Professional Certificate in Data Science and Generative AI
3.500,00 EUR
- 300 hours
Certificat professionnel en science des données et IA générative, offre un programme d'études complet pour maîtriser la science des données, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Alliant apprentissage théorique et application pratique, les participants acquièrent une expertise en programmation, gestion des données, science des données appliquée avec Python, apprentissage automatique, apprentissage profond et techniques d'IA générative.
À propos du programme
En collaboration avec IBM
- Programme de 6 mois (Cours en direct & eLearning)
- Cours en direct (5-8 heures / semaine, cours de fin de semaine)
- Demandez-nous les détails du prochain groupe et du calendrier !
À travers des projets pratiques, des laboratoires et des séances de mentorat, les apprenants acquièrent de l'expérience avec des outils standards de l'industrie et des applications concrètes, les préparant à des carrières dans la science des données, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Le programme convient aussi bien aux jeunes diplômés qu'aux professionnels expérimentés, offrant un mélange de vidéos en autonomie, de classes virtuelles en direct et d'exercices pratiques à fort engagement.
Caractéristiques principales
Le cours et le matériel sont en anglais
Du niveau débutant au niveau avancé
6 mois de cours en direct dispensés par des experts du secteur
(cours de week-end de 5 à 8 heures par semaine)
Plus de 250 heures de cours en direct et de soutien au projet dirigé par un mentor
Plus de 25 heures de contenu vidéo d'e-learning
Plus de 300 heures d'étude et de pratique recommandées
Apprentissage flexible avec enregistrements des sessions et accès 24/7
Gagnez de la visibilité sur ChatGPT, Gemini, Keras, TensorFlow et d'autres outils de renom
Des sessions interactives sur les dernières tendances en IA, telles que GenAI, l'ingénierie des invites, les LLMs et plus encore
3 pierres angulaires et plus de 25 projets pratiques de divers domaines industriels
Certificats IBM reconnus par l'industrie pour les cours IBM
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce programme, vous serez capable de :
Stockage de données
Rassembler, traiter et stocker des données provenant de multiples sources sur des plateformes cloud et sur site
Canaux de données
Ingérer, transformer et orchestrer des pipelines de données en utilisant les services AWS tout en assurant la qualité des données.
Big Data
Traitez efficacement de grandes quantités de données pour améliorer la productivité de l'entreprise en tenant compte du volume, de la vitesse, de la variété et de la véracité.
Amazon Kinesis
Utilisez Amazon Kinesis pour le traitement de données volumineuses en temps réel et QuickSight pour la visualisation et les requêtes.
Échelle
Acquérez des connaissances fondamentales sur Scala et ses outils de développement pour les applications de grandes données.
Hadoop
Maîtrisez l'écosystème Hadoop (Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, ZooKeeper, Oozie, Sqoop, Flume).
Solutions
Mettez en œuvre des solutions de données pratiques pour diverses applications commerciales.
Objectifs commerciaux
Construisez des solutions Snowflake sécurisées et évolutives pour atteindre les objectifs commerciaux.
Concevoir et gérer
Solutions de stockage et de traitement des données Azure utilisant Cosmos DB, SQL Database, Synapse Analytics, Data Lake, Data Factory, Stream Analytics, Databricks et Blob Storage.
Appliquer les connaissances du programme
pour créer des produits d'ingénierie de données prêts pour l'industrie en utilisant AWS EMR et d'autres outils.
Plus de 18 compétences abordées
- Analyse des données & Statistiques : Analyse exploratoire des données, Statistiques descriptives & inférentielles
- Apprentissage automatique : Construction de modèles, Apprentissage supervisé et non supervisé, Apprentissage d'ensemble, Entraînement de modèles, Optimisation, Évaluation et Validation
- Apprentissage profond & IA : Apprentissage profond, IA générative, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Reconnaissance vocale
- Techniques et outils d'IA : Ingénierie des invites, IA explicable, Visualisation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Affinage
Un parcours d'apprentissage captivant
Vivez une expérience de classe collaborative en vous connectant avec vos pairs et en interagissant avec des mentors en temps réel via Slack.
Parcours d'apprentissage
Induction de programme
Cours 1
Rafraîchissement de programmation
Cours 2
Gestion des données avec SQL
Cours 3
Python pour la science des données (IBM)
Cours 4
Science des données appliquée avec Python
Cours 5
Apprentissage automatique
Cours 6
Spécialisation en apprentissage profond
Course 7
Fondamentaux de l'IA générative, Ingénierie des prompts & ChatGPT
Cours 8
IA générative pour les professionnels de la donnée
Cours 9
Compétences en IA générative pour les data scientists (IBM)
Cours 10
Projet de fin d'études
Cours 11
Masterclass Industrielle par IBM
Optionnel
Cours de programmation R pour la science des données proposé par IBM
Optionnel
Visualisation des données avec Power BI
Optionnel
Apprentissage profond avancé & Vision par ordinateur
Optionnel
Traitement du langage naturel
Optionnel
Éthique des données
Optionnel
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Ce programme est conçu pour les professionnels en activité de différents secteurs, apportant des perspectives variées qui enrichissent les interactions en classe. Il convient parfaitement aux professionnels, qu'ils soient novices ou expérimentés, désireux de construire une carrière dans la science des données et l'IA générative. Les candidats idéaux incluent ceux ayant un esprit analytique de tout milieu éducatif, tels que :
Professionnels de l'informatique
Développeurs de logiciels
Professionnels de l'analytique
Chefs de produit
Analystes d'affaires
Consultants en technologie
Prérequis
- Diplôme d'études secondaires ou licence (ou équivalent)
- Connaissances de base en programmation et en mathématiques
- De préférence 2 ans d'expérience professionnelle ou plus (non obligatoire)
Foire aux questions
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