avec un diplôme d'études secondaires (ou équivalent).
- Une expérience professionnelle de plus de 2 ans est recommandée mais pas obligatoire.
- Une connaissance fondamentale en programmation et en mathématiques est préférable.
Projets industriels
- Projet 1 : Amélioration de la plateforme numérique MLB Développer des modules backend pour gérer les statistiques, les calendriers et les réservations tout en ajoutant des rapports multi-thread pour une performance plus rapide.
- Projet 2 : Système de gestion pour l'éducation technologique Construire des fonctionnalités backend pour la gestion des données des apprenants et des cours, améliorer l'expérience utilisateur et soutenir les mises à niveau de l'interface utilisateur.
- Projet 3 : Analyse de la stratégie de vente Examiner les données de vente au niveau de l'État pour identifier les régions à haute performance et recommander des stratégies pour les zones sous-performantes.
- Projet 4 : Stratégies de marketing avec l'analyse exploratoire des données Réalisez une analyse exploratoire des données et des tests d'hypothèses pour découvrir les facteurs d'acquisition de clients et affiner les plans de marketing.
- Projet 5 : Prédiction de l'attrition des employés Créez un modèle ML pour prévoir le roulement du personnel, en analysant l'ancienneté, la satisfaction et les modèles de travail pour obtenir des perspectives sur la rétention.
- Projet 6 : Classification des chansons avec le clustering Appliquez des techniques de clustering pour générer des playlists personnalisées et augmenter l'engagement des utilisateurs grâce à de meilleures recommandations.
- Projet 7 : Analyse des données de prêts immobiliersConstruisez un modèle d'apprentissage profond pour prédire les défauts de prêt en utilisant des ensembles de données historiques déséquilibrés, améliorant ainsi la sécurité des prêts.
- Projet 8 : Analyse des données de prêts de Lending ClubDéveloppez un modèle prédictif avec les données de prêts de Lending Club de 2007 à 2015 pour évaluer les risques de défaut et gérer le déséquilibre des classes.
- Projet 9 : Narration basée sur ChatGPTCréez un outil de narration interactive avec ChatGPT, permettant des récits collaboratifs sans programmation pour améliorer l'écriture créative.
- Projet 10 : Consultant en gestion de projet virtuelConcevoir des invites ChatGPT pour fournir un soutien en gestion de projet dans la planification, l'évaluation des risques et la collaboration d'équipe.
- Projet 11 : Assistant RH alimenté par l'IA pour NestléConstruisez un assistant RH utilisant OpenAI GPT et Gradio pour extraire des réponses à partir de PDFs de politiques, simplifiant le support aux employés.
- Projet 12 : Création de design pilotée par l'IAUtilisez DALL·E et l'interface utilisateur Gradio pour transformer des instructions textuelles en créations originales, mettant en évidence le rôle de l'IA dans le marketing numérique.
Déclarations
Licence et accréditation
Le Bootcamp d'Ingénieur en Intelligence Artificielle de Microsoft est proposé conformément au Contrat de Programme Partenaire et respecte les exigences du Contrat de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Il est conseillé aux candidats de contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
FAQ
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