Certificat professionnel en intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique

3.500,00 EUR

  • 370 hours
Apprentissage mixte
eLearning
Classe virtuelle en direct

Boostez votre carrière grâce à ce programme complet en IA et en apprentissage automatique, qui combine théorie, projets pratiques et exercices appliqués, le tout sous l’égide de l’excellence académique de Michigan Engineering Professional Education. Vous maîtriserez les fondamentaux de l’IA et du machine learning et apprendrez à utiliser les principaux outils et techniques pour résoudre des problèmes concrets en entreprise.

À propos du programme

En collaboration avec Michigan Engineering Professional Education, l’Université du Michigan et IBM

  • Recevez un certificat de fin de programme de Michigan Eng Pro-Ed
  • Développez des compétences très recherchées comme l’automatisation par l’IA, la culture de l’IA et bien plus encore
  • Programme de 6 mois (cours le week-end, 6 à 8 h par semaine)
  • Demandez-nous la date du prochain groupe et les détails du programme !

Le programme propose des cours virtuels en direct, des projets interactifs, des travaux pratiques et des masterclasses pour une expérience d’apprentissage stimulante. Le programme couvre des domaines clés, notamment les mathématiques et les statistiques, la programmation Python, le machine learning, le deep learning, l’IA agentique et générative, l’ingénierie de prompts, l’IA explicable, ChatGPT, le traitement du langage naturel, et bien plus encore.


Caractéristiques clés

Le cours et le matériel sont en anglais

Niveau intermédiaire à avancé

Programme de 6 mois (5 à 6 heures par semaine, cours le week-end)

Plus de 200 heures de cours en ligne en direct dispensés par des experts du secteur

Plus de 350 heures de temps d’étude recommandé

Accès d’un an à la plateforme d’apprentissage et aux enregistrements des cours

Plus de 12 projets pratiques, dont trois projets de fin d’études couvrant plusieurs secteurs.

Plus de 15 outils, dont ChatGPT, Claude, Descript, Julius.ai, Zapier et Python.

Participez à des masterclasses animées par des leaders d’opinion du secteur et des experts d’IBM

Certificats de cours IBM reconnus par l’industrie

Certificat d’achèvement de programme délivré par Michigan Engineering Professional Education.

Badge numérique Secure Michigan Eng Pro-Ed

Résultats d’apprentissage

À la fin de ce programme, vous serez capable de :

Python efficace

Apprenez à écrire du code Python efficace et à exploiter ses puissantes bibliothèques pour l’analyse de données et les projets d’IA

Données

Développez des compétences en préparation, exploration, visualisation des données et en tests d’hypothèses afin de soutenir des décisions éclairées et fondées sur les données.

Algorithmes

Comprendre et appliquer un ensemble d’algorithmes d’apprentissage automatique, y compris des notions comme la régularisation, le surapprentissage et l’ajustement de modèles

Réseaux de neurones

Acquérez une expertise dans la conception et l’entraînement de réseaux de neurones, y compris des modèles convolutionnels et récurrents, pour des tâches complexes de traitement des données.

SciPy

Utilisez la bibliothèque SciPy et ses modules — tels que Integrate, Optimize, Stats, IO et Weave — pour le calcul scientifique et technique

Chatbots

Développez la capacité de créer des chatbots conversationnels et des agents de service client pilotés par l’IA

Synthèse vocale

Mettre en œuvre des fonctionnalités de synthèse vocale et des technologies de reconnaissance automatique de la parole

ChatGPT

Explorez ChatGPT et découvrez ses applications pratiques dans divers secteurs

Plus de 14 compétences couvertes

  • IA générative
  • IA agentique
  • Conception de prompts
  • IA conversationnelle
  • Grands modèles de langage (LLM)
  • Entraînement et optimisation de modèles de ML
  • Évaluation et validation des modèles de ML
  • Apprentissage par ensemble
  • Apprentissage profond
  • Traitement automatique du langage naturel (TALN)
  • Reconnaissance vocale
  • Statistiques
  • Algorithmes d’apprentissage automatique
  • Apprentissage supervisé et non supervisé

À propos de l’Université du Michigan

L’Université du Michigan est une grande université publique de recherche aux États-Unis, reconnue dans le monde entier pour son excellence académique, son innovation et son leadership en sciences et en ingénierie. Michigan Engineering Professional Education, qui fait partie du College of Engineering de l’université, propose des programmes axés sur l’industrie, animés par des professeurs experts basés aux États-Unis, aidant les professionnels et les dirigeants à appliquer les recherches de pointe et les pratiques d’ingénierie aux défis concrets des entreprises et des technologies.


Quelle valeur ajoutée l’Université du Michigan apporte-t-elle au programme ?

Le programme d’études est examiné et approuvé par Michigan Engineering Professional Education. Veuillez noter que les cours en direct ne sont pas assurés par le corps professoral de l’université, mais par de nombreux experts chevronnés de l’industrie. Les formateurs eux-mêmes ne sont pas des employés de l’Université du Michigan. Au-delà de la validation du contenu, Michigan Engineering Professional Education supervise également l’évaluation des formateurs, l’assurance qualité, la satisfaction des apprenants et les résultats globaux du programme, ce qui confère à celui‑ci une légitimité en termes de qualité ainsi qu’un certificat de fin de formation co‑marqué.


Un parcours d’apprentissage captivant

Découvrez une salle de classe collaborative en échangeant avec vos pairs et en interagissant en temps réel avec des mentors via Slack.

ingénieur en IA chez Microsoft

Parcours d’apprentissage

  1. Révision de Python avec l’IA

    Cours 1

  2. Science des données appliquée avec Python

    Cours 2

  3. Apprentissage automatique

    Cours 3

  4. Spécialisation en Deep Learning

    Cours 4

  5. Culture générale en IA générative

    Cours 5

  6. Les fondamentaux de l’IA générative par IBM

    Cours 6

  7. Plateformes d’IA générative et modèles fondamentaux d’IBM

    Cours 7

  8. Projet de fin d’études

    Cours 8

  9. Les fondamentaux du Prompt Engineering par IBM

    Cours optionnel

  10. Traitement du langage naturel et reconnaissance vocale

    Cours optionnel

  11. IA générative avancée

    Cours optionnel

  12. Masterclasses par IBM

    Cours optionnel

  13. Masterclass sur l’IA agentique

    Cours optionnel

Learning Path
Cours de maîtrise en apprentissage automatique et IA

Qui devrait s’inscrire à ce programme ?

Ce programme s’adresse aux professionnels de l’informatique de niveau intermédiaire à senior qui souhaitent faire progresser leur carrière ou évoluer vers des postes axés sur l’IA, le machine learning et l’IA générative. Que vous cherchiez à approfondir vos compétences techniques, à vous réorienter vers des projets centrés sur l’IA ou à accéder à des postes de leadership en data science et en IA, ce programme offre des connaissances complètes, une expérience pratique et une certification reconnue pour vous aider à rester compétitif dans un secteur technologique en constante évolution.


Professionnels de l’informatique de niveau intermédiaire

Professionnels IT seniors ou responsables techniques

Professionnels souhaitant réorienter leur carrière vers l’IA, le ML ou la GenAI

Personnes souhaitant diriger des projets pilotés par l’IA

Futurs leaders en IA/Data Science

Commencer le cours maintenant

Prérequis

  • De préférence, au moins 2 ans d’expérience professionnelle à temps plein.
  • Une compréhension de base de la programmation et des mathématiques est bénéfique.
  • Avoir au moins 18 ans et être titulaire d’un diplôme de fin d’études secondaires ou équivalent

Déclarations

Licences et accréditation

Ce programme est proposé en collaboration avec Michigan Engineering Professional Education et University of Michigan Online, conformément à l’accord de programme de partenariat, et respecte les exigences de l’accord de licence.

Politique d’équité

L’AVC ne fournit pas d’aménagements en raison d’un handicap ou d’un problème médical de ses étudiants. Il est recommandé aux candidats de contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long de la procédure de demande d’aménagement.

Foire aux questions

Contact background

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