AI+ Architect™ - eLearning (examen inclus)
448,00 EUR
- 40 hours
La certification AI+ Architect est un programme avancé conçu pour les architectes cloud, offrant une immersion approfondie dans l'Intelligence Artificielle (IA) et ses mises en œuvre pratiques. Le programme d'études commence par les principes fondamentaux des réseaux de neurones et progresse vers des sujets avancés tels que l'optimisation, le réglage des hyperparamètres et la régularisation. Les apprenants travaillent avec des architectures IA incluant les Réseaux Neuronaux Récurrents (RNNs), les réseaux de mémoire à court et long terme (LSTMs), les Transformateurs et les Réseaux Neuronaux Convolutionnels (CNNs), les appliquant dans des projets de Traitement du Langage Naturel (TAL) et de vision par ordinateur.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau avancé (Catégorie : IA+ Technique)
Accès à la plateforme pendant 1 an
et un laboratoire pratique virtuel inclus
40 heures de cours vidéo et multimédia
Recommandation de 50 heures de temps d'étude
Matériel
Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.
Examen
Examen surveillé en ligne avec une seconde tentative gratuite
Certificat
Certificat de fin de formation inclus. Valable 1 an
Outils que vous maîtriserez
AutoGluon, ChatGPT, SonarCube, Vertex AI
À propos du cours
Imaginer le Futur : Réseaux de Neurones pour la Vision
- Maîtrise avancée de l'IA : Explorez les réseaux de neurones, le TALN et les cadres de vision par ordinateur.
- IA à l'échelle de l'entreprise : Apprenez à développer des systèmes d'IA évolutifs avec des applications concrètes.
- Expérience de fin d'études : Concevez, testez et déployez des architectures IA sophistiquées.
- Compétences professionnelles : Préparez-vous pour des rôles en demande dans la conception et la mise en œuvre de systèmes IA.
Le programme aborde également l'infrastructure de l'IA, les stratégies de déploiement et les considérations éthiques pour garantir un développement responsable de l'IA. Au travers d'un projet de fin d'études, les participants démontrent leur capacité à relever des défis architecturaux en utilisant l'IA, les équipant pour diriger dans des environnements pilotés par la technologie avec plus de précision, d'efficacité et d'innovation.
Pourquoi cette certification est importante
Appliquez des outils d'IA pour améliorer l'efficacité, la scalabilité et la performance de la conception.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Développement d'IA de bout en bout
Concevez des pipelines d'IA complets, depuis le prétraitement des données et la construction de modèles jusqu'au déploiement, en assurant l'intégration avec l'infrastructure et la scalabilité.
Réseaux neuronaux avancés
Mettez en œuvre des architectures de réseaux de neurones complexes en utilisant des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch pour des applications de TALN et de vision par ordinateur.
Recherche et innovation en IA
Appliquez des recherches et des stratégies de conception à la pointe de l'intelligence artificielle pour combler les lacunes et rester en tête dans le paysage évolutif de l'IA.
Techniques d'IA générative
Explorez les modèles d'IA générative et leurs applications dans les industries créatives, la recherche et la conception de systèmes automatisés
Calendrier du cours
Fondamentaux des réseaux de neurones
Leçon 1
- 1.1 Introduction aux réseaux de neurones
- 1.2 Architecture des réseaux de neurones
- 1.3 Pratique : Implémenter un réseau de neurones basique
Optimisation des réseaux de neurones
Leçon 2
- 2.1 Réglage des hyperparamètres
- 2.2 Algorithmes d'optimisation
- 2.3 Techniques de régularisation
- 2.4 Pratique : Ajustement et optimisation des hyperparamètres
Architectures de réseaux de neurones pour le TAL
Leçon 3
- 3.1 Concepts clés en TALN
- 3.2 Architectures spécifiques au TALN
- 3.3 Pratique : Implémentation d'un modèle de TALN
Architectures de réseaux de neurones pour la vision par ordinateur
Leçon 4
- 4.1 Concepts clés de la vision par ordinateur
- 4.2 Architectures spécifiques à la vision par ordinateur
- 4.3 Travaux pratiques : Construction d'un modèle de vision par ordinateur
Évaluation des modèles et métriques de performance
Leçon 5
- 5.1 Techniques d'évaluation des modèles
- 5.2 Amélioration de la performance du modèle
- 5.3 Travaux pratiques : Évaluation et Optimisation des Modèles d'IA
Infrastructure et déploiement de l'IA
Leçon 6
- 6.1 Infrastructure pour le développement de l'IA
- 6.2 Stratégies de déploiement
- 6.3 Travaux pratiques : Déploiement d'un modèle IA
Éthique de l'IA et conception responsable de l'IA
Leçon 7
- 7.1 Considérations éthiques dans l'IA
- 7.2 Meilleures pratiques pour une conception responsable de l'IA
- 7.3 Travaux pratiques : Analyse des considérations éthiques dans l'IA
Modèles d'IA génératifs
Leçon 8
- 8.1 Vue d'ensemble des modèles d'IA génératifs
- 8.2 Applications de l'IA générative dans divers domaines
- 8.3 Travaux pratiques : Exploration des modèles d'IA générative
Conception d'IA basée sur la recherche
Leçon 9
- 9.1 Techniques de recherche en IA
- 9.2 Conception d'IA à la pointe de la technologie
- 9.3 Travaux pratiques : Analyse de publications de recherche en IA
Projet de fin d'études et évaluation du cours
Leçon 10
- 10.1 Présentation du projet de synthèse
- 10.2 Révision du cours et orientations futures
- 10.3 Travaux pratiques : Développement du projet de fin d'études
Agents IA pour Architecte
Module optionnel
- 1. Comprendre les agents IA
- 2. Études de cas
- 3. Pratique pratique avec des agents IA
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Professionnels de l'architecture : Intégrez l'IA pour des conceptions plus intelligentes et évolutives.
Architectes de systèmes et ingénieurs : Utilisez l'IA pour construire des infrastructures avancées et automatisées.
Responsables de l'infrastructure informatique : Optimisez la planification et le déploiement grâce à l'IA.
Dirigeants d'entreprise : Impulsez la transformation avec des solutions alimentées par l'IA.
Students & Graduates: Gain an edge with AI architecture skills.
Croissance industrielle
Conduire des solutions architecturales intelligentes et évolutives
- On s'attend à ce que le marché mondial de l'IA dans l'architecture connaisse une croissance de 38,6 % en TCAC de 2021 à 2028.
- La conception et l'automatisation alimentées par l'IA transforment la construction, l'immobilier et l'urbanisme, améliorant la durabilité.
- Adoption croissante de l'IA pour la conception prédictive, les simulations virtuelles et la gestion intelligente des bâtiments.
- Les innovations en IA transforment la construction et la planification des villes intelligentes, améliorant l'efficacité énergétique et le développement urbain.
- La demande croissante pour une architecture améliorée par l'IA dans l'immobilier commercial, les infrastructures et les projets urbains.
Plus de détails
Prérequis
- Compréhension de base des réseaux de neurones, y compris leur structure et leur optimisation pour des applications pratiques.
- Capacité à évaluer la performance du modèle en utilisant différentes métriques pour garantir l'exactitude et la fiabilité.
- Intérêt pour l'apprentissage de l'infrastructure et du déploiement de l'IA afin de mettre en œuvre et de maintenir efficacement les systèmes d'IA.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Admis : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
- Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
- Langue : Français
Licence et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Questions Fréquemment Posées
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