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Big Data Engineer Bootcamp
Data Masters
Data Analysis

Big Data Engineer Bootcamp

1.650,00 EUR

  • 100 hours
eLearning

Ce Big Data Engineer Bootcamp, en collaboration avec IBM, propose une formation sur les compétences concurrentielles requises pour une carrière enrichissante dans l'ingénierie des données. Vous apprendrez à maîtriser le cadre de données étendu Hadoop, à exploiter les fonctionnalités d'Apache Spark avec Python, à simplifier les lignes de données avec Apache Kafka et à utiliser l'outil de gestion de base de données open-source MongoDB pour stocker des données dans des environnements big data.

Caractéristiques principales

Cours et matériel en anglais

Niveau débutant - avancé pour les aspirants professionnels

62 heures de contenu vidéo d'apprentissage en ligne (auto-rythmé)

Accès d'un an avec recommandation de 100 heures de temps d'étude

Certificats reconnus par l'industrie délivrés par IBM (pour les cours IBM)

Des projets concrets offrant une formation pratique en milieu industriel

Plus de 30 compétences recherchées

Certification pour chaque cours et certification Bootcamp à l'achèvement

Résultats d'apprentissage

À la fin de ce bootcamp d'ingénieur en Big Data, vous serez capable de :

Écosystème Hadoop

Acquérez une compréhension approfondie des cadres flexibles et polyvalents dans l'écosystème Hadoop, tels que Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume et Yarn

Maîtriser les outils et les compétences

comme la création de modèles de données, les interfaces de bases de données, l'architecture avancée, Spark, Scala, RDD, SparkSQL, Spark Streaming, Spark ML, GraphX, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Impala et l'architecture Kafka

Comprendre comment modéliser des données

Effectuer l'ingestion, répliquer les données et fragmenter les données en utilisant le système de gestion de base de données NoSQL MongoDB

Infrastructure d'analyse

Acquérez une expertise dans la création et la maintenance d'infrastructures analytiques et prenez en charge le développement, le déploiement, la maintenance et la surveillance des composants de l'architecture

Améliorer l'entreprise

Obtenez des perspectives sur la manière d'améliorer la productivité de l'entreprise en traitant de grandes quantités de données sur des plateformes capables de gérer leur volume, leur vitesse, leur variété et leur véracité

Apprenez Kafka

Découvrez comment Kafka est utilisé dans le monde réel, y compris son architecture et ses composants, obtenez une expérience pratique en connectant Kafka à Spark, et travaillez avec Kafka Connect

Amazon EMR

Comprendre comment utiliser Amazon EMR pour traiter des données à l'aide des outils de l'écosystème Hadoop

Parcours d'apprentissage

  1. Big Data pour l'ingénierie des données

    Cours 1

  2. Développeur Big Data Hadoop et Spark

    Plat 2

  3. Formation PySpark

    Cours 3

  4. Apache Kafka

    Cours 4

  5. Développeur et administrateur MongoDB

    Cours 5

  6. Fondamentaux techniques d'AWS

    Cours 6

  7. Formation à la certification AWS Big Data

    Plat 7

  8. Projet de synthèse sur les mégadonnées

    Cours 8

  9. Cours à option

    Cours à option

Bootcamp pour ingénieur en big data

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

est idéal pour les personnes qui souhaitent faire carrière dans l'ingénierie des données et travailler avec des systèmes de données à grande échelle. Les groupes de personnes suivants devraient envisager de s'inscrire :

Aspirants ingénieurs de données

Développeurs et Ingénieurs Logiciels

Administrateurs de bases de données (DBA)

Analystes de données & professionnels en BI

Passionnés de science des données & IA

Étudiants en programmes de licence/maitrise

Commencez le cours maintenant

Déclarations

Licence et accréditation

Le Bootcamp d'Ingénieur en Big Data est proposé par Simplilearn conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

Simplilearn ne fournit pas de logements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale quelconque des étudiants. Il est conseillé aux candidats de contacter l'AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.

Prérequis

There is no formal requirement to enroll the program. However it is advisable to have some:

Connaissances en programmation:

  • La maîtrise d'au moins un langage de programmation tel que Python, Java, Scala, ou R est souvent exigée.
  • La familiarité avec les scripts et les outils d'automatisation peut être un atout.

Connaissances de base en bases de données:

  • Compréhension du SQL, des bases de données relationnelles et des concepts tels que la modélisation des données et la normalisation des données.

Statistiques et mathématiques de base:

  • La compréhension des statistiques de base, de la probabilité et de l'algèbre linéaire est essentielle pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique.

Foire aux questions

Besoin d'une solution d'entreprise ou d'une intégration LMS ?

Vous n'avez pas trouvé le cours ou le programme adapté à votre entreprise ? Besoin d'une intégration LMS ? Écrivez-nous ! Nous réglerons tout !

Programmes de bootcamp

Nos bootcamps sont développés en collaboration avec des institutions prestigieuses pour vous garantir la meilleure expérience de certification. Ces programmes sont conçus de manière intentionnelle pour approfondir un sujet spécifique, vous équipant ainsi pour acquérir les connaissances et compétences nécessaires afin de devenir un expert dans votre domaine choisi !

Bootcamp de Spécialiste en Marketing Digital
Apprentissage mixte

Bootcamp de Spécialiste en Marketing Digital

  • 126 hours
  • 1.250,00 EUR
En collaboration avec Meta, ce bootcamp de spécialiste en marketing numérique est conçu pour vous transformer en une véritable centrale numérique grâce à une expertise approfondie dans tous les domaines du marketing numérique et à une expérience d'apprentissage dynamique et immersive. De plus, ce programme couvre des domaines essentiels tels que le marketing comportemental, le référencement naturel (SEO), le référencement payant (SEM), les médias sociaux, le marketing par e-mail, le marketing mobile, la stratégie de contenu, l'analyse, l'intelligence artificielle (IA), l'automatisation et les technologies émergentes pour vous préparer au monde numérique en constante évolution et vous permettre d'obtenir des résultats exceptionnels. Les différents projets de synthèse à la fin du programme vous aideront à appliquer tous les concepts que vous avez appris pour résoudre des problèmes marketing réels et combler les lacunes dans les stratégies.
Microsoft Artificial Intelligence (AI) Engineer Certification Bootcamp
Apprentissage mixte

Microsoft Artificial Intelligence (AI) Engineer Certification Bootcamp

  • 250 hours
  • 1.650,00 EUR
Le programme d'ingénieur IA de Microsoft offre un programme d'études complet conçu pour développer une expertise IA complète. Il couvre des domaines essentiels tels que la programmation en Python, la science des données appliquée, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, tout en proposant des parcours spécialisés en traitement du langage naturel, en IA générative et en Microsoft Copilot. Les participants mettent en pratique leurs connaissances à travers des projets pratiques et un projet de fin d'études qui met en évidence leur capacité à relever des défis commerciaux réels.
UX/UI Design Bootcamp avec Generative AI
Apprentissage mixte

UX/UI Design Bootcamp avec Generative AI

  • 300 hours
  • 3.500,00 EUR
En collaboration avec l'Université Purdue. Rejoignez ce programme immersif de conception UX/UI enrichi par l'IA générative pour apprendre à créer des produits et services numériques impactants. Avec un fort accent sur l'apprentissage pratique, ce programme vous dote des compétences essentielles en expérience utilisateur (UX) et en interface utilisateur (UI). Demandez-nous les prochaines dates de la cohorte et les détails du programme !
Cybersecurity Expert Bootcamp
Apprentissage mixte

Cybersecurity Expert Bootcamp

  • 209 hours
  • 2.950,00 EUR
Le bootcamp sur la cybersécurité vous dotera de l'ensemble des compétences nécessaires pour devenir un expert dans ce domaine en pleine expansion. Grâce à ce programme de premier ordre, vous apprendrez des approches complètes pour protéger votre infrastructure, y compris la sécurisation des données et des informations, l'analyse et l'atténuation des risques, l'architecture de la sécurité basée sur le cloud, la mise en conformité, et bien d'autres choses encore. Il n'y a pas de prérequis pour ce programme de formation. Ce cours d'expert en cybersécurité prépare les individus aux certifications CEH, CompTIA Security+ et CISSP, offrant une stratégie de défense holistique contre les cybermenaces dynamiques. Le CEH met l'accent sur le piratage éthique, le CompTIA se concentre sur les concepts de sécurité Foundation, et le CISSP couvre les principes avancés et la gestion.
Data Analyst Bootcamp
Apprentissage mixte

Data Analyst Bootcamp

  • 220 hours
  • 1.650,00 EUR
En collaboration avec Microsoft, ce cours d'analyste de données, développé en collaboration avec Microsoft, vous dote des compétences nécessaires pour devenir un professionnel de l'analyse de données. Vous maîtriserez les derniers outils et techniques d'analyse, travaillerez avec des bases de données SQL, apprendrez R et Python, créerez des visualisations de données convaincantes et appliquerez des analyses statistiques et prédictives à des scénarios commerciaux réels.
Lean Six Sigma Expert Bootcamp (examen inclus)
Apprentissage mixte

Lean Six Sigma Expert Bootcamp (examen inclus)

  • 150 hours
  • 1.950,00 EUR
Bootcamp Expert Lean Six Sigma est conçu pour vous aider à maîtriser deux méthodologies de gestion essentielles -Lean et Six Sigma- qui peuvent accélérer l'amélioration des affaires ensemble. Ce programme vous dotera des qualités de gestion convoitées par les entreprises pour vous aider à devenir le professionnel de référence pour les projets de gestion de la qualité. Maîtrisez les concepts de base à avancés de Lean Six Sigma ! Vous apprendrez à utiliser les outils, les techniques et les concepts Lean Six Sigma pour améliorer l'efficacité, réduire le gaspillage, augmenter le rendement et normaliser des processus commerciaux et techniques complexes dans votre organisation.
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