Introduction à l'analyse de données - eLearning
450,00 EUR
- 20 hours
Ce cours d'analyse de données offre des concepts fondamentaux de l'analyse de données à travers des études de cas et des exemples du monde réel et donne un aperçu de comment appliquer les principes de données et d'analyse dans votre entreprise. Vous apprendrez sur les cycles de vie de projet, la différence entre l'analyse de données, la science des données et l'apprentissage automatique ; construire un cadre d'analyse, et utiliser des outils d'analyse pour tirer des perspectives commerciales.
Caractéristiques principales
Langue
Le cours et le matériel sont en anglais
Niveau
Adapté aux débutants
Accès
Accès d'un an à la plateforme d'e-learning en autonomie disponible 24/7
3 heures de contenu vidéo
avec 20 heures de temps d'étude recommandé et de pratique
Pas d'examen
Il n'y a pas d'examen pour le cours mais l'étudiant recevra une attestation de fin de formation
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours d'introduction à l'analyse de données en eLearning, vous serez capable de :
Problèmes
Comprendre comment résoudre des problèmes analytiques dans des scénarios du monde réel
Objectifs
Définir des objectifs efficaces pour les projets d'analytique
Visualisation des données
Comprenez l'importance de la visualisation des données pour prendre des décisions commerciales plus efficaces et augmenter le retour sur investissement.
Graphiques
Comprenez les graphiques, les diagrammes et les outils utilisés pour l'analytique et utilisez-les pour obtenir des informations précieuses.
Cadre
Créer un cadre d'adoption de l'analytique Identifier les tendances émergentes dans l'analyse des données
Données
Travaillez avec différents types de données
Calendrier du cours
Aperçu de l'analyse des données
Leçon 01
- Introduction
- Analyse des données : Importance
- Analytique numérique : Impact sur la comptabilité
- Vue d'ensemble de l'analyse des données
- Types d'analyse des données
- Analytique descriptive
- Analytique diagnostique
- Analytique prédictive
- Analytique prescriptive
- Analyse de données : Exemple Amazon
- Avantages de l'analyse de données : Prise de décision
- Avantages de l'analyse de données : Réduction des coûts
- Avantages de l'analyse de données : Exemple d'Amazon
- Analyse de données : Autres avantages
- Points clés
Gérer différents types de données
Leçon 02
- Introduction
- Terminologies en analyse de données - Première partie
- Terminologies en Analyse de Données - Deuxième Partie
- Types de données
- Données qualitatives et quantitatives
- Niveaux de mesure des données
- Distribution normale des données
- Paramètres statistiques
- Points clés
Visualisation des données pour la prise de décision
Leçon 03
- Introduction
- Visualisation des données
- Comprendre la visualisation des données
- Visualisations couramment utilisées
- Graphique de distribution des fréquences
- Diagramme en essaim
- Importance de la visualisation des données
- Outils de visualisation des données - Première partie
- Outils de visualisation de données - Deuxième partie
- Langages et bibliothèques en visualisation de données
- Visualisation basée sur un tableau de bord
- Tendances en BI et visualisation
- Défis des logiciels de BI
Science des données, Analytique des données et Apprentissage automatique
Leçon 04
- Introduction
- Le domaine de la science des données
- Science des données, Analytique des données et Apprentissage automatique - Recouvrements
- La science des données démystifiée
- Science des données et stratégie commerciale
- Entreprises prospères utilisant la science des données
- Industrie du voyage
- Commerce de détail
- Agences de commerce électronique et de lutte contre la criminalité
- Plates-formes analytiques dans différents secteurs
- Points clés
Méthodologie de la science des données
Leçon 05
- Introduction
- Méthodologie de la science des données
- De la compréhension des affaires à l'approche analytique
- Des exigences à la collecte
- De la compréhension à la préparation
- De la modélisation à l'évaluation
- Du déploiement
- Points clés à retenirAnalyse de données dans différents secteurs
Leçon 06
- Introduction
- Analytique pour produits ou services
- Comment Google utilise les analyses
- Comment Linkedin utilise l'analytique
- Comment Amazon utilise l'analytique
- Netflix : Utiliser l'analytique pour stimuler l'engagement
- Netflix : Utiliser l'analytique pour conduire au succès
- Industrie des médias et du divertissement
- Secteur de l'éducation
- Industrie de la santé
- Gouvernement
- Prévisions météorologiques
Points clés
Cadre d'analyse et dernières tendances
Leçon 07
- Introduction
- Étude de cas : EY
- Cadre d'Analyse Client
- Compréhension des données
- Préparation des données
- Modélisation
- Surveillance des modèles
- Dernières tendances en analyse de données
- Analyse de graphes
- Apprentissage automatique des machines
- Intelligence Artificielle Open Source
- Points clés
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Il n'y a pas de prérequis formels
This course is ideal for anyone who wishes to learn the fundamentals of data analytics and pursue a career in this growing field. The course also caters to CxO-level and middle-management professionals who want to improve their ability to derive business value and ROI from analytics.
Intelligence d'affaires
Analyste de données
Science des données
Analyste Marketing
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