Certificat professionnel en analyse de données et IA – bootcamp en ligne de 12 à 16 semaines

3.995,00 EUR

  • 12 days
Apprentissage mixte
eLearning
Classe virtuelle en direct

Devenez un·e professionnel·le maître de la donnée ! Développez la confiance, les compétences et la polyvalence indispensables dans le monde du travail d’aujourd’hui, guidé par les données. Le Professional Certificate in Data Analytics & AI est un bootcamp complet, en ligne, en direct et à temps partiel, conçu pour développer des compétences analytiques pratiques et immédiatement opérationnelles grâce à une approche d’outillage hybride. Vous travaillerez avec Excel, SQL, Python et Power BI, en combinant des techniques sans code, low-code et de programmation essentielle afin de développer des capacités analytiques complètes.

À propos du cours

Demandez-nous les prochaines dates de cohorte et les détails du planning !

Proposé par un institut européen de formation professionnelle, ce programme structuré en cohorte réunit des apprenants motivés et des professionnels en activité dans un environnement interactif, aligné sur les contextes commerciaux européens et les fuseaux horaires correspondants. Grâce à des sessions animées par des experts, des études de cas appliquées et un projet de synthèse prêt à intégrer votre portfolio, vous développerez la capacité de collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données dans des situations réelles.

Que vous travailliez déjà avec des données ou que vous passiez vers un rôle plus axé sur les données, ce certificat vous donne les compétences pratiques nécessaires pour générer des insights, automatiser des processus et apporter une valeur commerciale mesurable.

Temps à consacrer

  • Option 1 – Format à temps plein sur 12 semaines1 journée complète par semaine (par ex. le vendredi, 10h00–17h00 CET, incluant une pause déjeuner de 13h00 à 14h00 CET)
  • Option 2 – Format à temps partiel sur 16 semainesTous les mardis et jeudis (19h30–22h30 CET) pendant 16 semaines + 1 session le samedi (11h00–15h00 CET)

*Un temps supplémentaire est nécessaire pour l’apprentissage autonome.





Fonctionnalités clés

Le cours et le matériel sont en anglais

Niveau débutant – Premier niveau: Conçu pour construire de solides bases avant de passer à l’analytique appliquée.

60 heures de temps d’étude recommandé

Ensemble complet de compétences en données: Développez votre maîtrise de Python, SQL, Power BI et Excel, en couvrant l’ensemble du flux de travail des données.

En direct avec des experts : Sessions interactives en ligne hebdomadaires, proposées sur 12 ou 16 semaines.

Approche d’outils hybride: Combiner des plateformes no-code et low-code avec les bases de la programmation

Apprentissage en cohorte: Étudiez aux côtés de professionnels de toute l’Europe, en favorisant la responsabilité entre pairs et les échanges intersectoriels.

Projets concrets: Mettez vos apprentissages en pratique avec des études de cas réelles et réalisez un projet de synthèse final prêt à intégrer votre portfolio.

Certificat de réussite: Un titre professionnel attestant d’une maîtrise pratique en analyse de données et en IA.

Système d’accompagnement complet: Accédez à des facilitateurs, des coachs en programmation, des experts en la matière, un soutien au bien-être des étudiants et une équipe communautaire dédiée.

Groupe Discord collaboratif et outils LMS structurés pour un accompagnement continu.

Résultats d’apprentissage

À la fin de ce bootcamp, vous serez capable de :

Aligner l’IA sur la stratégie d’entreprise

Reliez les initiatives d’IA aux objectifs stratégiques de l’entreprise afin de garantir que les projets génèrent une valeur mesurable et un impact organisationnel significatif.

Renforcer les bases de données

Mettre en place de solides pratiques de gestion des données, axées sur la qualité, la gouvernance et les processus de collecte, afin d’améliorer la fiabilité, la précision et la valeur opérationnelle de l’IA.

Évaluer et optimiser l’infrastructure technique

Évaluer les systèmes technologiques existants, identifier les axes d’amélioration et préparer l’organisation à une mise en œuvre de l’IA à la fois évolutive et efficace.

Développer les compétences et les capacités organisationnelles

Identifier les lacunes en matière de compétences, concevoir des stratégies de formation ciblées et promouvoir la culture de l’IA au sein des équipes afin de favoriser la collaboration interfonctionnelle et d’assurer une réussite durable.

Garantir la gouvernance et la conformité réglementaire

Mettre en place des cadres de gouvernance conformes aux lois sur la protection des données, aux normes éthiques et aux exigences de conformité afin de soutenir un déploiement responsable de l’IA.

Intégrer l’IA pour un impact durable

Intégrer l’IA de manière stratégique au sein de l’organisation afin de maintenir un alignement à long terme avec l’évolution des objectifs commerciaux et de garantir une création de valeur durable.

Ce qui rend ce programme unique

conçu pour offrir une expérience d’apprentissage en ligne fluide et flexible, accessible à tout moment et depuis n’importe où. Il comprend des leçons interactives, des exercices pratiques et des outils de suivi des progrès pour vous aider à rester concentré et à garder le cap tout au long du programme.


LMS

Parcours d’apprentissage

  1. Fondements de l’analyse de données

    Cours 1

  2. Techniques de base de données

    Cours 2

  3. Python et outils avancés

    Cours 3

  4. Analytique prédictive et apprentissage automatique

    Cours 4

  5. Éthique et conformité

    Cours 5

  6. Projet de fin d’études

    Cours 6

  7. Revue finale et état de préparation

    Cours 7

Learning Path
analyse de données

Qui devrait s’inscrire à ce programme ?

Les professionnels non techniques qui travaillent avec des données dans leurs fonctions quotidiennes et souhaitent renforcer leur confiance en leurs capacités d’analyse.

Professionnels du monde des affaires souhaitant exploiter les données pour prendre des décisions stratégiques plus éclairées.

Analystes et chefs de projet souhaitant enrichir leur boîte à outils technique avec Python, SQL et des outils de business intelligence.

Les équipes et organisations qui souhaitent réduire leur dépendance aux spécialistes et développer leurs compétences internes en matière de données.

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Étape d’admission

Étape 1 – Inscrivez votre intérêt

Indiquez vos coordonnées à l’aide des boutons sur cette page pour nous faire savoir que vous êtes intéressé. Après votre inscription, vous recevrez des instructions complémentaires concernant les prochaines étapes.

Étape 2 – Complétez notre outil d’évaluation gratuit

Pour poursuivre le processus de candidature, vous devrez compléter notre outil d’évaluation gratuit « La data est-elle faite pour moi ? ». Il permet de déterminer si cette voie professionnelle vous convient. Une fois que vous aurez enregistré votre intérêt, vous recevrez vos identifiants de connexion pour commencer l’évaluation.

Étape 3 – Commencez votre parcours d’apprentissage

Félicitations ! Une fois votre candidature approuvée par notre équipe des admissions, vous recevrez une lettre d’offre de formation et serez prêt à commencer votre parcours d’apprentissage.


Déclarations

Licences et accréditation

Ce programme est proposé conformément à l’Accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’Accord de licence.

Politique d’équité

AVC ne fournit pas d’aménagements en raison d’un handicap ou d’un problème médical de ses étudiants. Il est recommandé aux candidats de contacter AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long de la procédure de demande d’aménagement.

Foire aux questions

Contact background

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