AI+ Chief AI Officer™ - eLearning (examen inclus)

225,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

Cette certification est conçue pour doter les dirigeants d'entreprise de l'expertise nécessaire pour diriger la transformation alimentée par l'IA au sein de leurs organisations. À travers une série de modules soigneusement élaborés, elle offre une compréhension complète des technologies de l'IA, de la mise en œuvre stratégique et des pratiques de leadership essentielles pour la gestion de l'IA dans l'environnement commercial actuel.

Caractéristiques principales

Langue

Cours et matériel en anglais

Niveau

Niveau intermédiaire (Catégorie : IA+ Professionnel)

Accès

Accès à la plateforme 24/7 pendant 1 an

8 heures de cours vidéo & multimédia

Recommandation de 15 heures de temps d'étude

Matériel

Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.

Examen

Examen surveillé en ligne avec une seconde tentative gratuite

Certificat

Certificat d'achèvement inclus

Outils que vous maîtriserez

LeewayHertz (ZBrain), C3.ai, Coupa (LLamasoft), Zebra (Suite d'intelligence de la demande Workcloud)

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À propos du cours

Leadership en IA pour les dirigeants : Autonomiser l'innovation et l'intelligence stratégique

  • Avancement Exécutif : Prépare les cadres supérieurs à diriger la transformation et l'innovation menées par l'IA.
  • Excellence opérationnelle : Exploitez l'IA pour rationaliser les processus, améliorer la prise de décision et maximiser l'efficacité.
  • Intégration Stratégique : Reliez l'adoption de l'IA avec l'intelligence économique globale et les objectifs organisationnels.
  • Programme complet : Propose un cours concis et un mélange d'examens, alliant connaissances théoriques et applications pratiques.

Vous vous plongerez dans l'alignement des stratégies d'IA avec les objectifs organisationnels, en abordant les défis éthiques et de gouvernance, et en promouvant la collaboration interfonctionnelle. Des études de cas captivantes et des exemples concrets rendent l'apprentissage pratique et percutant.

Avec un accent particulier sur l'application, le programme vous prépare à construire des équipes d'IA performantes, évaluer le retour sur investissement de l'IA et favoriser l'adoption à l'échelle de l'entreprise. Le programme d'études comprend également l'innovation en IA générative et un projet de synthèse pratique, vous permettant de relever de véritables défis au sein de votre organisation. En obtenant cette certification, vous serez prêt à diriger des initiatives d'IA qui produisent des résultats commerciaux tangibles tout en respectant les normes éthiques.

Pourquoi cette certification est précieuse

Acquérez les compétences pour concevoir et mettre en œuvre une feuille de route IA qui alimente l'innovation et le succès organisationnel.

Directeur de l'Intelligence Artificielle

Résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Comprendre les fondamentaux et les usages de l'IA

Reconnaître la terminologie essentielle de l'IA et comprendre comment elle améliore les opérations commerciales.

Clarifier le rôle du CAIO

Décrivez les fonctions d'un directeur de l'intelligence artificielle et l'importance d'aligner la stratégie IA avec les objectifs organisationnels.

Appliquer la gouvernance de l'IA éthique

Utilisez des cadres de gouvernance pour guider le déploiement responsable et éthique de l'IA.

Évaluer les technologies IA

Évaluer des outils tels que l'Apprentissage Automatique et le Traitement du Langage Naturel pour déterminer leur adéquation à la résolution de problèmes commerciaux.

Aligner stratégiquement les initiatives IA

Révisez et affinez les stratégies d'IA pour vous assurer qu'elles soutiennent à la fois les objectifs organisationnels et les considérations éthiques.

Calendrier du cours

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  1. Fondements de l'IA et du leadership à l'ère numérique

    Leçon 1

    • 1.1 Définition de l'intelligence artificielle
    • 1.2 Technologies clés de l'IA
    • 1.3 Le rôle unique du CAIO
    • 1.4 Surmonter les défis de la cybersécurité
    • 1.5 Établissement de la collaboration interdépartementale
    • 1.6 Étude de cas
  2. Élaboration d'une feuille de route stratégique pour l'IA

    Leçon 2

    • 2.1 Alignement de l'IA avec les objectifs commerciaux
    • 2.2 Définition d'objectifs mesurables
    • 2.3 Identification des opportunités d'innovation
    • 2.4 Impliquer les parties prenantes de différents départements
    • 2.5 Suivi de l'avancement et ajustement des plans
    • 2.6 Étude de cas
  3. Construire une équipe IA haute performance

    Leçon 3

    • 3.1 Rôles clés dans une équipe d'IA
    • 3.2 Stratégies de recrutement pour les meilleurs talents
    • 3.3 Cultiver une culture collaborative
    • 3.4 Initiatives d'apprentissage continu
    • 3.5 Évaluation de la performance de l'équipe
    • 3.6 Étude de cas
  4. Éthique dans la gouvernance et la gestion des risques de l'IA

    Leçon 4

    • 4.1 Intégration des cadres éthiques dans le développement de l'IA
    • 4.2 Réalisation d'évaluations d'impact éthique
    • 4.3 Élaboration de stratégies d'atténuation des risques
    • 4.4 Mise en place de protocoles de transparence
    • 4.5 Modèles et cadres de gouvernance de l'IA
    • 4.6 Étude de cas
  5. Prise de décision basée sur les données et évaluation de l'impact sur l'entreprise

    Leçon 5

    • 5.1 Le rôle des données dans les initiatives d'IA
    • 5.2 Cadres d'évaluation de l'impact sur les affaires
    • 5.3 Mesure du ROI des investissements en IA
    • 5.4 Test d'hypothèses dans les projets d'IA
    • 5.5 Stratégies d'allocation des ressources
    • 5.6 Étude de cas
  6. Organisation de conduite : Adoption large de l'IA

    Leçon 6

    • 6.1 Création de stratégies de gestion du changement
    • 6.2 Communiquer la valeur des initiatives IA
    • 6.3 Aborder la résistance au changement
    • 6.4 Critères d'évaluation du succès
    • 6.5 Étude de cas
  7. Exploiter l'IA générative pour l'innovation en entreprise

    Leçon 7

    • 7.1 Comprendre les capacités de l'IA générative
    • 7.2 Identification des domaines d'innovation avec l'IA générative
    • 7.3 Intégration de solutions génératives dans les processus d'affaires
    • 7.4 Gestion des risques associés aux applications génératives
    • 7.5 Création de synergies interdépartementales avec l'IA générative
    • 7.6 Étude de cas
  8. Projet de fin d'études

    Leçon 8

    • 8.1 Présentation et objectifs du projet
    • 8.2 Séances de travail collaboratif
    • Atelier sur les compétences de présentation 8.3
    • 8.4 Présentations finales et retour constructif
    • 8.5 Réflexion sur les principaux enseignements tirés de l'expérience du cours
  9. Agents IA pour le Directeur de l'Intelligence Artificielle

    Facultatif

    • 1. Quels sont les agents IA
    • 2. Capacités clés des agents IA pour le responsable de l'IA
    • 3. Applications et tendances des agents IA pour le directeur de l'intelligence artificielle
    • 4. Comment fonctionne un agent IA
    • 5. Caractéristiques principales des agents IA
    • 6. Types d'agents IA

Croissance industrielle

Création de cultures pilotées par l'IA dans les organisations mondiales

  • L'IA comme axe stratégique : 70 % des dirigeants considèrent l'IA comme une priorité absolue, soulignant le besoin urgent d'un leadership solide pour guider l'adoption de l'IA (McKinsey).
  • Demande croissante pour les DICA : Alors que l'IA s'intègre dans toutes les fonctions de l'entreprise, les Directeurs de l'Intelligence Artificielle sont essentiels pour aligner les stratégies d'IA avec les objectifs organisationnels.
  • Investissement intersectoriel : Des secteurs tels que la santé, la finance et la logistique investissent massivement dans l'IA, avec des CAIOs qui pilotent et déploient ces mises en œuvre à grande échelle.
  • Piloter la transformation numérique : L'IA joue un rôle clé dans l'automatisation des processus et l'amélioration de la prise de décision, avec les CAIOs à la tête de l'intégration pour encourager l'innovation.
  • Amélioration de l'efficacité : L'IA augmente la productivité en optimisant les opérations, et les CAIOs garantissent son utilisation stratégique pour un impact maximal sur l'entreprise.
Directeur de l'IA en chef

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

CTO, CIO et CDO : Cadres supérieurs en technologie supervisant la mise en œuvre et la gestion de l'IA au sein de leurs organisations.

PDG de la tech et fondateurs de startups : Des dirigeants d'entreprise cherchant à intégrer l'IA dans la direction stratégique et le plan d'innovation de leur société.

Directeurs d'exploitation et leaders opérationnels : des cadres concentrés sur l'optimisation des opérations commerciales grâce aux solutions pilotées par l'IA.

Étudiants et jeunes diplômés : Futurs professionnels souhaitant se démarquer dans des rôles de leadership émergents en maîtrisant les outils d'IA et les applications stratégiques.

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Plus de détails

Prérequis

  • Une connaissance fondamentale de la gestion d'entreprise est attendue.
  • Une expérience préalable dans un poste de direction ou administratif est requise.
  • Bien que cela ne soit pas essentiel, il est bénéfique d'avoir une connaissance de base des concepts et technologies de l'IA.

Détails de l'examen

  • Durée : 90 minutes
  • Admis : 70 % (35/50)
  • Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
  • Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
  • Langue : Français

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.


Questions Fréquemment Posées

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