Formation à la certification Minitab® - eLearning
450,00 EUR
- 40 hours
Exploitez vos données à un niveau supérieur avec Minitab ! Ce cours garantit que vous apprenez les applications pratiques de la dernière version de l'outil statistique, Minitab® 17 et que vous maîtrisez les outils utilisés par les professionnels Lean Six Sigma Green Belt et Black Belt. Le cours comprend 9 études de cas dans les domaines de la santé, de l'informatique et des services informatiques, et de la fabrication, et chaque étude de cas décrit un problème et sa solution en utilisant Minitab® 17.
Caractéristiques principales
Langue
Le cours et le matériel sont en anglais
Niveau
Adapté aux débutants
Accès
Accès d'un an à la plateforme d'e-learning en autoformation disponible 24/7
3 heures de contenu vidéo
avec 40 heures de temps d'étude recommandé, 9 cas d'étude
Test de simulation
Pour l'évaluation de certification
Pas d'examen
Il n'y a pas d'examen pour le cours mais l'étudiant recevra une attestation de fin de formation
À propos de Minitab
Minitab est un logiciel de statistiques développé à l'Université d'État de Pennsylvanie et est actuellement la propriété de Minitab Inc, une entreprise privée située à State College, en Pennsylvanie. Initialement conçu comme un outil d'enseignement des statistiques, c'est un logiciel statistique polyvalent conçu pour une utilisation interactive facile.
Ce cours de Minitab vise à fournir aux apprenants les connaissances fondamentales et les compétences de base pour utiliser Minitab. Il offre un contenu de haute qualité, des quiz, des matériaux téléchargeables et bien plus encore. Le cours couvre divers domaines du sujet tels que la gestion des données statistiques, leur manipulation et la reconnaissance des tendances et des modèles, ainsi que l'élaboration de solutions aux problèmes. Il a été conçu pour convenir aux professionnels de Six Sigma afin de les aider à travailler avec des données et des statistiques.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce cours, vous comprendrez :
Interface
Vous pourrez naviguer et utiliser l'interface Minitab, y compris accéder aux menus, saisir des données et organiser les feuilles de calcul efficacement.
Concepts statistiques
Acquérez une solide compréhension des concepts statistiques fondamentaux tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type et les distributions de données
Visualisation des données et création de graphiques
Apprenez à créer et personnaliser divers graphiques et diagrammes (par exemple, histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points) pour visualiser les distributions de données et les tendances.
Analyse des statistiques descriptives
Capacité à calculer et interpréter les principales statistiques descriptives (par exemple, tendance centrale, variabilité, forme de la distribution des données).
Gestion et transformation des données
Apprenez à organiser, nettoyer et transformer les données pour les préparer à l'analyse. Cela inclut la gestion des valeurs manquantes et l'exécution des tâches de manipulation de données de base.
Introduction au Contrôle Qualité Statistique (CQS)
Acquérez une compréhension des concepts de contrôle de la qualité, tels que les graphiques de contrôle et l'analyse de la capacité des processus, pour gérer et améliorer les processus.
Calendrier du cours
Introduction au cours
Leçon 01
Introduction à Minitab
Leçon 02
- Importance de Minitab
- Démo : plateforme Minitab
- Pièges courants dans l'analyse des données
- Biais
- Erreur dans la méthodologie
- Problèmes d'interprétation
- Éviter les pièges courants
Analyse graphique
Leçon 03
- Statistiques de base
- Étude de cas : Amazing Inc
- Démonstration : Diagramme à barres et camembert
- Démonstration : Diagramme de Pareto et Histogramme
- Démonstration : Diagramme en boîte et diagramme à points
- Démonstration : Graphique des valeurs individuelles
- Démonstration : Exécuter un graphique
- Démonstration : Mesure de la tendance centrale et de la dispersion
- Démonstration : Test de normalité
Cartes de contrôle
Leçon 04
- Cartes de contrôle
- Étude de cas : Couturier Vêtements
- Vêtements Couturier : Approche Six Sigma
- Démo : Diagramme I-MR, Diagramme X-R, Diagramme X-S, Diagramme C, Diagramme U, Diagramme NP, Diagramme P
Analyse du système de mesure
Leçon 05
- Analyse du Système de Mesure (ASM)
- Étude R&R de jaugeage
- Démonstration : Étalonnage R et R
- Attribut Gage R et R
- Démonstration : Jauge d'attribut R et R
Capacité du processus
Leçon 06
- Capacité du processus
- Démonstration : Analyse des capacités pour des données normales
- Démonstration : Analyse des capacités pour des données non normales
- Démonstration : Rapport de capacité de Poisson
- Démonstration : Rapport de capacité binomiale
Test d'hypothèse
Leçon 07
- Étude de cas : Life Line Inc
- Test t pour un échantillon
- Test t pour échantillons indépendants
- Test t apparié
- Test de proportion à un échantillon / deux échantillons
- Chi-deux : Test d'adéquation
- Chi-carré : Test d'association
- Chi-deux : tableau croisé
Tests d'hypothèses : Tests non paramétriques
Leçon 08
- Tests non paramétriques
- Test de signe pour un échantillon
- Test de Mann-Whitney U pour deux échantillons
- Test de Friedman
- Test de la médiane de Mood
- Test de Kruskal-Wallis
- Test de Wilcoxon pour un échantillon
Corrélation et Régression
Leçon 09
Étude de cas : Hôpital Métro
Hôpital Metro : Approche Six Sigma
Coefficient de corrélation
Démonstration : Coefficient de corrélation
Analyse de régression
Régression Linéaire Simple
Régression Linéaire Multiple
Analyse de la variance
Leçon 10
- Étude de cas : Grands investisseurs
- Analyse de la variance (ANOVA)
- Démonstration : Normalité, Variation Égale
- Démo : Résidus
- Démonstration : Graphique des effets principaux
- Démonstration : Graphique d'interaction
Planification des expériences
Leçon 11
- Étude de cas : Jeeshan Automotive
- Approche un facteur à la fois
- Planification des expériences
- Démonstration : Plan Factoriel Complet
- Démo : Analyser un plan factoriel
- Démo : Graphiques des factorielles
- Démo : Optimiseur de Réponse
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Aucun prérequis n'est nécessaire pour apprendre le cours Minitab. Ce cours d'introduction est conçu pour les débutants, garantissant l'accessibilité sans connaissances statistiques préalables. Il cible principalement les professionnels du six-sigma. Il offre une approche simple pour saisir les données statistiques et identifier les tendances et les motifs des données.
Praticiens Six Sigma
Responsables qualité
Analyste de données
Statisticiens
Ingénieurs en fabrication et en procédés
Chercheurs et universitaires
Foire aux questions
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