Certification de cours Python avancé - En présentiel

Chronologie du cours

1. Notions de base de Python

   Leçon 1

   • Installer la distribution Python (Anaconda)
   • Types de données et variables
   • Chaînes de caractères et expressions régulières
   • Pratique : installer et configurer Anaconda

2. Structures de données intégrées

   Leçon 2

   • Tableaux
   • Listes
   • Tuples
   • Dictionnaires
   • Ensembles
   • Écrire du code Python

3. Instructions et syntaxe

   Leçon 3

   • Boucle for
   • Boucle while
   • Instruction break
   • Déclarations suivantes
   • Instruction de répétition
   • Instructions if, if…else
   • Instruction switch

4. Définitions des fonctions

   Leçon 4

   • Écrire vos propres fonctions (UDF)
   • Appeler des fonctions Python
   • Fonctions avec arguments
   • Appeler des fonctions Python en leur passant des arguments
   • Fonctions Lambda
   • Écrivez du code Python pour créer vos propres fonctions personnalisées, avec ou sans arguments

5. Entrées et sorties utilisateur

   Leçon 5

   • Utiliser input() et getpass() pour la saisie utilisateur
   • Déboguer avec "format".format_map(vars())
   • Utiliser argparse pour récupérer les entrées en ligne de commande
   • Utiliser cmd pour créer des applications en ligne de commande
   • Utilisation des paramètres d’environnement du système d’exploitation
   • Écrivez du code Python qui utilise des entrées utilisateur afin de le rendre plus flexible.

6. Modules et paquets

   Leçon 6

   • Code d’initialisation
   • Espaces de noms
   • Exécuter des modules comme des scripts
   • Documentation
   • Packages et résolution de noms
   • Conventions de dénomination
   • Utilisation des imports
   • Pratique : écrire du code Python pour définir un module et mettre en œuvre le chemin de recherche des modules.

7. Méta-programmation

   Leçon 7

   • Propriétés implicites
   • globals() et locals()
   • Attributs
   • Le module inspect
   • Décorateurs
   • Monkey patching
   • Exercice pratique : écrivez un code Python utilisant des décorateurs afin de transformer l’exécution d’une fonction.

8. Concepts de programmation orientée objet

   Leçon 8

   • Méthodes
   • Héritage
   • Encapsulation
   • Polymorphisme
   • Pratique : écrivez du code Python pour construire une classe et définir des objets.

9. Notions de base sur les classes et les objets

   Leçon 9

   • Utiliser une classe pour encapsuler les données et leur traitement
   • Concevoir des classes avec beaucoup de traitement
   • Concevoir des classes avec peu de traitement spécifique
   • Optimiser les petits objets avec __slots__
   • Étendre une collection – une liste qui effectue des statistiques
   • Utilisation de propriétés pour les attributs paresseux
   • Utilisation de propriétés configurables pour mettre à jour l’eager loading
   • attributs
   • Pratique : écrivez du code Python pour concevoir des classes et des objets.

10. Entrée/Sortie, format physique et disposition logique

    Leçon 10

    • Utiliser pathlib pour travailler avec les noms de fichiers
    • Lecture et écriture de fichiers avec des gestionnaires de contexte
    • Remplacer un fichier tout en conservant la version précédente
    • Lecture de fichiers délimités avec le module CSV
    • Lecture de formats complexes à l’aide d’expressions régulières
    • Lecture de documents JSON
    • Lecture de documents XML
    • Lecture de documents HTML
    • Passer de DictReader à un lecteur basé sur namedtuple pour les fichiers CSV
    • Passer de DictReader à un lecteur CSV basé sur des espaces de noms
    • Utilisation de plusieurs contextes pour la lecture et l’écriture de fichiers
    • Pratique : écrire du code Python pour générer des documents JSON et des documents HTML.

11. Conception avancée de classes

    Leçon 11

    • Choisir entre héritage et extension
    • Séparer les responsabilités via l’héritage multiple
    • Tirer parti du duck typing en Python
    • Gestion des objets globaux et singletons
    • Utilisation de structures plus complexes – des maps de listes
    • Créer une classe dont les objets sont ordonnables
    • Définir une collection ordonnée
    • Suppression à partir d’une liste de correspondances
    • Pratique : écrivez du code Python pour gérer les singletons et les objets globaux. Définissez une collection ordonnée.

12. Programmation d’interface graphique

    Leçon 12

    • L’objet mainwindow
    • Widgets
    • Couleurs et polices
    • Disposition de l’interface graphique
    • Gestion des événements
    • Pratique : écrivez du code Python pour utiliser des couleurs/polices et créer une interface graphique.

13. Visualisation de données de base

    Leçon 13

    • Visualisation de données de base avec les bibliothèques standard
    • Écrivez du code Python pour effectuer une visualisation de base des données