Professional Certificate in Data Analytics and Generative AI
3.500,00 EUR
- 7 mois
En collaboration avec UC Santa Barbara Professional and Continuing Education (UCSB PaCE), avec le soutien de Simplilearn. Développez les compétences nécessaires pour transformer les données en informations décisionnelles intelligentes et exploitables grâce au certificat professionnel en analyse de données et en IA générative. Ce programme complet associe les techniques fondamentales d’analyse de données aux technologies les plus récentes en matière d’IA et d’IA générative afin de vous aider à travailler plus efficacement, à automatiser les processus d’analyse et à prendre des décisions fondées sur les données.
À propos du programme
- Proposé par Simplilearn en partenariat avec UC Santa Barbara Professional and Continuing Education (UCSB PaCE)
- Découvrez le cycle de vie de l’analytique avec l’IA générative, l’automatisation, la visualisation et les agents d’IA
- Programme d’une durée de 7 mois avec des cours en direct (5 à 8 heures par semaine, le week-end)
- Contactez-nous pour connaître les détails de la prochaine cohorte et son calendrier !
Développez les compétences nécessaires pour transformer les données en informations décisionnelles pertinentes et exploitables grâce au Certificat professionnel en analyse de données et IA générative. Ce programme complet associe les techniques fondamentales d’analyse de données aux technologies les plus récentes en matière d’IA et d’IA générative afin de vous aider à travailler plus efficacement, à automatiser les processus d’analyse et à prendre des décisions fondées sur les données.
Développez une expertise pratique en SQL, Python, Excel, Power BI, Tableau, analyse prédictive, apprentissage automatique et plateformes d’IA dans le cloud. Vous explorerez également l’automatisation basée sur l’IA, l’IA générative et les agents d’IA autonomes à l’aide d’outils modernes tels que LangChain, CrewAI, n8n et Microsoft Copilot.
Grâce à des projets pratiques et à un projet de fin de parcours, vous appliquerez vos compétences à des cas d’usage professionnels concrets, notamment l’analyse marketing, la prédiction de l’attrition client, l’intelligence commerciale, l’analyse opérationnelle et la création de rapports assistée par l’IA.
Que vous souhaitiez vous lancer dans le domaine de l’analyse de données, renforcer vos compétences analytiques actuelles ou vous préparer à la demande croissante de professionnels maîtrisant l’IA, ce programme vous offre un parcours pratique pour acquérir des compétences en données et en IA adaptées aux besoins du marché du travail.
Ce que vous allez obtenir
Le cours et le matériel pédagogique sont en anglais
Du niveau débutant au niveau avancé
7 mois de cours en direct animés par des experts du secteur
(5 à 8 heures par semaine, cours le week-end)
en collaboration avec UC Santa Barbara Professional and Continuing Education et Simplilearn
Plus de 150 heures de cours en direct avec un programme structuré
Plus de 300 heures d’étude et de pratique recommandées
1 an d’accès à la plateforme et aux enregistrements des cours
Explorez plus de 20 outils de pointe comme Power BI, GA4, n8n et LangChain
Obtenez un certificat de réussite délivré par UCSB PaCE et Simplilearn
Participez à une masterclass exclusive sur l’IA agentique, animée par des experts du secteur
Quelles compétences allez-vous acquérir ?
À la fin de ce programme, vous serez en mesure de :
Tableau de bord
Créez des tableaux de bord interactifs à l’aide de Power BI et Tableau, enrichis par des fonctionnalités basées sur l’IA.
Outils d’IA générative
Appliquez les outils d’OpenAI et d’IA générative à des données et à des cas d’usage métier concrets.
Intégration
Intégrez des outils d’analyse à des plateformes cloud, notamment Google Analytics.
IA éthique
Appliquer les principes d’éthique de l’IA et de protection des données lors de l’utilisation de données et de technologies d’IA.
Cycle de vie
Maîtrisez le cycle de vie de l’analyse de données, de l’acquisition et la préparation des données à leur visualisation et à l’obtention d’informations exploitables grâce à l’IA.
SQL
Utilisez efficacement SQL pour extraire, transformer et manipuler des données.
Python
Développez vos compétences en Python pour l’analyse de données, le calcul statistique et le traitement des données.
Prédictif
Développez des modèles d’analyse prédictive et d’apprentissage automatique pour des applications métier concrètes.
Agent d’IA
Développez des agents d’IA autonomes pour les workflows d’analyse de données à l’aide de n8n.
Copilot
Utilisez Microsoft 365 Copilot pour améliorer l’analyse métier et la productivité grâce à l’IA.
ETL
Comprendre les processus ETL et mettre en œuvre des workflows d’intégration de données dans des environnements de production.
Plus de 13 compétences couvertes
- Cycle de vie de l’analyse des données
- Compréhension du flux de travail ETL
- SQL
- Python
- Visualisation de données
- Analyse prédictive
- Apprentissage automatique
- IA générative
- Automatisation de l’analyse des données par l’IA
- Plateformes d’IA dans le cloud
- Narration de données
- Excel optimisé par l’IA
- Agents CopilotAI
Un parcours d’apprentissage captivant
Découvrez un environnement d’apprentissage collaboratif en échangeant avec vos pairs et vos mentors en temps réel via Slack.
À propos de l’UCSB PaCE
Ce programme est proposé par Simplilearn en collaboration avec UC Santa Barbara Professional and Continuing Education (UCSB PaCE) et de la formation continue de l’Université de Californie à Santa Barbara. Il propose des cours professionnels flexibles, des programmes de certification, des ateliers et des opportunités de formation continue conçus pour aider les apprenants à acquérir des compétences très recherchées, à faire progresser leur carrière et à atteindre leurs objectifs professionnels.
Quelle valeur ajoutée l’UCSB PaCE apporte-t-elle au programme ?
Le programme d’études est conçu, révisé et approuvé avec le concours de l’université, ce qui lui confère une légitimité en termes de qualité et donne droit à un certificat de fin de formation co-signé. Veuillez noter que les cours en direct ne sont pas dispensés par des enseignants de l’université, mais par de nombreux experts du secteur possédant une grande expérience et spécialisés dans chaque sujet.
*Avertissement : le programme des cours et le parcours d'apprentissage sont susceptibles d'être modifiés. Les partenaires se réservent le droit de mettre à jour le contenu en fonction de l'évolution des tendances et des exigences du secteur.
Que allez-vous apprendre ?
Fondamentaux de l’analyse de données et des workflows ETL
Cours 1
Analyse de données d’entreprise optimisée par l’IA avec Excel et Copilot
Cours 2
Manipulation et acquisition de données avec SQL
Cours 3
Analyse et visualisation de données avec Python
Cours 4
Visualisation de données et narration avec Power BI
Cours 5
Analyse prédictive et apprentissage automatique
Cours 6
Introduction à l’IA dans Azure
Cours 7
Automatisation par l’IA des flux de travail liés aux données
Cours 8
Intégration de l’analytique aux plateformes d’IA cloud
Cours 9
Agents d’IA pour l’analyse de données
Cours 10
Éthique des données, protection de la vie privée et IA responsable
Cours 11
Projet de fin d’études : cycle de vie de l’analyse pilotée par l’IA
Cours 12
Visualisation de données et narration (Tableau)
Cours optionnel 1
Introduction à Microsoft Azure pour l’analyse de données
Cours facultatif 2
Masterclass sur l’IA agentique
Option 3
Projets industriels
À qui s’adresse ce programme ?
Futurs analystes de données
Professionnels des affaires et de l’informatique décisionnelle
Responsables marketing optimisant leurs campagnes grâce aux données
Professionnels en activité souhaitant développer leurs compétences
Professionnels de l’informatique intéressés par l’analyse de données basée sur l’IA
Professionnels des données et de l’analytique
Prérequis
Aucune expérience professionnelle préalable en analyse de données n’est strictement requise. Le programme est conçu pour développer progressivement les compétences, des fondamentaux de l’analyse jusqu’aux flux de travail avancés optimisés par l’IA.
Pour profiter pleinement de cette formation, les participants doivent disposer des éléments suivants :
- Une compréhension de base des mathématiques et des statistiques.
- Connaissance des concepts fondamentaux de l’informatique.
- Des connaissances de base en programmation sont utiles, en particulier pour les modules Python.
- Un intérêt pour l’analyse de données, l’informatique décisionnelle et l’intelligence artificielle.
- Un diplôme de licence et une expérience professionnelle pertinente peuvent être privilégiés
Foire aux questions
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