Formation à la certification Minitab® - eLearning

450,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

Exploitez vos données à un niveau supérieur avec Minitab ! Ce cours garantit que vous apprenez les applications pratiques de la dernière version de l'outil statistique, Minitab® 17 et que vous maîtrisez les outils utilisés par les professionnels Lean Six Sigma Green Belt et Black Belt. Le cours comprend 9 études de cas dans les domaines de la santé, de l'informatique et des services informatiques, et de la fabrication, et chaque étude de cas décrit un problème et sa solution en utilisant Minitab® 17.

Caractéristiques principales

Langue

Le cours et le matériel sont en anglais

Niveau

Adapté aux débutants

Accès

Accès d'un an à la plateforme d'e-learning en autoformation disponible 24/7

3 heures de contenu vidéo

avec 40 heures de temps d'étude recommandé, 9 cas d'étude

Test de simulation

Pour l'évaluation de certification

Pas d'examen

Il n'y a pas d'examen pour le cours mais l'étudiant recevra une attestation de fin de formation

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À propos de Minitab

Minitab est un logiciel de statistiques développé à l'Université d'État de Pennsylvanie et est actuellement la propriété de Minitab Inc, une entreprise privée située à State College, en Pennsylvanie. Initialement conçu comme un outil d'enseignement des statistiques, c'est un logiciel statistique polyvalent conçu pour une utilisation interactive facile.

Ce cours de Minitab vise à fournir aux apprenants les connaissances fondamentales et les compétences de base pour utiliser Minitab. Il offre un contenu de haute qualité, des quiz, des matériaux téléchargeables et bien plus encore. Le cours couvre divers domaines du sujet tels que la gestion des données statistiques, leur manipulation et la reconnaissance des tendances et des modèles, ainsi que l'élaboration de solutions aux problèmes. Il a été conçu pour convenir aux professionnels de Six Sigma afin de les aider à travailler avec des données et des statistiques.

Résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours, vous comprendrez :

Interface

Vous pourrez naviguer et utiliser l'interface Minitab, y compris accéder aux menus, saisir des données et organiser les feuilles de calcul efficacement.

Concepts statistiques

Acquérez une solide compréhension des concepts statistiques fondamentaux tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type et les distributions de données

Visualisation des données et création de graphiques

Apprenez à créer et personnaliser divers graphiques et diagrammes (par exemple, histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points) pour visualiser les distributions de données et les tendances.

Analyse des statistiques descriptives

Capacité à calculer et interpréter les principales statistiques descriptives (par exemple, tendance centrale, variabilité, forme de la distribution des données).

Gestion et transformation des données

Apprenez à organiser, nettoyer et transformer les données pour les préparer à l'analyse. Cela inclut la gestion des valeurs manquantes et l'exécution des tâches de manipulation de données de base.

Introduction au Contrôle Qualité Statistique (CQS)

Acquérez une compréhension des concepts de contrôle de la qualité, tels que les graphiques de contrôle et l'analyse de la capacité des processus, pour gérer et améliorer les processus.

Calendrier du cours

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  1. Introduction au cours

    Leçon 01

  2. Introduction à Minitab

    Leçon 02

    • Importance de Minitab
    • Démo : plateforme Minitab
    • Pièges courants dans l'analyse des données
    • Biais
    • Erreur dans la méthodologie
    • Problèmes d'interprétation
    • Éviter les pièges courants
  3. Analyse graphique

    Leçon 03

    • Statistiques de base
    • Étude de cas : Amazing Inc
    • Démonstration : Diagramme à barres et camembert
    • Démonstration : Diagramme de Pareto et Histogramme
    • Démonstration : Diagramme en boîte et diagramme à points
    • Démonstration : Graphique des valeurs individuelles
    • Démonstration : Exécuter un graphique
    • Démonstration : Mesure de la tendance centrale et de la dispersion
    • Démonstration : Test de normalité
  4. Cartes de contrôle

    Leçon 04

    • Cartes de contrôle
    • Étude de cas : Couturier Vêtements
    • Vêtements Couturier : Approche Six Sigma
    • Démo : Diagramme I-MR, Diagramme X-R, Diagramme X-S, Diagramme C, Diagramme U, Diagramme NP, Diagramme P
  5. Analyse du système de mesure

    Leçon 05

    • Analyse du Système de Mesure (ASM)
    • Étude R&R de jaugeage
    • Démonstration : Étalonnage R et R
    • Attribut Gage R et R
    • Démonstration : Jauge d'attribut R et R
  6. Capacité du processus

    Leçon 06

    • Capacité du processus
    • Démonstration : Analyse des capacités pour des données normales
    • Démonstration : Analyse des capacités pour des données non normales
    • Démonstration : Rapport de capacité de Poisson
    • Démonstration : Rapport de capacité binomiale
  7. Test d'hypothèse

    Leçon 07

    • Étude de cas : Life Line Inc
    • Test t pour un échantillon
    • Test t pour échantillons indépendants
    • Test t apparié
    • Test de proportion à un échantillon / deux échantillons
    • Chi-deux : Test d'adéquation
    • Chi-carré : Test d'association
    • Chi-deux : tableau croisé
  8. Tests d'hypothèses : Tests non paramétriques

    Leçon 08

    • Tests non paramétriques
    • Test de signe pour un échantillon
    • Test de Mann-Whitney U pour deux échantillons
    • Test de Friedman
    • Test de la médiane de Mood
    • Test de Kruskal-Wallis
    • Test de Wilcoxon pour un échantillon
  9. Corrélation et Régression

    Leçon 09

    Étude de cas : Hôpital Métro

    Hôpital Metro : Approche Six Sigma

    Coefficient de corrélation

    Démonstration : Coefficient de corrélation

    Analyse de régression

    Régression Linéaire Simple

    Régression Linéaire Multiple

  10. Analyse de la variance

    Leçon 10

    • Étude de cas : Grands investisseurs
    • Analyse de la variance (ANOVA)
    • Démonstration : Normalité, Variation Égale
    • Démo : Résidus
    • Démonstration : Graphique des effets principaux
    • Démonstration : Graphique d'interaction
  11. Planification des expériences

    Leçon 11

    • Étude de cas : Jeeshan Automotive
    • Approche un facteur à la fois
    • Planification des expériences
    • Démonstration : Plan Factoriel Complet
    • Démo : Analyser un plan factoriel
    • Démo : Graphiques des factorielles
    • Démo : Optimiseur de Réponse
cours de minitab

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

Aucun prérequis n'est nécessaire pour apprendre le cours Minitab. Ce cours d'introduction est conçu pour les débutants, garantissant l'accessibilité sans connaissances statistiques préalables. Il cible principalement les professionnels du six-sigma. Il offre une approche simple pour saisir les données statistiques et identifier les tendances et les motifs des données.

Praticiens Six Sigma

Responsables qualité

Analyste de données

Statisticiens

Ingénieurs en fabrication et en procédés

Chercheurs et universitaires

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Foire aux questions

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