AI+ Ethics™ - eLearning (examen inclus)

225,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

La Certification en Éthique de l'IA propose une immersion approfondie dans les dimensions éthiques de l'Intelligence Artificielle (IA), en se concentrant sur son impact sociétal et son utilisation responsable. Elle aborde des problèmes fondamentaux tels que les biais des données et des algorithmes, la transparence et l'équité, en fournissant des stratégies concrètes pour construire des systèmes d'IA plus éthiques et inclusifs.

Caractéristiques principales

Langue

Cours et matériel en anglais

Niveau

Niveau débutant (Catégorie : IA+ Professionnel)

Accès

Accès à la plateforme 24/7 pendant 1 an

8 heures de cours vidéo & multimédia

Recommandation de 15 heures de temps d'étude

Matériel

Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.

Examen

Examen surveillé en ligne avec une deuxième tentative gratuite

Certificat

Certificat d'achèvement inclus

Outils que vous maîtriserez

AI4People, IBM - AI Fairness 360, IBM - AI Explainability 360, Groupe d'experts de haut niveau sur l'IA de la Commission européenne

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À propos du cours

Explorez le carrefour de l'IA et de l'éthique dans le monde des affaires moderne

  • Maîtrise de l'IA éthique: Apprenez à appliquer l'IA de manière responsable conformément aux principes organisationnels et sociétaux.
  • Conformité & Gestion des Risques: Acquérez des compétences pour gérer la transparence, la responsabilité et les préoccupations réglementaires dans l'utilisation de l'IA.
  • Intégration de la stratégie éthique: Intégrer les considérations éthiques dans les initiatives d'IA et la prise de décision exécutive.
  • Confiance & Crédibilité: Renforcez la réputation de votre organisation en défendant des pratiques d'IA éthiques.

À travers des projets concrets et des études de cas, les apprenants développent la capacité de communiquer clairement des modèles d'IA complexes à des parties prenantes variées. Tandis que toutes les certifications AI+ abordent la question de l'éthique, ce programme va plus loin—dotant les apprenants des outils nécessaires pour relever des défis éthiques avancés et comprendre les implications plus larges de l'IA.

Le cours aborde également la vie privée, la responsabilité et les obligations éthiques des développeurs. Il explore les réglementations clés, y compris l'Acte IA de l'UE et le RGPD, et présente des normes mondiales comme le Design Aligné sur l'Éthique de l'IEEE. Les participants travailleront avec des cadres de prise de décision éthique issus de l'informatique, de la sociologie et de la philosophie pour guider le déploiement responsable de l'IA.

Idéal pour les professionnels à la recherche d'outils pratiques et de connaissances approfondies pour diriger de manière éthique à l'ère de l'IA.

Pourquoi choisir AI Ethics™ ?

Acquérez une clarté sur les implications éthiques et sociétales de l'IA pour soutenir des choix responsables.

Éthique de l'IA

Résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Développement de stratégie IA

Apprenez à aligner la mise en œuvre de l'IA avec les objectifs commerciaux tout en anticipant les impacts potentiels.

Jugement éthique dans l'IA

Appliquez des cadres éthiques pour gérer la responsabilité, réduire les risques et gérer les dilemmes complexes de l'IA.

Exécution de projet IA

Superviser les initiatives d'IA en mettant l'accent sur l'équité, la sécurité et la transparence tout au long du processus.

Aperçu réglementaire et de gouvernance

Acquérir des connaissances sur les normes juridiques et la gouvernance pour garantir des pratiques d'IA éthiques et conformes.

Calendrier du cours

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  1. Aperçu de l'éthique de l'IA et de son impact sur la société

    Leçon 1

    • 1.1 Introduction aux considérations éthiques dans l'IA
    • 1.2 Comprendre l'impact sociétal des technologies IA
    • 1.3 Stratégies pour la réalisation d'évaluations de l'impact social et éthique
  2. Biais et équité dans l'IA

    Leçon 2

    • 2.1 Exploration des biais dans les données et les algorithmes
    • 2.2 Stratégies pour atténuer les biais et garantir l'équité dans les systèmes d'IA
  3. Transparence et IA explicable

    Leçon 3

    • 3.1 Importance des systèmes d'IA transparents
    • 3.2 Techniques pour expliquer les modèles d'IA à des parties prenantes diversifiées
    • 3.3 Projets guidés sur la conception et l'analyse des systèmes d'IA avec des considérations éthiques
  4. Problèmes de confidentialité et de sécurité dans l'IA

    Leçon 4

    • 4.1 Étudier les cadres pour tenir les organisations responsables de l'utilisation éthique de l'IA.
    • 4.2 Pourquoi cela est important : Assure le déploiement éthique de l'IA et aide à atténuer les conséquences d'une éventuelle mauvaise utilisation ou préjudice.
  5. Responsabilité et obligation de rendre des comptes

    Leçon 5

    • 5.1 Concepts de responsabilité dans le développement et le déploiement de l'IA
    • 5.2 Responsabilités des praticiens et des organisations de l'IA
  6. Questions juridiques et réglementaires

    Leçon 6

    • 6.1 Vue d'ensemble des lois et réglementations pertinentes relatives à l'IA
    • 6.2 Comprendre les problèmes réglementaires mondiaux pour les technologies IA
    • 6.3 Études de cas : Conformité au RGPD
    • 6.4 Conformité juridique des outils d'IA
  7. Cadres de prise de décision éthique

    Leçon 7

    • 7.1 Introduction aux cadres de prise de décisions éthiques dans l'IA
    • 7.2 Études de cas et applications de la prise de décision éthique
    • 7.3 Utilisation des plateformes de simulation dans la prise de décision éthique
  8. Gouvernance de l'IA & meilleures pratiques

    Leçon 8

    • 8.1 Principes et fonctions de la gouvernance internationale de l'IA
    • 8.2 Meilleures pratiques pour intégrer l'éthique de l'IA dans les politiques organisationnelles
    • 8.3 Études de cas sur la gouvernance de l'IA
  9. Normes éthiques mondiales de l'IA

    Leçon 9

    • 9.1 Explorer les normes : Conception éthique alignée de l'IEEE
    • 9.2 Études de cas comparatives sur les mises en œuvre standard
    • 9.3 Outils pour évaluer les systèmes d'IA par rapport aux normes mondiales
  10. Agents IA pour l'éthique et ses implications

    Facultatif

    • 1. Comprendre les agents IA
    • 2. Études de cas
    • 3. Pratique pratique avec des agents IA

Croissance industrielle

Promouvoir l'éthique et la gouvernance de l'IA

  • On s'attend à ce que le secteur de l'éthique de l'IA connaisse une croissance de 37,7 % de TCAC d'ici 2026, stimulé par le besoin de pratiques responsables en IA (Source : MarketsandMarkets).
  • Les organisations du monde entier cherchent de plus en plus des experts pour diriger l'adoption d'une IA éthique.
  • L'attention réglementaire portée à l'éthique de l'IA s'intensifie, de nouvelles lois émergent pour promouvoir une utilisation responsable.
  • Les entreprises créent des équipes dédiées à l'éthique de l'IA pour préserver la confidentialité et le respect de l'éthique.
  • Les opportunités de carrière dans l'éthique de l'IA se développent dans des secteurs tels que la technologie, la finance et la santé.
Directeur de l'IA en chef

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

Spécialistes de l'éthique : Approfondissez vos connaissances pour soutenir la mise en œuvre d'une IA éthique.

Apprenants en IA & Données : Appliquez des principes éthiques aux systèmes d'IA et à la prise de décision.

Professionnels de la conformité : Assurez-vous que l'IA est conforme aux réglementations légales et éthiques pour réduire les risques.

Cadres technologiques : Dirigez le développement de pratiques responsables de l'IA dans votre organisation.

Commencez le cours maintenant

Plus de détails

Prérequis

  • Compréhension fondamentale de l'IA, de l'apprentissage automatique et de leurs utilisations pratiques
  • Conscience de l'impact social, culturel et politique de l'IA
  • Connaissance de l'éthique professionnelle telle que l'intégrité, la responsabilité et la reddition de comptes
  • Expérience avec des études de cas réelles sur l'éthique de l'IA pour développer une compréhension appliquée
  • Capacité à évaluer les systèmes d'IA et à prendre des décisions éthiques éclairées
  • Connaissance des lois, réglementations et normes industrielles liées au déploiement de l'IA

Détails de l'examen

  • Durée : 90 minutes
  • Admis : 70 % (35/50)
  • Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
  • Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
  • Langue : Français

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Il est conseillé aux candidats de contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.


Questions Fréquemment Posées

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