Data Masters Cours

Le programme Data Strategy for Leaders forme les dirigeants d'entreprise à exploiter les données pour des décisions stratégiques, optimiser les performances et accélérer la croissance. Élaboré et dispensé par le corps professoral de l'Imperial College et des leaders expérimentés en données, le programme renforce l'acuité stratégique et prépare les participants à devenir des leaders influents en matière de stratégie de données au sein de leurs organisations.

Faites progresser votre carrière avec le Certificat Professionnel en Analyse de Données & Intelligence Artificielle Générative, proposé en collaboration avec Purdue University Online et IBM. Ce programme combine des connaissances théoriques, des études de cas réelles et une pratique concrète, offrant une expérience d'apprentissage complète.

Le Certificat Professionnel en Science des Données et en IA Générative, proposé par Purdue University Online, offre un programme d'études complet pour maîtriser la science des données, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Alliant apprentissage théorique et application pratique, les participants acquièrent une expertise en programmation, gestion des données, science des données appliquée avec Python, apprentissage automatique, apprentissage profond et techniques d'IA générative.

Accélérez votre carrière avec le Programme de Certificat Professionnel en Ingénierie des Données en ligne de l'Université Purdue. Ce programme allie théorie, études de cas et une pratique approfondie pour offrir une éducation complète en ingénierie des données. En accord avec la certification DP-203 Azure Data Engineer Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate et la certification SnowPro® Core, il vous prépare à poursuivre ces titres de compétences reconnus dans l'industrie.

Lancez votre carrière en analyse d'affaires avec le programme de troisième cycle en analyse d'affaires, créé en collaboration avec l'Université Purdue. Ce programme offre une base complète en analyse d'affaires et vous dote des compétences pratiques pour assumer un rôle d'analyste d'affaires. À travers des études de cas réelles, des projets pratiques, et des masterclasses dirigées par le corps professoral de Purdue, vous acquerrez l'expérience nécessaire pour réussir dans le domaine.

Le Bootcamp Ingénieur de Données vous équipe des compétences nécessaires pour travailler avec assurance sur des données brutes. Vous acquerrez une expérience pratique dans une large gamme de domaines clés de l'ingénierie des données, y compris l'entreposage de données, Linux, Python, SQL, Hadoop, MongoDB, le traitement des Big Data et la sécurité, AWS, et plus encore. Vous apprendrez également à concevoir et construire des bases de données, extraire et interpréter des données, et développer des modèles de données efficaces. À la fin du programme, vous serez prêt à relever des défis complexes du monde réel en tant qu'Ingénieur de Données professionnel. Gérez les Données Comme un Pro : Optimisez, Analysez et Livrez des Insights. Développez des Compétences Très Demandées et Lancez Votre Carrière en tant qu'Ingénieur de Données

Ce bootcamp d'analyste de données, en collaboration avec IBM, vous transformera en expert de l'analyse de données. Dans ce cours, vous apprendrez les derniers outils et techniques d'analyse, comment travailler avec des bases de données SQL, les langages R et Python, l'art de créer des visualisations de données, et comment appliquer les statistiques et l'analyse prédictive dans un environnement professionnel.

Le programme d'Analyste d'Affaires propulsé par l'IA est conçu pour vous préparer au rôle évolutif des analystes d'affaires modernes, où les compétences traditionnelles sont renforcées par des outils et des pratiques pilotés par l'IA. Vous acquerrez une solide base dans les compétences essentielles d'un BA telles que la planification des exigences, l'élicitation, l'engagement des parties prenantes, la modélisation des processus d'affaires et l'évaluation des solutions. Ce qui distingue ce programme, c'est son intégration des outils et pratiques basés sur l'IA et les données dans le flux de travail de l'analyse d'affaires. Vous apprendrez à travailler avec Excel, SQL, Power BI et des applications d'IA générative pour analyser les données, découvrir des insights et soutenir une prise de décision plus intelligente. De plus, le programme couvre les cadres Agile, la pensée produit, l'Automatisation des Processus Robotiques (RPA) et l'exploration de processus, vous équipant des compétences nécessaires pour prospérer dans des environnements rapides et axés sur la technologie.

Ce programme de maîtrise en science des données, en collaboration avec IBM, accélère votre carrière dans le domaine de la science des données et vous fournit une formation de classe mondiale ainsi que les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. Le programme offre une formation approfondie sur les compétences les plus recherchées en science des données et en apprentissage automatique, avec une exposition pratique aux outils et technologies essentiels, y compris Python, R, Tableau et les concepts de l'apprentissage automatique. Devenez un expert en science des données en vous plongeant dans les subtilités de l'interprétation des données, en maîtrisant des technologies comme l'apprentissage automatique et en perfectionnant des compétences de programmation puissantes pour amener votre carrière en science des données au niveau supérieur. Cette collaboration entre AVC et IBM présente aux participants une approche intégrée d'apprentissage mixte qui fait d'eux des experts en informatique. Ce cours d'informatique, en collaboration avec IBM, aidera les étudiants à se préparer à occuper des postes de premier plan en tant qu'informaticiens.

Ce Big Data Engineer Bootcamp, en collaboration avec IBM, propose une formation sur les compétences concurrentielles requises pour une carrière enrichissante dans l'ingénierie des données. Vous apprendrez à maîtriser le cadre de données étendu Hadoop, à exploiter les fonctionnalités d'Apache Spark avec Python, à simplifier les lignes de données avec Apache Kafka et à utiliser l'outil de gestion de base de données open-source MongoDB pour stocker des données dans des environnements big data.