AI+ Prompt Engineer Level 1™ - eLearning (examen inclus)
225,00 EUR
- 15 hours
Cette certification offre une base solide en IA et en ingénierie des invites, couvrant des concepts fondamentaux tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux de neurones et le traitement du langage naturel (TAL). Grâce à une formation pratique, vous apprendrez à concevoir et à affiner des invites pour améliorer les performances des modèles d'IA et obtenir des résultats précis et pertinents.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau adapté aux débutants
Accès
Accès à la plateforme 24/7 pendant 1 an
6 heures de cours vidéo & multimédia
Recommandation de 15 heures de temps d'étude
Matériel
Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.
Outils que vous maîtriserez
OpenAI’s GPT-4, LangChain
Examen
Examen surveillé en ligne avec une deuxième tentative gratuite
Certificat
Certificat d'achèvement inclus

À propos du cours
Conçu pour les professionnels de divers secteurs, le programme allie théorie et application pratique, en utilisant des outils avancés tels que ChatGPT et DALL·E 2. Il met également en lumière l'importance du développement éthique de l'IA et offre des conseils stratégiques pour l'application de l'IA dans des contextes commerciaux. Devenez membre d'une communauté innovante et menez la voie dans le paysage de l'IA qui évolue rapidement.
Expansion de l'industrie : Stimuler l'innovation dans le contenu et la communication en IA
- Alors que l'adoption de l'IA augmente rapidement, des secteurs tels que la santé, la finance et le commerce de détail ont de plus en plus besoin d'ingénieurs compétents en matière de prompts.
- Ces professionnels sont essentiels pour peaufiner les réponses de l'IA, garantissant la qualité, la précision et la pertinence des résultats.
- Avec l'essor des outils alimentés par l'IA, les ingénieurs de prompts deviennent essentiels pour optimiser et guider la performance des modèles d'IA.
Pourquoi choisir AI Prompt Engineer Level 1™ ?
Construisez une base solide dans les fondamentaux de l'IA tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel.

Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Fondements de l'IA
Apprenez les bases de l'IA, y compris son histoire, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux de neurones, le TALN et l'ingénierie des invites.
Techniques d'incitation
Maîtrisez les principes clés pour formuler des instructions claires, formater les réponses, utiliser des exemples, évaluer les résultats et appliquer les 5 principes fondamentaux de l'interpellation.
Outils et modèles d'IA
Acquérez une expérience pratique avec des outils tels que ChatGPT, DALL·E et CLIP, en comprenant leurs forces, leurs limites et leurs applications dans le monde réel.
Méthodes d'ingénierie des invites
Explorez des techniques telles que le zero-shot, le few-shot et le chain-of-thought prompting pour améliorer les performances du modèle.
Apprentissage par projet
Mettez en pratique vos compétences à travers des projets thématiques, incluant la planification, la mise en œuvre de méthodes d'IA et la réflexion sur les résultats dans le monde réel.
Éthique & Avenir de l'IA
Plongez dans l'utilisation responsable de l'IA en examinant des problèmes tels que les biais, l'équité, la confidentialité, la transparence, la durabilité, les réglementations et les cadres de gouvernance.
Calendrier du cours

Fondements de l'IA et de l'ingénierie des prompts
Leçon 1
- 1.1 Introduction à l'intelligence artificielle
- 1.2 Histoire de l'IA
- 1.3 Notions de base de l'apprentissage automatique
- 1.4 Apprentissage profond et réseaux de neurones
- 1.5 Traitement du langage naturel (TLN)
- 1.6 Fondamentaux de l'ingénierie des invites
Principes d'incitation efficace
Leçon 2
- 2.1 Introduction aux principes de l'incitation efficace
- 2.2 Donner des directions
- 2.3 Mise en forme des réponses
- 2.4 Fournir des exemples
- 2.5 Évaluation de la qualité des réponses
- 2.6 Division du travail
- 2.7 Application des cinq principes
- 2.8 Correction des invites de commande échouées
Introduction aux outils et modèles d'IA
Leçon 3
- 3.1 Comprendre les outils et modèles d'IA
- 3.2 Plongée approfondie dans ChatGPT
- 3.3 Exploration de GPT-4
- 3.4 Révolutionner l'art avec DALL-E 2
- 3.5 Introduction aux outils émergents utilisant GPT
- 3.6 Modèles d'IA spécialisés
- 3.7 Modèles d'IA avancés
- 3.8 Innovations en IA de Google
- 3.9 Analyse comparative des outils d'IA
- 3.10 Scénarios d'application pratique
- 3.11 Exploiter le potentiel de l'IA
Maîtriser les techniques d'ingénierie des prompts
Leçon 4
- 4.1 Incitation sans exemple
- 4.2 Incitation avec peu d'exemples
- 4.3 Incitation à la chaîne de pensée
- 4.4 Assurer la cohérence des réponses de l'IA
- 4.5 Générer des incitations à la connaissance
- 4.6 Enchaînement d'invites
- 4.7 Arbre des Pensées : Explorer Plusieurs Solutions
- 4.8 Génération augmentée par récupération
- 4.9 Incitation graphique et interprétation avancée des données
- 4.10 Application pratique : Scénarios de la vie réelle
- 4.11 Exercices pratiques
Maîtriser les techniques de modélisation d'images
Leçon 5
- 5.1 Introduction aux modèles d'images
- 5.2 Comprendre la génération d'images
- 5.3 Modificateurs de style et amplificateurs de qualité dans la génération d'images
- 5.4 Ingénierie avancée des invites dans la génération d'images IA
- 5.5 Réécriture d'invite pour les modèles d'images
- 5.6 Techniques de modification d'image : Inpainting et Outpainting
- 5.7 Génération d'image réaliste
- 5.8 Modèles réalistes et personnages cohérents
- 5.9 Application pratique des techniques de modélisation d'image
Session d'apprentissage basée sur des projets
Leçon 6
- 6.1 Introduction à l'apprentissage par projet en IA
- 6.2 Sélection d'un thème de projet
- 6.3 Planification et conception de projets en IA
- 6.4 Mise en œuvre de l'IA et ingénierie des invites
- 6.5 Intégration des modèles de texte et d'image
- 6.6 Évaluation et intégration dans les projets d'IA
- 6.7 Présentation de projet captivante et efficace
- 6.8 Exemple de projet guidé
Considérations éthiques et avenir de l'IA
Leçon 7
- 7.1 Introduction à l'éthique de l'IA
- 7.2 Biais et équité dans les modèles d'IA
- 7.3 Confidentialité et sécurité des données en IA
- 7.4 L'impératif de transparence dans les opérations d'IA
- 7.5 Développement durable de l'IA : Un impératif pour l'avenir
- 7.6 Analyse de scénarios éthiques en IA : Navigation dans le paysage complexe
- 7.7 Navigation dans le paysage complexe des réglementations et de la gouvernance de l'IA
- 7.8 Navigation dans le paysage réglementaire : Un guide pour les praticiens de l'IA
- 7.9 Cadres et directives éthiques dans le développement de l'IA
Agents IA pour l'ingénierie des invites
Module optionnel
- 1. Quels sont les agents IA
- 2. Applications et tendances des agents IA pour les ingénieurs de prompts
- 3. Comment fonctionne un agent IA
- 4. Caractéristiques principales des agents IA
- 5. Importance des agents IA
- 6. Types d'agents IA

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Chercheurs scientifiques : Utilisez l'IA et l'ingénierie des prompts pour analyser des données complexes et stimuler la découverte scientifique.
Data Scientists & Analysts : Améliorez la performance des modèles et extrayez des insights plus profonds en maîtrisant la conception et l'optimisation des prompts.
Développeurs & Programmeurs : Apprenez à créer et à perfectionner des applications alimentées par l'IA grâce à des techniques efficaces d'ingénierie des invites.
Dirigeants d'entreprise & Stratèges : Acquérez les compétences pour intégrer l'IA dans les processus commerciaux et améliorer la prise de décision stratégique.
Ingénieurs en apprentissage automatique : Développez vos compétences en affinant les invites pour améliorer l'efficacité et la précision des modèles de ML.
Plus de détails
Prérequis
- Compréhension basique des concepts de l'IA et de ses applications générales—aucun bagage technique nécessaire.
- Un esprit ouvert et créatif pour brainstormer des idées et utiliser efficacement les outils d'IA.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Réussite : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
- Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
- Langue : Français
Licence et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Questions Fréquemment Posées

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