Practitioner’s Playbook for RSAIF - eLearning (examen inclus)
275,00 EUR
- 16 hours
Maîtrisez la mise en œuvre d’une IA responsable et sécurisée Élevez votre expertise en sécurité de l’IA au niveau supérieur avec le Practitioner’s Playbook for RSAIF — un programme pratique et concret conçu pour vous doter des outils, des stratégies et des cadres nécessaires pour sécuriser les systèmes d’IA tout au long de leur cycle de vie. Ce cours va au‑delà des concepts et vous montre comment identifier et atténuer les menaces spécifiques à l’IA, telles que les attaques adversariales, la dérive de modèle et l’empoisonnement des données, ainsi que la manière d’intégrer les meilleures pratiques de sécurité à chaque étape, de la conception au déploiement et au suivi.
Caractéristiques principales
Langue
Cours et matériel en anglais
Niveau
Niveau débutant-intermédiaire
Accès
Accès à la plateforme 24h/24 et 7j/7 pendant 1 an
8 heures de cours vidéo et de contenus multimédias
Recommandation de 16 heures de temps d’étude
eBooks, livres audio, podcasts
Quiz, évaluations et ressources de cours
Examen
Examen en ligne surveillé avec une nouvelle tentative gratuite
Certificat
Attestation de réussite incluse

Résultats d’apprentissage
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Protection du système d’IA
Acquérez des compétences pratiques pour sécuriser les systèmes d’IA tout au long de leur cycle de développement, de la conception au déploiement.
Détection et atténuation des menaces
Apprenez à identifier et à contrer les risques spécifiques à l’IA, tels que les attaques adversariales, la dérive de modèle et l’empoisonnement des données
Gouvernance et conformité de l’IA
Maîtrisez les cadres de gouvernance de l’IA et les normes réglementaires, y compris le RGPD, le NIST et l’AI Act de l’UE.
Mise en œuvre d’un outil de sécurité
Développez une expertise pratique dans le déploiement d’outils de sécurité pour la surveillance continue et la protection des systèmes d’IA.
Études de cas appliquées
Explorez des exemples concrets pour comprendre et relever les défis de sécurité dans les applications d’IA

Chronologie du cours
Développement responsable et conception sécurisée
Leçon 1
- Aperçu des principaux défis de sécurité liés à l’IA
- Principes pour la conception de systèmes d’IA sécurisés
- Bonnes pratiques pour concevoir des solutions d’IA résilientes
- Atelier pratique : modélisation des menaces
Modèles de menace liés à l’IA
Leçon 2
- Introduction à la modélisation des menaces spécifique à l’IA
- Créer des modèles de menace IA exploitables
- Outils pour soutenir la modélisation des menaces
- Étude de cas : sécuriser l’IA dans les véhicules autonomes
Cycle de vie de développement logiciel IA sécurisé (SDLC)
Leçon 3
- Aperçu du cycle de vie de développement logiciel (SDLC) pour les projets d’IA
- Mise en œuvre de mesures de sécurité spécifiques à l’IA
- Surveillance continue et boucles de rétroaction
- Pratique : intégrer la sécurité dans le développement de l’IA
- Cas d’usage : système de détection de fraude piloté par l’IA
Application & Intégrité du Modèle
Leçon 4
- Sécuriser les systèmes d’IA après leur déploiement
- Audit des modèles et garantie d’intégrité
- Exercice pratique : contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)
Préparation aux audits et exercices de red teaming
Leçon 5
- Préparer les systèmes d’IA aux audits
- Mener des exercices de red teaming pour la sécurité de l’IA
- Simulation pratique : tests d’intrusion sur les systèmes d’IA
Boîtes à outils et automatisation
Leçon 6
- Introduction aux outils de sécurité pour l’IA
- Automatiser les flux de travail de sécurité et de conformité
- Pratique : intégration d’outils pour une protection continue de l’IA
Croissance du secteur
- Le marché mondial de la cybersécurité basée sur l’IA devrait passer de 30,92 milliards USD en 2025 à 86,34 milliards USD d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 22,8 % (Mordor Intelligence).
- Les organisations adoptent rapidement des solutions de sécurité basées sur l’IA pour faire face à des cybermenaces de plus en plus sophistiquées, ce qui accroît la demande de professionnels qualifiés en sécurité de l’IA.
- Les principales entreprises de cybersécurité élargissent leurs offres pour inclure des certifications axées sur l’IA, reflétant le virage stratégique du secteur vers les défis de sécurité spécifiques à l’IA.
- La prolifération des technologies d’IA a introduit de nouvelles vulnérabilités, créant un besoin d’experts certifiés capables de mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes pour l’IA.
- À mesure que les systèmes d’IA deviennent plus complexes, il y a un fort accent mis sur l’apprentissage continu afin de garder une longueur d’avance sur l’évolution des menaces et des solutions de sécurité innovantes.

À qui s’adresse ce programme ?
Professionnels de la sécurité de l’IA : développez une expertise pratique avancée pour protéger les systèmes d’IA et gérer les risques tout au long du cycle de vie de l’IA.
Data Scientists et Ingénieurs IA : apprenez à intégrer les meilleures pratiques de sécurité directement dans les workflows de développement et de déploiement de modèles d’IA.
Responsables de la gouvernance et de la conformité de l’IA : approfondissez votre compréhension des exigences réglementaires et des mesures de sécurité pour les systèmes d’IA.
Tech Leads et Chefs de projet : garantissez des pratiques d’IA sûres, éthiques et résilientes au sein de vos équipes et de vos projets.
Spécialistes en cybersécurité : développez des compétences avancées pour faire face aux menaces spécifiques à l’IA et renforcer les stratégies d’atténuation des risques.
Plus de détails
Prérequis
- Accent sur la sécurité pratique :Conçu pour les professionnels, ce cours met l’accent sur des stratégies concrètes, permettant aux participants d’appliquer des outils et des cadres avancés pour sécuriser les systèmes d’IA.
- Expérience avec les outils de sécurité : Travaillez directement avec des outils de modélisation des menaces, de tests adversariaux et de surveillance afin d’acquérir une expérience concrète de la protection des modèles d’IA.
- Apprentissage interactif et mise en pratique :Grâce à des sessions en direct et à des exercices collaboratifs, les participants élaborent des plans de sécurité concrets pour défendre les systèmes d’IA contre des menaces réelles.
- Modules avancés en autoformation :Après les sessions en direct, le contenu en autoformation approfondit les concepts complexes de sécurité de l’IA, renforçant l’apprentissage et la maîtrise de cadres de sécurité pratiques.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Réussite : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiple / à réponses multiples
- Mode de livraison : en ligne via une plateforme d’examen surveillé (planification flexible)
- Langue : anglais
Licences et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l’accord du programme de partenariat et respecte les exigences de l’accord de licence.
Politique d’équité
L’AVC ne fournit pas d’aménagements liés à un handicap ou à un problème médical pour les étudiants. Il est recommandé aux candidats de contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus de demande d’aménagement.
Foire aux questions

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