AI+ Researcher™ - eLearning (examen inclus)

275,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

La certification de chercheur AI+ dote les chercheurs des compétences nécessaires pour intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) dans leur travail, en commençant par des concepts fondamentaux tels que l'apprentissage automatique (Machine Learning, ML) et l'apprentissage profond (Deep Learning, DL).

Caractéristiques principales

Langue

Cours et matériel en anglais

Niveau

Niveau débutant-intermédiaire (Catégorie : IA+ Professionnel)

Accès

Accès à la plateforme 24/7 pendant 1 an

8 heures de cours vidéo & multimédia

Recommandation de 15 heures de temps d'étude

Matériel

Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.

Examen

Examen surveillé en ligne avec une seconde tentative gratuite

Certificat

Certificat d'achèvement inclus

Outils que vous maîtriserez

TensorFlow, Scikit-learn, AI Fairness 360, Zotero

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À propos du cours

Exploiter l'IA pour accélérer les découvertes

  • Transformation de la recherche : Maîtriser les outils d'IA pour l'analyse de marché, l'interprétation des données et la rédaction académique
  • Expertise en données : Développez une compétence dans la gestion de jeux de données, l'application de normes éthiques et la production d'aperçus propulsés par l'IA
  • Catalyseur d'innovation : Utiliser l'IA pour alimenter les avancées scientifiques et académiques
  • Leadership sur le terrain : Équipez-vous pour diriger une recherche de pointe avec une solide base en IA éthique

Le programme explore le rôle transformateur de l'IA dans la recherche de marché, la découverte scientifique et les poursuites académiques, améliorant l'analyse des données et favorisant l'innovation dans divers domaines. Les considérations éthiques, telles que la confidentialité des données et les biais algorithmiques, sont soulignées tout au long. De plus, la certification couvre également l'application de l'IA dans la conception de la recherche et la méthodologie, assurant que les chercheurs peuvent intégrer efficacement l'IA dans leurs processus. En alliant connaissances techniques et cadre éthique, la Certification de Chercheur AI+ prépare les participants à être à la pointe de l'innovation en recherche et à rester en avance dans leurs domaines.


Maîtriser les méthodes de recherche pilotées par l'IA

Acquérez une expertise dans la conception, le test et le raffinement de modèles d'IA pour la recherche académique et industrielle.

Chercheur en IA

Résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Préparation et gestion des données

Apprenez des méthodes pour nettoyer, structurer et préparer les jeux de données afin de maintenir l'exactitude et la fiabilité dans la recherche en IA

Analyse avancée des données

Utilisez des modèles statistiques sophistiqués pour interpréter les données pilotées par l'IA, fournissant des résultats précis et exploitables.

Création de modèle d'apprentissage automatique

Construire, entraîner et évaluer des modèles d'IA conçus pour répondre à des objectifs de recherche spécifiques

Publication scientifique pilotée par l'IA

Utilisez des outils d'IA pour optimiser la diffusion de la recherche et augmenter la portée et l'impact des travaux universitaires

Calendrier du cours

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  1. Introduction à l'intelligence artificielle (IA) pour les chercheurs

    Leçon 1

    • 1.1 Comprendre l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
    • 1.2 Vue d'ensemble des outils et technologies de l'IA
    • 1.3 L'impact de l'IA sur la recherche
  2. L'IA dans la recherche de marché

    Leçon 2

    • 2.1 Introduction à l'IA dans la recherche de marché
    • 2.2 Analyse de l'audience et création de personas à l'aide de l'IA
    • 2.3 Utilisation de l'IA pour les perspectives de marque et de marketing
  3. Exploiter l'IA pour la découverte scientifique

    Leçon 3

    • 3.1 IA en science des données et analyse
    • 3.2 Modèles d'apprentissage automatique dans la recherche scientifique
    • 3.3 IA pour la découverte de médicaments et la recherche avancée
  4. IA pour la recherche académique et scientifique

    Leçon 4

    • 4.1 Intégration de l'IA dans les flux de travail académiques
    • 4.2 Considérations éthiques dans l'utilisation académique de l'IA
    • 4.3 Outils d'IA pour l'amélioration de la recherche académique et de la rédaction
  5. Amélioration de la recherche avec des outils IA

    Leçon 5

    • 5.1 IA pour la recherche qualitative et quantitative
    • 5.2 Outils d'IA pour la visualisation et l'analyse des données
    • 5.3 Études de cas de l'IA dans la recherche
  6. IA pour la conception et la méthodologie de recherche

    Leçon 6

    • 6.1 Innovation de la conception de la recherche avec l'IA
    • 6.2 L'IA dans la conception et la mise en œuvre des enquêtes
    • 6.3 Efficacité opérationnelle et IA
  7. Utilisation éthique et responsable de l'IA dans la recherche

    Leçon 7

    • 7.1 Considérations éthiques dans la recherche en IA
    • 7.2 Confidentialité des données et IA
    • 7.3 Développement et mise en œuvre de directives éthiques pour l'IA
  8. L'avenir de l'IA dans la recherche

    Leçon 8

    • 8.1 Tendances émergentes dans la recherche en IA
    • 8.2 Préparation pour l'avenir de la recherche pilotée par l'IA
  9. Module optionnel : Agents IA pour chercheurs

    Facultatif

    • 1. Quels sont les agents IA
    • 2. Principales capacités des agents IA dans la recherche
    • 3. Applications et tendances pour les agents IA dans la recherche
    • 4. Avantages des agents IA dans la recherche
    • 5. Comment fonctionne un agent IA
    • 6. Caractéristiques principales des agents IA
    • 7. Types d'agents IA

Expansion industrielle

Réaliser des percées dans la recherche académique et en entreprise

  • Croissance rapide de l'industrie: il est prévu que la recherche en IA connaîtra une croissance annuelle composée de 38,1 % d'ici 2026, stimulée par la demande croissante de solutions alimentées par l'IA dans tous les secteurs (Source : MarketsandMarkets).
  • Développement d'algorithmes avancés: Conception de modèles d'IA pour des applications réelles afin d'améliorer l'efficacité et l'efficience dans des secteurs tels que la santé et la finance.
  • Pratiques éthiques de l'IA: Promouvoir la transparence, l'équité et la responsabilité pour renforcer la confiance dans les technologies de l'IA.
  • Découvertes scientifiques: Exploitation de l'IA pour des innovations dans la découverte de médicaments, la recherche climatique et la génomique, faisant progresser la santé et la science de l'environnement.
  • Intelligence d'affaires: Application de l'IA à la prévision du marché, à l'évaluation des risques et à la prise de décision pour promouvoir des stratégies plus intelligentes dans différents secteurs.
Chercheur en IA

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

Chercheurs et universitaires : Renforcez vos compétences en recherche en intégrant des outils d'IA pour l'analyse de données et une compréhension plus approfondie.

Analystes de marché : Utilisez l'IA pour affiner les stratégies de recherche, découvrir des insights actionnables et améliorer la prise de décision.

Les Data Scientists : Utilisent des techniques d'IA pour traiter de grands ensembles de données, permettant une analyse plus rapide et des découvertes scientifiques.

Dirigeants académiques : Favorisez l'innovation dans votre établissement en exploitant l'IA pour augmenter l'efficacité et la production de la recherche.

Étudiants et jeunes diplômés : Distinguez-vous dans le domaine de la recherche en maîtrisant les outils et méthodes pilotés par l'IA pour des études avancées.

Commencez le cours maintenant

Plus de détails

Prérequis

  • Connaissance de base des concepts de l'IA, sans nécessité d'une expertise technique préalable.
  • Une disposition à explorer des approches innovantes et non conventionnelles pour résoudre les problèmes en IA et en recherche.
  • Intérêt pour la découverte de nouveaux aperçus et outils émergeant de l'intégration de l'IA aux méthodes de recherche.
  • Engagement à aborder de manière réfléchie les défis et considérations éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans la recherche.

Détails de l'examen

  • Durée : 90 minutes
  • Admis : 70 % (35/50)
  • Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
  • Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
  • Langue : Français

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.


Questions Fréquemment Posées

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