AI+ Learning & Development™ - eLearning (examen inclus)

225,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

La certification en apprentissage et développement AI+ est un programme complet qui explore comment l'intelligence artificielle (IA) transforme l'éducation. Elle dote les participants de compétences essentielles prêtes pour l'avenir en combinant la théorie fondamentale avec un apprentissage pratique et concret.

Caractéristiques principales

Langue

Cours et matériel en anglais

Niveau

Niveau débutant (Catégorie : IA+ Professionnel)

Accès

Accès à la plateforme 24/7 pendant 1 an

8 heures de cours vidéo & multimédia

Recommandation de 15 heures de temps d'étude

Matériel

Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.

Examen

Examen surveillé en ligne avec une deuxième tentative gratuite

Certificat

Certificat d'achèvement inclus

Outils que vous maîtriserez

LinkedIn Learning, EdCast, Synthesia, FairSight, 360Learning

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À propos du cours

Là où la connaissance rencontre l'innovation

  • Révolutionner l'éducation avec l'IA : Permettre aux instructeurs et formateurs d'intégrer l'IA dans les expériences d'apprentissage modernes.
  • Apprentissage complet : Couvre des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'analyse de données et les modèles d'apprentissage personnalisés.
  • Projet de fin d'études pratique : Développez des solutions éducatives réelles basées sur l'IA pour divers profils d'apprenants.
  • Innovation responsable : Explorez les considérations éthiques, l'enseignement informé par les données et les dernières avancées en matière d'éducation assistée par l'IA.

Les participants apprendront à construire des systèmes d'apprentissage adaptatifs qui personnalisent le contenu éducatif en fonction des besoins individuels des étudiants. Le programme couvre également l'utilisation de l'apprentissage automatique (ML) pour prévoir les performances des apprenants et personnaliser les parcours d'apprentissage. De plus, il explore le traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer la communication entre les éducateurs et les apprenants, tout en examinant l'utilisation éthique de l'IA dans les environnements éducatifs.

Le cours se conclut par un projet de synthèse, permettant aux apprenants d'appliquer des stratégies pilotées par l'IA pour résoudre de véritables défis éducatifs. Idéal pour les éducateurs, les administrateurs et les étudiants, cette certification fournit les connaissances et les outils nécessaires pour stimuler l'innovation et améliorer les résultats éducatifs à l'aide de l'IA.


Pourquoi cette certification est importante

Les entreprises recherchent de plus en plus des individus capables de combiner avec succès l'IA avec la formation pour fournir des expériences d'apprentissage personnalisées et efficaces.

IA pour enseignant

Résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Création de contenu basée sur l'IA

Développez des compétences dans l'utilisation d'outils d'IA pour concevoir, affiner et personnaliser des matériels éducatifs pour répondre aux besoins d'apprentissage diversifiés.

Création de systèmes d'apprentissage adaptatifs

Apprenez à mettre en place des systèmes intelligents qui ajustent le contenu et les parcours en fonction du comportement et de la progression de chaque apprenant.

Utilisation du TAL dans l'éducation

Appliquez le traitement du langage naturel pour améliorer la communication numérique, automatiser les retours et renforcer l'interaction des apprenants.

Analytique de l'apprentissage et perspectives des données

Explorez comment collecter et interpréter les données éducatives pour stimuler l'engagement, suivre les résultats et améliorer les stratégies d'enseignement.

Calendrier du cours

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  1. Introduction à l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation

    Leçon 1

    • 1.1 Vue d'ensemble de l'intelligence artificielle
    • 1.2 Le rôle de l'IA dans l'éducation et la formation
    • 1.3 Impact de l'IA sur la création de contenu éducatif
    • 1.4 L'IA dans l'évaluation et la rétroaction
    • 1.5 Considérations et défis éthiques
  2. Fondamentaux de l'apprentissage automatique

    Leçon 2

    • 2.1 Introduction à l'apprentissage automatique
    • 2.2 Apprentissage supervisé
    • 2.3 Apprentissage non supervisé
    • 2.4 Apprentissage par renforcement
    • 2.5 Apprentissage automatique en pratique
  3. Traitement automatique du langage naturel (TALN) pour le contenu éducatif

    Leçon 3

    • 3.1 Fondamentaux du TAL en éducation
    • 3.2 Analyse et amélioration du contenu
    • 3.3 Apprentissage personnalisé et contenu adaptatif
    • 3.4 Automatisation de l'évaluation et des retours
  4. Création et curation de contenu pilotées par l'IA

    Leçon 4

    • 4.1 L'IA dans la génération de contenu éducatif
    • 4.2 Création de matériaux d'apprentissage adaptatifs
    • 4.3 Génération dynamique d'éléments d'évaluation
    • 4.4 Curation des ressources éducatives
    • 4.5 Défis et considérations éthiques dans le contenu piloté par l'IA
  5. Systèmes d'apprentissage adaptatifs

    Leçon 5

    • 5.1 Fondements de l'apprentissage adaptatif
    • 5.2 Conception de systèmes d'apprentissage adaptatifs
    • 5.3 Stratégies de mise en œuvre
    • 5.4 Évaluation et analyse dans les systèmes adaptatifs
    • 5.5 Considérations éthiques et de confidentialité
  6. Éthique et biais dans l'IA pour la formation et le développement

    Leçon 6

    • 6.1 Comprendre l'éthique de l'IA dans l'apprentissage et le développement
    • 6.2 Préoccupations relatives à la confidentialité dans l'IA appliquée à l'apprentissage et au développement
    • 6.3 Biais et équité dans les évaluations de l'IA
    • 6.4 Utilisation éthique de l'IA et engagement des apprenants
    • 6.5 Défis et opportunités futurs
  7. Technologies émergentes et tendances futures

    Leçon 7

    • 7.1 Réalité Augmentée (AR) dans l'Éducation
    • 7.2 La réalité virtuelle (VR) dans les environnements d'apprentissage
    • 7.3 Apprentissage personnalisé piloté par l'IA
    • 7.4 La blockchain dans l'éducation
    • 7.5 Technologies émergentes de l'IA dans la recherche et le développement éducatifs
  8. Mise en œuvre et meilleures pratiques

    Leçon 8

    • 8.1 Planification stratégique pour l'intégration de l'IA
    • 8.2 Sélection des bons outils d'IA
    • 8.3 Mise en œuvre de solutions IA
    • 8.4 Suivi et évaluation de l'impact
    • 8.5 Utilisation éthique et gouvernance des données
  9. Agents IA pour l'apprentissage et le développement

    Facultatif

    • 1. Comprendre les agents IA
    • 2. Études de cas
    • 3. Pratique pratique avec des agents IA

Croissance industrielle

Développement des compétences professionnelles grâce à l'apprentissage assisté par l'IA

  • Le marché mondial de l'IA dans l'apprentissage et le développement devrait croître à un TCAC de 34,5 % entre 2023 et 2030. (Source : Grand View Research)
  • L'IA révolutionne des secteurs tels que l'éducation, la formation en entreprise et l'e-learning en permettant des solutions d'apprentissage personnalisées et évolutives.
  • Les organisations adoptent rapidement des outils d'IA pour personnaliser les matériaux de formation et augmenter l'engagement des apprenants.
  • Des industries telles que la santé, la finance et la technologie comptent sur l'IA pour renforcer les compétences de la main-d'œuvre, rationaliser le partage des connaissances et améliorer les performances.
  • L'IA redéfinit la manière dont le contenu éducatif est délivré, rendant l'apprentissage plus efficace, mesurable et aligné avec les objectifs stratégiques.
IA pour enseignant

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

Praticiens en formation et développement : Renforcez les programmes de formation en intégrant des outils d'IA pour des solutions d'apprentissage plus intelligentes et personnalisées.

Concepteurs pédagogiques : Utilisez l'IA pour créer des parcours d'apprentissage adaptatifs et améliorer l'efficacité du contenu.

Professionnels de l'IA : Développez des solutions éducatives à la pointe de la technologie qui améliorent l'engagement et la réussite des apprenants.

Spécialistes RH & DO : Utilisez l'IA pour évaluer les indicateurs de performance et rationaliser les initiatives de développement des employés.

Commencez le cours maintenant

Plus de détails

Prérequis

  • Connaissances fondamentales des concepts et de la terminologie de l'IA
  • Aisance dans l'utilisation de plateformes et d'outils numériques pour l'éducation
  • Compréhension de la conception pédagogique et de la théorie de l'apprentissage
  • Expérience préalable dans l'éducation, la formation ou les rôles de création de contenu
  • Ouverture à l'exploration de sujets techniques et à l'application de l'IA dans les contextes d'apprentissage et de développement

Détails de l'examen

  • Durée : 90 minutes
  • Admis : 70 % (35/50)
  • Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
  • Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
  • Langue : Français

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.


Questions Fréquemment Posées

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