AI+ Security Level 1™ - eLearning (examen inclus)
448,00 EUR
- 40 hours
Renforcement de la cybersécurité avec l'IA Commencez votre parcours de sécurité AI avec notre ensemble complet, couvrant les fondamentaux de la défense alimentée par l'IA, la gestion des vulnérabilités et l'atténuation intelligente des menaces. Comprendre comment la cybersécurité et l'Intelligence Artificielle (IA) se croisent est de plus en plus essentiel alors que l'IA devient un moteur clé dans le renforcement des mesures de sécurité. Les systèmes alimentés par l'IA peuvent traiter d'immenses jeux de données, prédire les menaces, détecter les anomalies et automatiser les réponses avec une vitesse et une précision remarquables.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau débutant-intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
Accès à la plateforme pendant 1 an
et un laboratoire pratique virtuel inclus
40 heures de cours vidéo et multimédia
Recommandation de 50 heures de temps d'étude
Matériel
Vidéo, matériel PDF, livre audio, podcasts, quiz et évaluations.
Examen
Examen surveillé en ligne avec une deuxième tentative gratuite
Certificat
Certificat de réussite inclus. Valable 1 an
Outils que vous maîtriserez
CrowdStrike, Flair.ai, ChatGPT, Pluralsight
À propos du cours
La certification AI+ Security Level 1 dote les professionnels des compétences fondamentales nécessaires pour naviguer dans ce domaine complexe. Obtenir cette certification démontre la capacité à utiliser l'IA pour améliorer la détection des menaces, perfectionner les stratégies de réponse et renforcer la posture de sécurité globale. Elle met en lumière l'expertise dans l'intégration de l'IA aux pratiques de cybersécurité—plaçant les professionnels à l'avant-garde d'un domaine en pleine expansion et en faisant des atouts précieux pour les organisations luttant contre les menaces cybernétiques avancées.
Avec des cyberattaques de plus en plus fréquentes et sophistiquées, le cours AI+ Sécurité est extrêmement pertinent. Il forme les professionnels à utiliser l'IA pour la détection des anomalies, l'identification proactive des menaces et la réponse aux incidents en temps réel—essentiel pour protéger les données sensibles et les systèmes critiques. En fusionnant l'IA avec la cybersécurité, les organisations peuvent renforcer leurs défenses, s'adapter aux risques évolutifs et maintenir des cadres de sécurité résilients. Ce cours garantit que les professionnels restent en tête dans le paysage numérique en rapide évolution en répondant à la demande croissante de solutions de cybersécurité avancées.
Pourquoi cette certification est importante
Acquérez une base technique solide en explorant l'intégration de l'IA et de la cybersécurité à travers Python, l'apprentissage automatique et les techniques d'atténuation des menaces.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Automatisation des processus de sécurité
Utilisez les technologies IA pour optimiser les tâches de sécurité routinières telles que la surveillance, la journalisation et la gestion des incidents, augmentant ainsi l'efficacité et la précision.
Détection et réponse aux menaces pilotées par IA
Mettez en œuvre des outils d'IA pour identifier, analyser et traiter les menaces cybernétiques en temps réel
Confidentialité des données & Conformité dans la sécurité de l'IA
Comprendre les normes réglementaires et appliquer des mesures basées sur l'IA pour protéger les données sensibles tout en assurant la conformité.
Prévention proactive des cyberattaques
Développez des compétences en analyse prédictive et en analyse comportementale pour détecter les anomalies et arrêter les cyberattaques avant qu'elles ne se produisent.
Calendrier du cours
Introduction à la cybersécurité
Leçon 1
- 1.1 Définition et portée de la cybersécurité
- 1.2 Concepts clés de la cybersécurité
- 1.3 Triade CIA (Confidentialité, Intégrité, Disponibilité)
- 1.4 Cadres et normes de cybersécurité (NIST, ISO/IEC 27001)
- 1.5 Lois et réglementations sur la cybersécurité (par exemple, RGPD, HIPAA)
- 1.6 Importance de la cybersécurité dans les entreprises modernes
- 1.7 Carrières dans la cybersécurité
Fondamentaux des systèmes d'exploitation
Leçon 2
- 2.1 Fonctions principales du système d'exploitation (Gestion de la mémoire, Gestion des processus)
- 2.2 Comptes utilisateurs et privilèges
- 2.3 Mécanismes de contrôle d'accès (ACL, DAC, MAC)
- 2.4 Fonctionnalités de sécurité et configurations du système d'exploitation
- 2.5 Renforcement de la sécurité du système d'exploitation (Mise à jour, Désactivation des services non nécessaires)
- 2.6 Considérations de sécurité de la virtualisation et de la conteneurisation
- 2.7 Démarrage sécurisé et accès à distance sécurisé
- 2.8 Vulnérabilités et atténuations des systèmes d'exploitation
Fondamentaux des réseaux
Leçon 3
- 3.1 Topologies et protocoles de réseau (TCP/IP, modèle OSI)
- 3.2 Appareils de réseau et leurs rôles (Routeurs, Commutateurs, Pare-feu)
- 3.3 Appareils de sécurité réseau (Pare-feu, IDS/IPS)
- 3.4 Segmentation et zonage du réseau
- 3.5 Sécurité des réseaux sans fil (WPA2, vulnérabilités WEP ouvert)
- 3.6 Technologies VPN et cas d'utilisation
- 3.7 Traduction d'adresse réseau (NAT)
- 3.8 Dépannage de base du réseau
Menaces, Vulnérabilités et Exploitations
Leçon 4
- 4.1 Types d'acteurs de la menace (Script Kiddies, Hacktivistes, États-nations)
- 4.2 Méthodologies de chasse aux menaces utilisant l'IA
- 4.3 Outils d'IA pour la chasse aux menaces (SIEM, IDS/IPS)
- 4.4 Techniques de renseignement en sources ouvertes (OSINT)
- 4.5 Introduction aux vulnérabilités
- 4.6 Cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et intégration de la sécurité avec l'IA
- 4.7 Attaques Zero-Day et stratégies de gestion des correctifs
- 4.8 Outils et techniques de balayage des vulnérabilités utilisant l'IA
- 4.9 Exploitation des vulnérabilités (Travaux pratiques)
Compréhension de l'IA et du ML
Leçon 5
- 5.1 Une introduction à l'IA
- 5.2 Types et applications de l'IA
- 5.3 Identification et atténuation des risques dans la vie réelle
- 5.4 Construction d'une infrastructure de sécurité résiliente et adaptative avec l'IA
- 5.5 Renforcement des défenses numériques à l'aide de l'ACSI
- 5.6 Application de l'apprentissage automatique dans la cybersécurité
- 5.7 Protection des données sensibles et des systèmes contre diverses menaces cybernétiques
- 5.8 Concepts de renseignement sur les menaces et de chasse aux menaces
Fondamentaux de la programmation Python
Leçon 6
- 6.1 Introduction à la programmation Python
- 6.2 Compréhension des bibliothèques Python
- 6.3 Langage de programmation Python pour les applications de cybersécurité
- 6.4 Scripting IA pour l'automatisation des tâches de cybersécurité
- 6.5 Analyse et manipulation des données en utilisant Python
- 6.6 Développement d'outils de sécurité avec Python
Applications de l'IA dans la cybersécurité
Leçon 7
- 7.1 Comprendre l'application de l'apprentissage automatique dans la cybersécurité
- 7.2 Détection d'anomalies à l'analyse comportementale
- 7.3 Défense dynamique et proactive par l'utilisation de l'apprentissage automatique
- 7.4 Utilisation de l'apprentissage automatique pour la détection des menaces par courriel
- 7.5 Amélioration de la détection du phishing avec l'IA
- 7.6 Identification autonome et neutralisation des menaces par courriel
- 7.7 Utilisation d'algorithmes avancés et d'IA dans la détection des menaces de logiciels malveillants
- 7.8 Identification, analyse et atténuation des logiciels malveillants
- 7.9 Amélioration de l'authentification des utilisateurs avec des techniques d'IA
- 7.10 Test de pénétration avec l'IA
Réponse aux incidents et reprise après sinistre
Leçon 8
- 8.1 Processus de réponse aux incidents (Identification, Confinement, Éradication, Récupération)
- 8.2 Cycle de vie de la réponse aux incidents
- 8.3 Préparation d'un plan d'intervention en cas d'incident
- 8.4 Détection et analyse des incidents
- 8.5 Confinement, Éradication et Récupération
- 8.6 Activités post-incident
- 8.7 Informatique légale et collecte de preuves
- 8.8 Planification de la reprise après sinistre (Sauvegardes, Continuité d'activité)
- 8.9 Tests d'intrusion et évaluations des vulnérabilités
- 8.10 Considérations juridiques et réglementaires des incidents de sécurité
Outils de sécurité Open Source
Leçon 9
- 9.1 Introduction aux outils de sécurité Open-Source
- 9.2 Outils de sécurité open source populaires
- 9.3 Avantages et défis de l'utilisation des outils open-source
- 9.4 Mise en œuvre de solutions Open Source dans les organisations
- 9.5 Soutien et ressources communautaires
- 9.6 Analyse de la sécurité du réseau et détection des vulnérabilités
- 9.7 Outils de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) (Options Open-Source)
- 9.8 Pare-feu de filtrage de paquets Open-Source
- 9.9 Outils de hachage et de craquage de mots de passe (Utilisation éthique)
- 9.10 Outils de criminalistique en Open-Source
Sécuriser l'avenir
Leçon 10
- 10.1 Menaces et tendances émergentes en matière de cybermenaces
- 10.2 Intelligence artificielle et apprentissage automatique en cybersécurité
- 10.3 Blockchain pour la sécurité
- 10.4 Sécurité de l'Internet des objets (IoT)
- 10.5 Sécurité du Cloud
- 10.6 L'informatique quantique et son impact sur la sécurité
- 10.7 Cybersécurité dans les infrastructures critiques
- 10.8 Cryptographie et hachage sécurisé
- 10.9 Sensibilisation et formation des utilisateurs à la cybersécurité
- 10.10 Surveillance et amélioration continues de la sécurité
Projet de fin d'études
Leçon 11
- 11.1 Introduction
- 11.2 Cas d'utilisation : l'IA dans la cybersécurité
- 11.3 Présentation des résultats
Agents IA pour la Sécurité Niveau 1
Module optionnel
- 1. Comprendre les agents IA
- 2. Quels sont les agents IA
- 3. Principales capacités des agents IA en cybersécurité
- 4. Applications et tendances pour les agents IA dans la cybersécurité
- 5. Comment fonctionne un agent IA
- 6. Caractéristiques principales des agents IA
- 7. Types d'agents IA
Croissance industrielle
Augmentation de la demande pour les professionnels de la sécurité IA
- Le marché mondial de la sécurité IA devrait atteindre 38 milliards de dollars d'ici 2028, les organisations adoptant de plus en plus des solutions de sécurité alimentées par l'IA.
- Les recherches montrent une augmentation de 300% des cyberattaques, soulignant l'importance de l'expertise en sécurité IA pour les entreprises.
- Les domaines clés de croissance incluent la détection de menaces basée sur l'IA, la gouvernance sécurisée de l'IA, la réduction des risques cybernétiques et la conformité pilotée par l'IA.
- Avec la demande croissante pour des spécialistes en sécurité IA, cette certification est une référence essentielle pour les professionnels de l'IT, de la cybersécurité et de la gestion des risques.
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Professionnels et analystes en cybersécurité
Testeurs d'intrusion & Chasseurs de menaces
Consultants en sécurité
Intervenants en cas d'incident
Ingénieurs de sécurité
Auditeurs de conformité
Administrateurs de la sécurité réseau
Professionnels de l'informatique & Administrateurs systèmes
Dirigeants d'entreprise & Décideurs
Développeurs de logiciels
Plus de détails
Prérequis
- Compétences de base en Python: Connaissance des boucles, fonctions et variables.
- Notions de base en cybersécurité: Comprendre la triade CIA et les menaces courantes telles que les logiciels malveillants et le hameçonnage.
- Sensibilisation initiale à l'apprentissage automatique: Connaissance des concepts fondamentaux de ML (facultatif).
- Fondamentaux des réseaux: Comprendre l'adressage IP et les protocoles TCP/IP.
- Maîtrise de Linux/ligne de commande: Capacité à travailler efficacement dans l'environnement de l'interface en ligne de commande.
- Aucun prérequis formel n'est requis : la certification est décernée uniquement sur la base des résultats de l'examen.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Admis : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
- Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillé (horaire flexible)
- Langue : Français
Licence et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l'Accord du Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale des étudiants. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Questions Fréquemment Posées
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