AI+ Nurse™ - eLearning (examen inclus)
275,00 EUR
- 15 hours
AI+ Nurse™ est une certification basée sur les rôles conçue pour habiliter les professionnels de la santé, les éducateurs en santé et les spécialistes en informatique clinique avec les compétences nécessaires pour intégrer l'IA dans la pratique infirmière. Le cours fait le lien entre les fondamentaux de la profession infirmière et les capacités de l'IA pour améliorer la surveillance des patients, le soutien à la prise de décision, l'automatisation des flux de travail et les soins infirmiers basés sur les données.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau débutant
Accès
Accès à la plateforme 24/7 pendant 1 an
6 heures de cours vidéo & multimédia
Recommandation de 15 heures de temps d'étude
Matériel
Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.
Outils que vous explorerez
Python, Scikit-learn, Keras, Jupyter Notebooks, Matplotlib, PowerBI
Examen
Examen surveillé en ligne avec une seconde tentative gratuite
Certificat
Certificat d'achèvement inclus
Pourquoi ce cours est important
Permettre aux infirmières d'utiliser des outils d'IA pour améliorer les résultats des patients, les systèmes d'alerte précoce et les soins proactifs
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Intégrer des outils d'IA
dans les processus de soins infirmiers pour améliorer la surveillance des patients, le diagnostic et la coordination des soins.
Appliquez des insights basés sur les données
pour prendre des décisions cliniques et opérationnelles éclairées qui améliorent les résultats pour les patients.
Comprendre les fondamentaux de l'IA
y compris l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et le traitement automatique du langage naturel (TALN) dans un contexte de soins de santé.
Tirer parti de l'IA dans la gestion des patients
pour des tâches telles que la détection précoce des risques, le triage et la planification des soins personnalisés.
Collaborez efficacement
avec des systèmes d'IA et des équipes interdisciplinaires pour optimiser la prestation de soins.
Évaluer et implémenter des outils d'IA
en toute sécurité dans un contexte clinique, en garantissant la précision, la transparence et la fiabilité.
Prenez en compte les considérations éthiques, légales et réglementaires
liés à l'IA dans le domaine de la santé, y compris la protection des données et la réduction des biais.
Diriger des initiatives d'innovation
en favorisant l'adoption de l'IA et la transformation numérique dans la pratique infirmière.
Calendrier du cours
Comprendre l'IA pour les médecins
Leçon 1
- Découvrez comment l'IA transforme la pratique moderne des soins infirmiers.
- Découvrez où et comment l'IA est appliquée dans les soins aux patients et les opérations hospitalières.
- Analysez une étude de cas sur l'amélioration de la sécurité des patients et de l'efficacité des soins infirmiers au Centre Médical Riverside.
- Activité pratique : Utilisez les outils d'IA infirmière pour la visualisation des données cliniques dans les soins postopératoires.
IA pour la documentation, les flux de travail et la littératie des données
Leçon 2
- Apprenez les bases du traitement du langage naturel (NLP) et son utilisation dans la documentation des soins de santé.
- Comprendre l'automatisation des flux de travail et comment l'IA améliore l'efficacité des soins infirmiers.
- Développez des compétences en littératie des données pour interpréter et gérer efficacement les informations cliniques.
- Explorez les aspects juridiques et de conformité de la documentation sur l'IA dans le domaine des soins infirmiers.
- Étude de cas : Intégration de l'automatisation des flux de travail IA à l'Hôpital Général du Massachusetts (MGH).
- Pratique : Utilisez l'outil ChatGPT RN pour la documentation clinique et l'éducation des patients.
Intelligence artificielle prédictive et sécurité des patients
Leçon 3
- Comprenez comment les modèles prédictifs soutiennent la détection précoce des risques et le suivi des patients.
- Examinez les défis de la fatigue des alertes et de l'établissement de la confiance dans les systèmes d'IA.
- Participez à des simulations pour répondre aux alertes de détérioration en temps réel.
- Découvrez comment les équipes interdisciplinaires collaborent autour des perspectives de l'IA.
- Discuter des biais dans les algorithmes prédictifs et de leur impact sur les résultats des patients.
- Pratique : Interpréter les alertes prédictives avec ChatGPT pour l'aide à la décision clinique.
L'intelligence artificielle générative et l'éducation en soins infirmiers
Leçon 4
- Découvrez l'IA générative et son rôle dans les soins infirmiers modernes.
- Comprenez comment les grands modèles de langage (LLMs) soutiennent les tâches et la formation en soins infirmiers.
- Créez des supports éducatifs pour les patients à l'aide d'outils d'IA.
- Apprenez des pratiques sûres et éthiques pour l'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé.
- Étude de cas et pratique : Utilisez des outils alimentés par l'IA tels que Symptoma pour le diagnostic différentiel.
Éthique, Sécurité et Plaidoyer dans l'Intégration de l'IA
Leçon 5
- Explorez l'équité, l'inclusion et l'atténuation des biais dans les systèmes d'IA.
- Comprendre la transparence, le consentement éclairé et la communication éthique avec les patients.
- Renforcer les compétences en plaidoyer et respecter les responsabilités professionnelles dans l'utilisation de l'IA.
- Élaborer une liste de contrôle éthique pour une adoption responsable de l'IA.
- Étudiez les implications juridiques, réglementaires et sociales de l'IA dans le domaine de la santé.
- Étude de cas : Lutter contre les préjugés raciaux dans les algorithmes de soins de santé (cas Optum).
- Pratique : Réalisez un audit d'équité avec Aequitas pour la prévision du risque de diabète.
Évaluation et sélection d'outils IA
Leçon 6
- Apprenez à interpréter les métriques de performance de l'IA pour la fiabilité clinique.
- Identifiez les signaux d'alerte des fournisseurs et les questions à poser avant d'adopter des solutions d'IA.
- Comprendre le rôle de l'infirmière dans l'évaluation et la sélection des technologies IA.
- Utilisez des modèles d'évaluation et des listes de contrôle pour la prise de décision.
- Étude de cas : Amélioration des décisions cliniques en temps réel chez UAB Medicine avec MIC Sickbay.
- Pratique : Évaluer la performance diagnostique de l'IA en utilisant les métriques de la matrice de confusion.
Mise en œuvre de l'IA et conduite du changement au sein de l'unité
Leçon 7
- Favoriser l'adhésion de l'équipe et positionner l'IA comme un outil de soutien, et non comme un remplacement.
- Maîtrisez les stratégies de gestion du changement pour l'adoption de l'IA.
- Créez un guide d'IA pour une mise en œuvre durable et évolutive.
- Surveillez l'amélioration de la qualité grâce aux métriques de performance pilotées par l'IA.
- Développer des protocoles de signalement d'erreurs et de sécurité pour les flux de travail intégrant l'IA.
- Pratique : Calculez et visualisez les scores de risque clinique avec ChatGPT.
Allier compassion et soins intelligents
- Soins aux patients améliorés par l'IA : Permettre aux infirmières d'utiliser des outils d'IA qui améliorent les résultats et la sécurité des patients.
- Prise de décision éclairée : Développez la capacité à utiliser les données pour des choix cliniques et opérationnels plus judicieux.
- Connaissance holistique de l'IA : Acquérez une compréhension complète de l'IA — des concepts fondamentaux aux applications pratiques dans le domaine de la santé.
- Excellence clinique pilotée par l'IA : Équiper les professionnels de la santé pour appliquer avec confiance l'IA dans les soins quotidiens des patients et les flux de travail cliniques.
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Les infirmières diplômées souhaitant intégrer l'IA dans les soins aux patients
Étudiants en soins infirmiers visant des compétences prêtes pour l'avenir
Les administrateurs de soins de santé cherchant à optimiser les opérations infirmières
Spécialistes en informatique clinique travaillant avec les DSE et l'analyse de données
Les formateurs en soins infirmiers préparent un programme d'études pour la pratique infirmière informée par l'IA
Plus de détails
Prérequis
- Connaissance fondamentale des concepts médicaux, des flux de travail cliniques et des soins aux patients
- Connaissance des systèmes de santé et familiarité avec les dossiers de santé électroniques (DSE)
- Compréhension de base de la gestion des données, des statistiques ou de la recherche médicale
- Une ouverture à l'apprentissage des concepts et outils d'IA dans un contexte clinique
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Admis : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
- Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
- Langue : Français
Licence et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément au Contrat de Programme Partenaire et respecte les exigences du Contrat de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Foire aux questions
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