AI+ Robotics™ - eLearning (examen inclus)
448,00 EUR
- 40 hours
La certification AI+ Robotics offre une exploration immersive de l'intersection entre l'Intelligence Artificielle (IA) et la Robotique. Conçue pour les professionnels souhaitant exceller dans ce domaine, elle couvre les concepts fondamentaux, les techniques avancées d'Apprentissage Profond (Deep Learning, DL) et d'Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning, RL) appliquées spécifiquement à la robotique.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
Accès à la plateforme pendant 1 an
et un laboratoire pratique virtuel inclus
40 heures de cours vidéo & multimédia
Recommandation de 50 heures de temps d'étude
Matériel
Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.
Examen
Examen surveillé en ligne avec une seconde tentative gratuite
Certificat
Certificat de fin de formation inclus. Valable 1 an
Outils que vous maîtriserez
OpenAI Gym, GreyOrange, Neurala, Dialogflow
À propos du cours
Façonnez l'avenir avec la robotique intelligente
- Automatisation assistée par IA : Implémentez l'IA dans l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement et les systèmes robotiques intelligents
- Applications pratiques : Travailler avec des systèmes autonomes et des agents intelligents
- Innovation éthique : Apprenez les pratiques responsables de l'IA et les stratégies alignées sur l'industrie
- Expérience Pratique : Concevoir, optimiser et déployer des solutions robotiques dans le monde réel
Le programme met l'accent sur les systèmes autonomes, les agents intelligents et l'IA générative, combinant théorie avec des exercices pratiques et des études de cas réelles. Les considérations éthiques et les cadres politiques sont inclus pour promouvoir une utilisation responsable de l'IA. À l'issue de la formation, les participants acquièrent les connaissances et compétences pratiques nécessaires pour stimuler l'innovation et naviguer les défis éthiques dans la robotique pilotée par l'IA.
Pourquoi cette certification est importante
Les entreprises recherchent des professionnels certifiés pour intégrer l'IA dans la robotique, augmentant ainsi l'automatisation et l'efficacité opérationnelle.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Développement et mise en œuvre d'algorithme
Développez une expertise en apprentissage profond et en apprentissage par renforcement pour créer des systèmes robotiques intelligents et adaptatifs.
IA générative pour la robotique
Appliquez des techniques d'IA générative pour permettre aux robots de générer des solutions innovantes à divers défis.
Interaction Homme-Robot
Utilisez le TAL et d'autres outils pour améliorer la communication entre les humains et les robots.
Applications pratiques de la robotique
Acquérez une expérience pratique en appliquant l'IA à de réels projets robotiques.
Calendrier du cours
Introduction à la robotique et à l'intelligence artificielle (IA)
Leçon 1
- 1.1 Aperçu de la robotique : Introduction, Histoire, Évolution et Impact
- 1.2 Introduction à l'intelligence artificielle (IA) en robotique
- 1.3 Fondamentaux de l'apprentissage automatique (ML) et de l'apprentissage profond
- 1.4 Rôle des réseaux de neurones en robotique
Comprendre la mécanique de l'IA et de la robotique
Leçon 2
- 2.1 Composants des systèmes d'IA et de robotique
- 2.2 Plongée approfondie dans les capteurs, actionneurs et systèmes de contrôle
- 2.3 Exploration des algorithmes d'apprentissage automatique en robotique
Systèmes autonomes et agents intelligents
Leçon 3
- 3.1 Introduction aux systèmes autonomes
- 3.2 Composants de base des agents intelligents
- 3.3 Études de cas : Véhicules autonomes et robots industriels
- 3.4 Plates-formes clés pour le développement : ROS (Système d'exploitation pour robots)
Cadres de développement pour l'IA et la robotique
Leçon 4
- 4.1 Python pour la robotique et l'apprentissage automatique
- 4.2 TensorFlow et PyTorch pour l'IA en robotique
- 4.3 Introduction à d'autres cadres essentiels
Algorithmes d'apprentissage profond en robotique
Leçon 5
- 5.1 Comprendre l'apprentissage profond : Réseaux de neurones, CNNs
- 5.2 Systèmes de vision robotique : Détection, Reconnaissance d'objets
- 5.3 Séance pratique : Entraînement d'un CNN pour la reconnaissance d'objets
- 5.4 Cas d'utilisation : Fabrication de précision avec vision robotique
Apprentissage par renforcement en robotique
Leçon 6
- 6.1 Fondamentaux de l'apprentissage par renforcement (RL)
- 6.2 Mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage par renforcement pour la robotique
- 6.3 Séance pratique : Développement de modèles d'apprentissage par renforcement pour les robots
- 6.4 Cas d'utilisation : Optimisation des opérations d'entrepôt avec l'apprentissage par renforcement
IA générative pour la créativité robotique
Leçon 7
- 7.1 Exploration de l'IA générative : GANs et applications
- 7.2 Robots Créatifs : Conception, Création et Innovation
- 7.3 Séance pratique : Génération de conceptions novatrices pour la robotique
- 7.4 Cas d'utilisation : Fabrication sur mesure avec l'IA
Traitement du langage naturel (NLP) pour l'interaction Homme-Robot
Leçon 8
- 8.1 Introduction à la PNL pour la robotique
- 8.2 Systèmes de contrôle activés par la voix
- 8.3 Séance pratique : Création d'une interface robotique commandée par la voix
- 8.4 Étude de cas : Robots d'assistance dans le domaine de la santé
Activités pratiques et cas d'utilisation
Leçon 9
- 9.1 Séance pratique-1 : Construction de modèles d'IA pour la reconnaissance d'objets en utilisant la programmation Python
- 9.2 Session pratique-2 : Planification de trajectoire, évitement d'obstacles et mise en œuvre de la localisation en utilisant la programmation Python
- 9.3 Séance pratique-3 : Implémentation d'un régulateur PID en utilisant la programmation Python
- 9.4 Cas d'utilisation : Agriculture de précision, Lignes d'assemblage automatisées
Technologies émergentes et innovation en robotique
Leçon 10
- 10.1 Intégration de la Blockchain et de la Robotique
- 10.2 L'informatique quantique et son potentiel
Explorer l'IA avec l'automatisation des processus robotiques
Leçon 11
- 11.1 Comprendre l'automatisation des processus robotiques et ses cas d'utilisation
- 11.2 Outils RPA populaires et leurs caractéristiques
- 11.3 Intégration de l'IA avec la RPA
Éthique, sécurité et politique de l'IA
Leçon 12
- 12.1 Considérations éthiques dans l'IA et la robotique
- 12.2 Normes de sécurité pour la robotique pilotée par l'IA
- 12.3 Discussion : Navigation des politiques et réglementations de l'IA
Innovations et tendances futures en IA et robotique
Leçon 13
- 13.1 Dernières innovations en robotique et IA
- 13.2 Avenir du travail et de la société : Impact de l'IA et de la robotique
Agents IA pour la robotique
Module optionnel
- 1. Quels sont les agents IA
- 2. Principales capacités des agents IA en robotique
- 3. Applications et tendances pour les agents IA en robotique
- 4. Comment fonctionne un agent IA
- 5. Caractéristiques principales des agents IA
- 6. L'avenir des agents IA en robotique
- 7. Types d'agents IA
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Ingénieurs en robotique : Améliorez la conception de systèmes robotiques et l'automatisation grâce à l'IA.
Ingénieurs mécaniciens : Appliquez l'IA pour améliorer les performances robotiques dans la production et la fabrication.
Spécialistes en IA : Améliorez l'intelligence et l'autonomie des systèmes robotiques grâce à l'IA.
Spécialistes IT & Intégrateurs de Systèmes : Déployez des solutions pilotées par l'IA pour optimiser l'infrastructure robotique et la communication.
Croissance industrielle
Stimuler l'innovation pilotée par les données à travers les secteurs
- Le marché mondial de la robotique IA devrait croître à un TCAC de 39,1 % de 2023 à 2030. (Source : Grand View Research)
- La robotique alimentée par l'IA transforme la fabrication, les soins de santé et la logistique, améliorant l'automatisation et l'efficacité.
- L'adoption de la robotique pilotée par l'IA est en hausse, permettant une surveillance en temps réel et des opérations autonomes.
- L'automatisation IA est cruciale dans des industries telles que l'automobile et l'aérospatiale, augmentant la productivité, la sécurité et la rentabilité.
- La robotique avec l'IA révolutionne des secteurs tels que l'agriculture, la santé et l'entreposage, en optimisant les processus et la prise de décision.
Plus de détails
Prérequis
- Compréhension basique des concepts de l'Intelligence Artificielle (IA) ; aucune compétence technique avancée requise.
- Volonté d'explorer des idées innovantes et d'utiliser efficacement les outils d'IA.
- Capacité à penser de manière critique et à évaluer l'impact des technologies de l'IA et de la robotique.
- Préparation à affronter les problèmes réels en utilisant des techniques d'IA.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Admis : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiple/réponses multiples
- Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
- Langue : Français
Licence et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale quelconque des étudiants. Il est conseillé aux candidats de contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Questions Fréquemment Posées
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